TENDENCIAS RECIENTES DE PRECIPITACION E IMPACTOS ASOCIADOS AL ENSO EN LA CUENCA DEL RIO DE LA PLATA Mario Bidegain Genaro Coronel Gustavo Nagy Max Pastén Jose Ferrer Ivar Arana

IMPORTANCIA DE LAS SEQUIAS E INUNDACIONES EN EL TOTAL DE DESASTRES NATURALES (WMO No. 993, 2006)

Datos y Métodos: Se han seleccionado 42 estaciones meteorológicas con registros de precipitación diaria en el periodo 1971-2015. Todas las series han sido sometidas a un proceso de QC para identificar «outliers». Se ha utilizado el programa RClimDex V 3.0 para la estimación de 12 Índices de precipitación: Paraguay: Mariscal Estigarribia, Puerto Casado, Concepción, Asunción, Pilar y Encarnacion, Uruguay: Artigas, Rivera, Paysandú, Paso de los Toros, Mercedes, Treinta y Tres, Melo, Colonia, Rocha y Carrasco, Argentina: Las Lomitas, Posadas, Colonia Benítez, Resistencia Aero, Corrientes Aero, Cerro Azul, Paso de los Libres Aero, Monte Caseros Aero, Concordia Aero, Paraná Aero, Rosario Aero, Marcos Juarez Aero, Junín Aero, Ezeiza Aero, Brasil: Corumbá, Campo Grande, Londrina, Garruchos, Uruguaiana, Passo Fundo, Chapecó, Santa Maria, Bagé y Bolivia: Camiri, Tarija y Yacuiba.

Se ha utilizado el programa RClimDex V 3 Se ha utilizado el programa RClimDex V 3.0 (Zhang) para la estimación de 12 Índices de precipitación: RX1day Max 1-day precipitation amount   Monthly maximum of precipitation in 1 day mm Rx5day Max 5-day precipitation amount Monthly maximum of precipitation in 5 consecutive day SDII Simple daily intensity index Annual precipitation divide by number of wet days (defined by PRCP>=1.0 mm) in one year mm/day R10 Number of heavy precipitation days Number of wet days in one year for PRCP>=10mm Days R20 Number of very heavy precipitation days Number of wet days in one year for PRCP>=20mm R50 Number of days of very much heavy precipitation Number of wet days in one year for PRCP>=50 mm CDD Consecutive dry days Number of consecutive days with RR<1mm CWD Consecutive wet days Number of consecutive days with RR>=1mm R95p Very wet days Number of wet days in one year for RR>95 percentile R99p Extremely wet days Number of wet days in one year for RR>99 percentile PRCPTOT Annual total wet-day precipitation Annual precipitation for wet days (RR>=1mm)

Resultados preliminares: La precipitación acumulada media anual presenta un máximo sobre el este de la región en el entorno de 2000 mm/año. Existe un gradiente este – oeste alcanzando un mínimo en el extremo sobre la cuenca del Bermejo/Pilcomayo con 800 mm/año. Se observa una ligera tendencia creciente de las lluvias anuales.

Tendencias observadas de algunos Índices de precipitación: La tendencia de las precipitaciones acumulada anuales muestran signo positivo en gran parte de la cuenca excepto en el norte y noreste (Rio Paraguay). Los eventos de lluvia acumulada en 5 días (Rx5day) muestran también una tendencia positiva sobre el centro y sur de la cuenca. Las lluvias por encima o iguales al percentil 99 (RR99p) muestran mayor disparidad sobre la cuenca, alternando zonas con descenso (color marrón) con otras de incrementos (en color azul en la figura a la derecha).

Efecto del El Niño – Oscilación Sur (ENSO) sobre las precipitaciones Es muy importante la influencia de el fenómeno ENSO sobre las precipitaciones anuales en la cuenca. Las lluvias en particular sobre la región oriental de Paraguay, noreste de Argentina (Misiones), Rio Grande do Sul en Brasil y sobre el noreste de Uruguay muestran una alta correlación. El efecto del ENSO se concentra sobre el ultimo trimestre del año (OND) así como sobre el otoño del año siguiente.

INTERACCION OCEANO - ATMOSFERA: ANOMALIAS DE LAS SST EN EL O.PACIFICO El Niño neutral La Niña

Probabilidades de la precipitación para OND asociadas a El Niño

Probabilidades de la precipitación para OND asociadas a La Niña

Efecto del El Niño – Oscilación Sur (ENSO) sobre los caudales del RdP La influencia del fenómeno ENSO también afecta los caudales medios mensuales y anuales de la Cuenca del Rio de la Plata. El efecto de la fase cálida del ENSO es notorio en años destacados como 1982-1983, 1992-1993 y 1997-1998

Algunos impactos del ENSO en el Río de la Plata 1982 and 1983. La gran inundación afectó a muchas ciudades a lo largo de los ríos Paraná y Paraguay. El agua alcanzó niveles récord nuevamente superados. Asunción, capital de la República del Paraguay, fue afectada por las aguas en 1983, donde miles de familias de ensueño recorrían las calles con las pocas pertenencias que podían rescatar de las aguas que inundaban sus chozas. Tras el ascenso del nivel del río Paraguay, gran parte de la ciudad de Pilar (Paraguay) permaneció bajo el agua. 1992. En junio hubo una gran inundación, cuando el nivel del río Paraguay alcanzó los 8,50 metros. 1997-98. Los daños en infraestructura (puentes, carreteras, escuelas, clínicas de salud y salud, viviendas, servicios básicos, avenidas y calles, atención a víctimas, transporte, equipo y otros) se evaluaron en US $ 48.100. En la producción agrícola de Paraguay, la pérdida fue de 123 millones de dólares (222.000 Tn de algodón, 2855742 Soja, 229173 Tn Trigo, 40004 Frijol, 29805 Maní, 873904 de Maíz, 80921 Tn de arroz de arroz, 3.300.000 de yuca. El Niño trajo consigo una serie de problemas sociales (pérdida de hábitat, pérdida de fuentes de empleo, pertenencias, inseguridad, contaminación ambiental y muerte de 49 personas por diversas razones) A fines de 1997, las lluvias anormales provocaron graves inundaciones en Paraguay, lo que llevó al Gobierno a emitir un llamamiento a la asistencia internacional a las víctimas de esta emergencia que afectó a varias provincias del país, en particular Asunción y su área metropolitana. De acuerdo con UNDAC y el Comité Nacional de Emergencia (CNE) de Paraguay, aproximadamente 50.000 personas fueron colocadas en refugios temporales. Las personas más afectadas han sido las ubicadas en la zona metropolitana de Asunción. Los servicios de emergencia han establecido alrededor de 100 campamentos temporales para albergar a los desplazados. Los daños a la agricultura (en particular los cultivos de algodón) y al ganado se redujeron gracias a las medidas de alerta temprana que han permitido a los agricultores sembrar antes de las inundaciones ya los ganaderos transferir su ganado a zonas más altas. En Argentina, El Niño tuvo un fuerte impacto con 32.800 evacuados y 290.000 personas afectadas por el desbordamiento de ríos, inundaciones de vastos territorios y lluvias torrenciales registradas principalmente en las provincias de Entre Ríos, Santa Fe, Corrientes, Misiones , Chaco y Formosa, según un informe de la Organización Panamericana de la Salud (OPS). A nivel mundial, el evento ENSO de 1997-1998, causó la muerte de 24.120 personas, desplazó a 6.25 millones y una pérdida económica de 33.200 millones de dólares.  

ANOMALIAS DE LAS PRECIPITACIONES EN 2008 EN EL SUDESTE DE SUDAMERICA (%) Si colocamos las deficiencias en función de la anomalías en porcentaje del valor esperado, vemos que se alcanzaron déficit de mas de 50% sobre Argentina y Uruguay (la mitad de la precipitación esperada).

ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMATICO CAMBIO DE PRECIPITACION ANUAL A2 2050 (mm/dia)

ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMATICO CAMBIO DE PRECIPITACION ANUAL RCP8 ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMATICO CAMBIO DE PRECIPITACION ANUAL RCP8.5 2040 2069 (mm/dia)

Algunos conclusiones preliminares Es evidente una tendencia positiva con un aumento de aproximadamente 40 mm y una alta variabilidad interanual, particularmente asociada con la influencia de ENSO. Se destacan los años 2002 y 2014 como los más húmedos, superando los 1700 mm/año, mientras que 1999 y 2008 se destacan como los años más secos, coincidiendo con la fase fría de ENSO. Este trabajo está en buen acuerdo con los resultados de las tendencias en los índices de precipitación de Haylock et al. (2006), aún teniendo en cuenta las diferencias en la cantidad de estaciones y el período evaluado. La mayoría de las tendencias de PRCPTOT, SDII, RR99p, Rx5day, con los índices en Haylock et al. (2006) muestran fuertes similitudes con este trabajo. La precipitación total anual está aumentando en promedio sobre toda la cuenca (alrededor de 38 mm más lluvia que en la década de 1970), sin embargo la parte norte de la cuenca muestra una disminución (Matto Grosso en Brasil). El índice de SDII sobre el RdP está alrededor de 3 mm más intenso que en los años setenta. En las mismas regiones de la cuenca se observan altas tasas de tendencia al alza en los eventos ​​RR99p. Esto es particularmente evidente en los eventos con mayores niveles de lluvia consecutiva de 5 días (11 mm más intensos hoy en día que en los años setenta). Aparentemente la fuerte tendencia al alza en la cantidad de precipitación anual está más relacionada con la intensificación de los eventos más intensos. Además, los días secos consecutivos están aumentando ligeramente (no significativamente), lo que sugiere que una cuenca mas húmeda podría estar más asociada con la intensificación de la lluvia y no con un incremento en la frecuencia de días húmedos> 1 mm.