Desarrollo de programas 1 Semana 1: Plan de trabajo Prof. Nora La Serna Horario Facultad de Ciencias e Ingeniería

2 Agenda (1) Objetivos del cursoObjetivos del curso – Generales y específicos Desarrollo del trabajoDesarrollo del trabajo – Tema – Módulos que constituyen el software a desarrollar – Investigación sobre los algoritmos a probar – Experimentación numérica Planteamiento de hipótesisPlanteamiento de hipótesis Elegir mejor tipo de pruebaElegir mejor tipo de prueba Ejecución de los experimentosEjecución de los experimentos ConclusionesConclusiones

3 Agenda (2) Metodología de trabajoMetodología de trabajo – Grupos: responsabilidades Jefes de grupoJefes de grupo – Revisión de los calendarios de trabajo – Forma de evaluación: rúbrica

4 Objetivos del curso Objetivo generalObjetivo general – Desarrollar un proyecto de Ingeniería de Software aplicando una metodología de desarrollo de proyectos, es decir realizar el análisis, diseño e implementación del software. Objetivos específicosObjetivos específicos – Desarrollar la capacidad en los alumnos de diseñar y conducir experimentos numéricos en Ingeniería de Software. – Investigar e Incorporar componentes de Inteligencia Artificial en el proyecto de software. – Desarrollar la capacidad de trabajo en equipo – Desarrollar la capacidad de comunicación oral y escrita de ideas; capacidad para la presentación de ideas y resultados.

5 Desarrollo del trabajo I. Planteamiento del Tema del trabajo – Desarrollo de un software para la evaluación y selección de proyectos de inversión para entidades financieras. Definición del problemaDefinición del problema – Entender la lógica del negocio – Establecer los requerimientos funcionales y no funcionales – XXX – Identificar los módulos principales Maestros y transaccionesMaestros y transacciones SeguridadSeguridad Evaluación del proyecto (algoritmo seleccionado)Evaluación del proyecto (algoritmo seleccionado) Reportes.Reportes.

6 Desarrollo del trabajo II. Investigación sobre los algoritmos a emplear (1)II. Investigación sobre los algoritmos a emplear (1) – Problema a resolver: evaluar y seleccionar Identificar el tipo de proyectoIdentificar el tipo de proyecto Analizar las características del proyectoAnalizar las características del proyecto Analizar las variablesAnalizar las variables Presentar los proyectos rentables y de menor riesgoPresentar los proyectos rentables y de menor riesgo

7 Desarrollo del trabajo II. Investigación sobre los algoritmos a emplear (2)II. Investigación sobre los algoritmos a emplear (2) – Investigar la forma de implementar dos algoritmos diferentes. – Recomendación: un heurístico vs. Un meta heurístico. – No buscar algoritmos de difícil entendimiento.

8 Desarrollo del trabajo III. Experimentación numéricaIII. Experimentación numérica – Generar juegos de datos aleatorios tanto para las dimensiones de las variables, como para los proyectos. – Planteamiento de hipótesis a contrastar ¿Cuál de los dos algoritmos es mejor?¿Cuál de los dos algoritmos es mejor? – Elegir mejor tipo de prueba para el caso – Ejecución de los experimentos a través del sistema implementado, usando los datos aleatorios con los 2 algoritmos implementados. – Presentación de los resultados, interpretaciones y conclusiones de los experimentos.

9 Metodología del trabajo GruposGrupos – Un jefe de grupo – Profesor + jefe de práctica: clientes EvaluacionesEvaluaciones – Avances semanales según el cronograma. – Exposiciones que incluirán su correspondiente filmación. Forma de evaluación por objetivo:Forma de evaluación por objetivo: Trabajo en grupoTrabajo en grupo Comunicación oral – desenvolvimiento y desarrollo de ideasComunicación oral – desenvolvimiento y desarrollo de ideas Comunicación escrita – redacciónComunicación escrita – redacción ExperimentaciónExperimentación Presentación de la rúbricaPresentación de la rúbrica

Ronda de preguntas.