GENERALIDADES DE LA SIMULACIÓN

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Transcripción de la presentación:

GENERALIDADES DE LA SIMULACIÓN

LA SIMULACIÓN Es el modelaje de un proceso o sistema de manera semejante que el modelo responda al sistema real tomando su lugar a través del tiempo. Para estudiar el comportamiento del modelo, tenemos que estudiar el comportamiento actual del sistema a estudiar.

¿POR QUÉ SIMULAR? La simulación hace posible estudiar y experimentar con las complejas interacciones que ocurren en un sistema dado. La observación detallada del sistema que se está simulando, conduce a un mejor entendimiento del mismo y proporciona sugerencias para mejorarlo.

¿POR QUÉ SIMULAR? La simulación de sistemas complejos puede producir un valioso y profundo conocimiento acerca de cuáles variables son más importantes que otras. La simulación puede emplearse para experimentar con situaciones nuevas acerca de las cuales tenemos muy poca o ninguna información, con el objeto de estar preparados para alguna eventualidad.

¿POR QUÉ SIMULAR? Cuando se presentan nuevos componentes de un sistema, la simulación puede emplearse para ayudar a descubrir los obstáculos y otros problemas que resulten de la operación del sistema.

USOS DE LA SIMULACIÓN Planeación de los diagramas de recorrido Planeación de la capacidad Reducción de los tiempos de ciclo Planeación de los recursos materiales y de personal

USOS DE LA SIMULACIÓN Priorización en el trabajo Análisis de cuellos de botella Mejora en la calidad Reducción de costos

OBJETIVOS DE LA SIMULACIÓN Visualización: Cálculos Comunicación Observar qué está sucediendo en el sistema Cuantificar qué está sucediendo en el sistema Mostrar qué está sucediendo en el sistema

¿CUÁNDO LA SIMULACIÓN ES APROPIADA? Cuando se desea tomar la decisión en una operación Cuando el proceso se está definido y es repetitivo Cuando las actividades o eventos son interdependientes y manifiestan variabilidad

¿CUÁNDO LA SIMULACIÓN ES APROPIADA? El impacto en los costos en la toma de decisiones es mayor que los costos de usar la simulación Los costos de experimentación del sistema actual son mayores que los costos de simular el sistema.