Introducción Tipos de Modelos Un Modelo es Ing. Marco Vinicio Monzón Introducción Tipos de Modelos Un Modelo es Una Representación Simplificada e Idealizada de la Realidad TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS Físicos Tangible Fácil de comprender Difícil de duplicar y compartir Difícil de manipular Baja amplitud de uso Modelos a escala de aeroplanos, casas, ciudades,...

Introducción Analógicos Intangible Difícil de comprender MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS Analógicos Intangible Difícil de comprender Fácil de duplicar y compartir Fácil de manipular Alta amplitud de uso Mapa de carreteras Velocimetro Gráficas

Introducción Simbólicos Intangible Difícil de comprender MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS Simbólicos Intangible Difícil de comprender Fácil de duplicar y compartir Fácil de manipular Muy Alta amplitud de uso Modelo de Simulación Modelo Algebraico la Economía Programación Lineal

Introducción Construiremos Modelos Simbólicos (cuantitativos) Modelo MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción Construiremos Modelos Simbólicos (cuantitativos) Modelo Simbólico Utiliza las Matemáticas Para Representar las Relaciones entre los Datos de Interés

Introducción Modelo de Decisión Es un Modelo Simbolico Contiene MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción Modelo de Decisión Es un Modelo Simbolico Contiene Variables de Decisión Busca alcanzar un “Objetivo” La solución del Modelo produce Valores Numericos de estas Variables de Decisión Utiliza una “Medida del Desempeño” que indica el “Logro del Objetivo”

Introducción Ejemplos: 1. Modelo de Asignación de la Fuerza de Ventas MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción Ejemplos: 1. Modelo de Asignación de la Fuerza de Ventas Variables de Decisión: Cuantos Vendedores Asignar a cada Territorio. Medida del Desempeño: Ingreso por Ventas Objetivo: Maximizar el

Introducción 2. Modelo de Programación del Trabajo en un Taller MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción 2. Modelo de Programación del Trabajo en un Taller Variables de Decisión: Cuantas horas Programar determinadas partes en determinadas máquinas y la secuencia Medida del Desempeño: Costo de Fabricación ó Tiempo de Fabricación Objetivo: Minimizar el Costo ó el

Introducción 3. Modelo de Administración de Efectivo Variables MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción 3. Modelo de Administración de Efectivo Variables de Decisión: Cantidad de Fondos mantenidos en c/u de varias categorias (Efectivo, bonos, bolsa de valores etc... ) Medida del Desempeño: Costo de Oportunidad por mantener Activos Líquidos Objetivo: Minimizar el Costo de Oportunidad

Introducción Construcción de Modelos Se requiere Arte Imaginación MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción Construcción de Modelos Se requiere Arte Imaginación Conocimientos Técnicos Se divide en tres etapas

Introducción 1. Se estudia el Ambiente Comprensión del Problema MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción 1. Se estudia el Ambiente Comprensión del Problema 2. Se hace una Formulación Lógica Análisis conceptual básico Se hacen conjeturas y simplificaciones 3. Se hace una Formulación Simbólica Construcción de las relaciones lógicas en el Lenguaje Simbólico de las Matemáticas

Introducción Definir las x1 , x2 , . . . . xn Variables de Decisión MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción Definir las Variables de Decisión x1 , x2 , . . . . xn Función Objetivo Maximizar ó min f( x1 , x2 , . . . . xn ) g1( x1 , x2 , . . . . xn )  b1 g2( x1 , x2 , . . . . xn )  b2 gm( x1 , x2 , . . . . xn ) = bm . Restricciones Sujeto a: x1 , x2 , . . . . xn  0

Introducción Cuando la función objetivo y todas MAI. Marco Vinicio Monzón Introducción Cuando la función objetivo y todas las Restricciones Son “Lineales” tenemos un “Modelo de Programación Lineal. Max Z = c1x1 + c2x2 + . . . + cnxn Sujeto a: a11x1 + a12x2 + . . . + a1nxn  b1 a21x1 + a22x2 + . . . + a2nxn  b2 am1x1 + am2x2 + . . . + amnxn  bm . xJ  0 Para J = 1, 2, 3, . . . n