Razonamiento Inductivo Licenciatura en Derecho
Presentación profesor. Propósito General del Curso. Bibliografía
Propósito General del Curso. El estudiante reconoce la importancia del razonamiento lógico como base en la estructura de la información, a través del análisis de proposiciones y datos cuantitativos, para argumentar soluciones validas al planteamiento de un problema.
Propósito General del Curso. El estudiante utiliza el lenguaje verbal en la construcción de argumentos, a través de proposiciones verdaderas, para aplicarlos con sentido lógico en la organización y presentación de datos.
Propósito General del Curso. El estudiante valora la importancia del lenguaje simbólico, propiciando su uso en el planteamiento de un problema, para facilitar la solución del mismo con argumentos
Importancia del curso (una opinión)
Representación tabular y gráfica de datos Teoría de conjuntos Lógica matemática Medidas estadísticas Media Mediana Moda Varianza y desviación estándar Representación tabular y gráfica de datos Tabla de frecuencias Gráfica de pastel Gráfica de barras Histograma Teoría de conjuntos Definición y notación Tipos de conjuntos Operaciones de conjuntos Leyes de conjuntos Diagrama de Venn Números y símbolos Números reales enteros y fraccionarios Propiedades de los números reales Jerarquía de operaciones aritméticas Relaciones de equivalencia y orden Notación científica y decimal Series Razonamiento proporcional * Cálculo de porcentajes * Cálculo de interés simple y compuesto * Tablas de amortización * Problemas de aplicación
Bibliografía básica Johnson, R. W. (2012). Estadística Elemental. (11ª ed.) México: Cengage Learning. Copi, I. M. (2011). Introducción a la lógica. (2ª ed.) México: Limusa. Patrick, S. (2011). Introducción a la lógica matemática. (1ª ed.) México: Reverte. Triola, F. (2009). Estadística elemental. (10ª ed.) México: Pearson Educación. Agresti Alan. (2009). Statistical Methods for the Social Sciences. (4ª ed.) México: Prentice Hall / Pearson. Ibañez C.P, García T.G. Matemáticas 1. Aritmética y Álgebra. (2010). México: Cengage Learning
Bibliografía complementaria Johnson, Robert R. (2009). Estadística Elemental. (2ª ed.) Mexico: Trillas. Lind, D. A.; Marchal, W. G. & Wathen, S. A. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía. (15ª ed.) México: McGraw Hill Interamericana. Veerarajan, T. (2008). Matemáticas discretas: con teoría de gráficas y combinatoria. (1ª ed.) México: McGraw Hill Interamericana. Ritchey, J. (2008). Estadística para las Ciencias Sociales. (2ª ed.) México: McGraw Hill Interamericana.