Victor E.C. Ortuño Isabel Nunes Janeiro Rosário Lima

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Análisis del Artículo denominado: Identificar factores críticos para la tecnología de virtualización de aplicación corporativa Por: Mariana Vázquez Loya.
Advertisements

Análisis de la estructura de medias. 2 Hasta ahora, análisis de la estructura de covarianzas (como trabajar con puntuaciones diferenciales) En los análisis.
Análisis Factorial de Datos Categóricos
DESARROLLO Y VALIDACION DE UNA ESCALA MULTIDIMENSIONAL DEL DESEMPEÑO POSITIVO PERCIBIDO EN EL TRABAJO Y LA FAMILIA DP T-F DESARROLLO Y VALIDACION DE UNA.
DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE UNA ESCALA MULTIDIMENSIONAL DE LA CONTAMINACIÓN POSITIVA PERCIBIDA EN EL TRABAJO Y LA FAMILIA CP T-F DESARROLLO Y VALIDACIÓN.
 Introducción  Modelo factorial ortogonal  Construcción del modelo factorial: método de componentes principales  Construcción del modelo factorial:
Modulo05 – Ejercicio22 Validez de constructo: Análisis factorial.
THE IMPACT OF JOB CHARACTERISTICS ON WORK-TO-FAMILY FACILITATION: TESTING A THEORY AND DISTINGUISHING A CONSTRUCT Grzywacs, J.; Butler, A. (2005). Journal.
Índices de validez Nazira Calleja.
Factores afectivos y creencias respecto a la matemática en niños chilenos: Descripción y posibles implicancias en el contexto de resolución de problemas.
Nazira Calleja. Es un índice estadístico que cuantifica la magnitud de la relación entre dos variables o la diferencia entre dos grupos. Indica qué tan.
Métodos Cuantitativos de Análisis de Datos I. Puntuaciones Típicas Escalas Derivadas.
Enfoques de aprendizaje y enfoques de enseñanza en el bachillerato. Un estudio en las asignaturas de Biología y Historia Olímpia Paiva, Abílio Lourenço,
SCORE-15: Datos portugueses y españoles a Relvas, A. P., Vilaça, M., Rivas, G., & Pereira, R. (2015) Ponencia Plenaria “SCORE-15 – Un Instrumento Europeo.
UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA VICERRECTORÍA ACADÉMICA CENTRO DE ORIENTACIÓN, ACOMPAÑAMIENTO Y SEGUIMIENTO ESTUDIANTIL (COASE) ESTA INFORMACIÓN ES PARA.
NIVELES DE SATISFACCION DE LOS DOCENTES DE LA UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR.
UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO DOCTORADO EN GERENCIA S.A. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN.
Capítulo IV: Análisis e Interpretación de los Datos Codificación y Tabulación de los Datos Técnicas de Presentación de los Datos Análisis Estadísticos.
APGAR FAMILIAR JOSÉ EDUARDO GUAJARDO IRUEGAS. ¿QUE ES? Instrumento de origen reciente 1978 por el doctor Gabriel Smilkstein Se basa en la premisa de que.
Director: Ps.Ebert Carrillo Chávez
Validación española de la Escala de Compromiso con la Vida
Danitsa Alarcón Parco Universidad de San Martín de Porres
FACULTAD DE EDUCACION A DISTANCIA Y VIRTUAL
MOTIVACIÓN PARA TRANSFERIR APRENDIZAJES Y SU
Correlación ítem-total
INTELIGENCIA EMOCIONAL PERCIBIDA Y OPTIMISMO COMO POTENCIALES MODULADORES DE LA DEPRESIÓN ANTE LA MUERTE Joaquín T. Limonero*, Joaquín Tomás-Sábado**,
ESTEREOTIPOS DE GÉNERO SOBRE LAS CAPACIDADES Y COMPETENCIAS MOTORICAS Y FISIOLÓGICAS DE LA MUJER ATLETA Autores: Rodríguez Fernández C.(Universidad.
Curso de Elaboración de Pruebas Prof. Gerardo A. Valderrama M
No hay conflictos de interés
Encapsulación de Trifluralina en γ-CD
Pedro Letelier Patricio Contreras
AprendaEstadistica.com Análisis de varianza para un factor Problema
El auto-cuidado holístico
EL BIENESTAR SUBJETIVO DE MEXICANOS URBANOS
Perspectiva Temporal y Autoestima
Resumen: Introducción: Métodos: Resultados: Discusión Conclusiones:
G. Seifart, C. H. García y E. Leal Universidad Autónoma de Nuevo León
Relación entre horas de sueño diario y síndrome metabólico: estudio transversal en la ciudad de Guayaquil Carlos Peñaherrera-Oviedo*, María Carolina Duarte-Martínez*,
Adaptación y valoración psicométrica del SLIM: evaluación del ocio serio en contextos deportivos. Sheila Romero, Investigadora predoctoral, Instituto.
Desarrollo de Competencias Funcionales y Comportamentales
Análisis comparativo de la percepción continuidad entre niveles de atención y factores asociados Encuesta CCAENA Rosario, 21 de noviembre de 2016.
Resultados Conclusiones
MG. Cheluja, MV. Lorenzón, A. D´Adamo, LH. Barrera, ME. Martinuzzo, JC
1Centro de Investigación del Deporte. Universidad Miguel Hernández.
Perfiles cognitivos de niños con bajo nivel de respuesta
Yuxa Maya(1); Pablo Olivos(2); José María Prieto(3)
TEMA XXI. ESQUEMA GENERAL DISEÑO LONGITUDINAL DE MEDIDAS REPETIDAS SIMPLE Diseño de una muestra de sujetos. Estudio de las curvas de crecimiento Análisis.
Tema 9 Fiabilidad de las puntuaciones
Introducción a la Asignatura: “Modelos de Intervención y Práctica Comunitaria” Mª Elena Riveros E.
Productividad Centro Educativo Integral Momentos Felices.
DISTRIBUCIÓN GAMMA. La distribución gamma se deriva de la función gamma. La distribución gamma tiene un caso especial que es la distribución exponencial.
 ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Se efectúa con: Programas computacionales de análisis estadístico CAPITULO 10 Paola Pérez Montiel.
PREDICCIÓN Y ESTIMACIÓN
ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
Introducción: Método: Objetivos: Resultados: Conclusiones:
Coloma Alonso, F. , Ángel Solanes Puchol* Universidad Miguel Hernández
EMPATÍA Niños de 10 a 13 años Agustina Bartol C.I:
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Análisis descriptivo A.F.C. Naturaleza de las variables VARIABLES ESCALARES (CUANTITATIVAS) CONTINUAS T°: 36.5°C Utiliza decimales DISCRETAS 1 SUJETO.
Guidelines in Scale Development
LOS ENTRENADORES EMPÍRICOS DE LOS GIMNASIOS UBICADOS EN MACHALA The empirical trainers of gyms are located in Machala Heredia Arias Giovanni Universidad.
UNIVERSIDAD ESTATAL DE GUAYAQUIL FACULTAD DE CIENCIAS PSICOLÓGICAS
Correlación de Variables
Actitudes y expectativas del uso educativo de las redes sociales en los alumnos universitarios Norma Jiménez Trápaga Espuny, Cinta; González, Juan; Lleixa,
ESTA INFORMACIÓN ES PARA USTED QUE ES ASPIRANTE A LA UMNG…
Análisis Dimensional.
RECOPILACIÓN DE LA INFORMACIÓN TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN.
La distribución de Weibull La distribución de Weibull es para una variable aleatoria continua que se utiliza en una variedad de situaciones. Una aplicación.
Titulo del Proyecto de Investigación
Transcripción de la presentación:

Análisis Factorial Confirmatorio del Inventario de Satisfacción con los Roles de Vida Victor E.C. Ortuño Isabel Nunes Janeiro Rosário Lima victortuno@gmail.com injaneiro@psicologia.ulisboa.pt rosariolima@netcabo.pt Universidad de la República, Uruguay Universidade de Lisboa, Portugal Universidade de Lisboa, Portugal Universidade de Coimbra, Portugal La satisfacción con la vida es un constructo con importantes implicaciones en el bienestar subjetivo. Aun así, la satisfacción con la vida puede variar a través de los variados contextos y roles presentes en la vida de un individuo. De esta forma, fue desarrollado un nuevo instrumento para mensurar el nivel de satisfacción individual con los varios roles de vida. Este es denominado por Inventario de Satisfacción con los Roles de Vida (ISRV) y se encuentra compuesto por 11 ítems agrupados en tres factores únicos. En este estudio son presentadas las propiedades psicométricas y estructura factorial del ISRV. Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Figura 1. Modelos estructurales alternativos testeados De los tres modelos testados, el Modelo 3 es el mas parsimonioso. Todos los índices de ajustamiento están dentro de los valores recomendados. Al nivel de los ítems, los resultados también fueron positivos ya que todos presentaron una elevada carga factorial (λ ≥ .50), elevada fiabilidad (R2 ≥ .25) y todas las trayectorias fueron estadísticamente significativas (p < .001, Marôco, 2010). El factor de segunda orden Satisfacción Global con los Roles de Vida, presento una asociación fuerte y estadísticamente significativa (p < .001) con los tres factores de primera orden, permitiendo también explicar un porcentaje relevante de la varianza de estos: Satisfacción con el Rol de Trabajo (β = .39, R2 = .15), Satisfacción con el Rol de Ocio (β = .69, R2 = .48) y Satisfacción con el Rol Familiar (β = .30, R2 = .30). Método Participantes Un total de 932 individuos participaron en el estudio. De los cuales 608 (65.2%) pertenecen al genero femenino y 324 (34.8%) al genero masculino. Sus edades varían entre 19 y 72 años de edad (M = 39.08, DE = 11.87). Instrumento Fue utilizado el Inventario de Satisfacción con los Roles de Vida (ISRV, Janeiro & Lima, 2011; 2012), es formado por 11 ítems (escala de Likert de 5 puntos) los cuales se agrupan en tres dimensiones: Satisfacción con el Rol de Trabajo, Satisfacción con el Rol Familiar y Satisfacción con el Rol de Ocio. El ISRV fue desarrollado siguiendo las nociones de Super (1980) acerca de los roles de vida, así como también las ideas de Savickas (2000) acerca de como roles de vida definidos al nivel societal pueden influenciar en la vida de los individuos. Procedimientos Fue utilizada Modelación de Ecuaciones Estructurales para testear tres modelos alternativos. El Modelo 1 consistió en un Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) Unifactorial elaborado mediante un Modelo de Clústeres Independientes (MCI). El Modelo 2 consistió en un AFC-MCI de tres factores. El Modelo 3 consistió en un AFC-MCI con tres factores de primer orden y un factor de segunda orden que representa el constructo Satisfacción Global con los Roles de Vida. En todos los modelos se utilizo la Estimación por Máxima Verosimilitud. Todas las variables presentaron una distribución normal (Asimetría < 3, Curtosis < 10). Se presentan los siguientes índices de ajustamiento: X2, X2/gl, AIC, CFI, GFI, PCFI, NFI y RMSEA. De acuerdo con Field (2013) valores mas elevados en CFI, GFI, NFI (> .90) y PCFI (> .60) indican un buen ajustamiento del modelo. En cuanto, valores mas bajos en AIC y RMSEA (< .05) indican un buen ajustamiento. Figura 2. Path Diagram del Modelo 3 (ISRV) Discusión Resultados Los resultados del ISRV presentan niveles adecuados de fiabilidad, así como también al nivel de su estructura factorial. Estos datos psicometrícos, aliados a la fuerte asociación que presenta con el constructo de Satisfacción con la Vida (Janeiro & Lima, 2011) nos permite el ISRV como un instrumento adecuado para utilizar en el contexto de aconsejamiento de carrera, al permitir una fácil identificación de la satisfacción (o falta de) con los roles de vida. Referencias Field, A. (2013). Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. London: SAGE. Marôco, J. (2010). Análise de Equações Estruturais: Fundamentos teóricos, Software & Aplicações. Pêro Pinheiro: ReportNumber. Janeiro, I., & Lima, M. R. (2011, July). Validation of the Satisfaction with Life Roles Scale. Comunicación presentada en 12th European Congress of Psychology. Istanbul: Turkey. Savickas, M. L. (2000). Renovating the psychology of careers for the twenty-first century. In A. Collin & R. A. Young (Eds.), The future of career (53-58). Cambridge, UK: Cambridge University. Janeiro, I., & Lima, M. R. (2012, September). Escala de Satisfação com os Papéis de Vida (ESPV): Estudo com uma amostra de trabalhadores do sector farmacêutico. Comunicación presentada en VII Simpósio sobre Comportamento Organizacional. Lisbon: Portugal. Super, D. E. (1980). A life-span, life-space approach to career development. Journal of vocational behavior, 16(3), 282-298.