Laura Alturria Laura Abraham

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Transcripción de la presentación:

Laura Alturria Laura Abraham Valoración del uso recreativo del paisaje de los oasis de Luján de Cuyo y Maipú mediante el modelo Double Bound en R M. Eugenia Van den Bosch INTA CR Mendoza San Juan EEA Mendoza Diego Tello FCE Universidad Nacional de Río Cuarto Laura Alturria Laura Abraham FCA Universidad Nacional de Cuyo

Agroecosistema, paisaje y servicios ambientales El Oasis Norte como bien ambiental Paisaje como percepción social del territorio Servicios ecosistémicos de naturaleza cultural Esparcimiento Recreación Inspiración Turismo Fuente de reconocimiento Patrimonio

El avance urbano como amenaza

¿Cuánto vale? El valor del paisaje

El avance urbano como amenaza

El avance urbano como amenaza

Valoración contingente Preferencias establecidas Situaciones hipotéticas No hay mercado real Etapas Determinación del servicio a evaluar Diseño del escenario hipotético Encuesta DAP Covariables

650 encuestas a habitantes AMM sobre DAP Experimento de elección

Disposición a pagar (DAP) Extracción secuencial aleatorizada Respuesta dicotómica Respuestas de protesta Razones de la DAP

Los datos

El Modelo Πss (bid1, bid2) = Pr {bid1 ≤ max DAP y bid2 ≤ max DAP} (3) = Pr { bid1 ≤max DAP│bid2 ≤ max DAP} Pr{bid2≤ max DAP} = Pr {bid2 ≤ max DAP} = 1 – G(bid2; θ)

El Modelo Double Bound

Paquete DC Choice R (Aizaki, H. Nakatani T. y Sato K.) PAI<-read.table("My Documents/4_R/PAI_11_1ps.txt", header=T, na.strings="NA") attach (PAI) PAI save(PAI,file="PAI2.rda") data(PAI) db.normal.null <- dbchoice(R1 + R2 ~ 1 | bid1 + bid2, dist = "normal" , data = PAI) summary(db.normal.null) names(PAI) #Cálculo de covariables db.normal1 <- dbchoice(R1 + R2 ~ + Lj + Hogar + Ing_4 + INGr3 | bid1 + bid2, dist= "normal" , data = PAI) summary(db.normal1) #intervalos de confianza de Krinsky Robb dbnormal.krCI <- krCI(db.normal1) dbnormal.krCI

Resultados

Covariables

Conclusiones La sociedad local asigna al servicio cultural del agroecosistema del oasis Norte un valor de $ 172 millones anuales La edad, el lugar de residencia, la preocupación por el problema y el nivel socio económica determinan DAP diferenciales

Muchas gracias por la paciencia y la atención