AGOSTO 2013 “PERCEPCIÓN REMOTA Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES DEL SATÉLITE MIRANDA”

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
ASTRO- CHILE Laboratorio de Percepción Remota La Serena- Tucson 2006 ASTRO- CHILE Laboratorio de Percepción Remota La Serena- Tucson 2006 Directora: Sra.
Advertisements

Fuentes de información Cartografía en papel : –Topográfica a distintas escalas (1:5000-1: ) –Mapas forestales (1: ) y agrícolas (≥1:50.000)
César Iván Alvarez Mendoza Oswaldo Padilla Almeida
Sensores Remotos Juan Manuel Cellini
Cayo Ramos Taipe Lima, Perú Cayo Ramos Taipe Lima, Perú “Balance de Energia con Tecnicas de Sensoramiento Remoto e Imagenes de Satelite”
Sensores Remotos -complemento-.
Estimación de la superficie implantada con cultivos mediante sensores remotos L A R T Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección Facultad de Agronomía,
Próximo tutorial 5-7 Vegetation Analysis in Arid Environments
Ver también páginas de la Guía 2 de Idrisi, y
Índices de vegetación Lectura asignada: Interpreting vegetation indices (ver enlace en página escondida debajo de Tutorial 5-7) Ver también páginas
Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Humanidades CARRERA DE ESPECIALIZACION TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA (TIG) Resoluciones 511/10-CS.
Próximo tutorial 4-1. Procesamiento de imágenes digitales.
ANALISIS E INTERPRETACION DE IMAGENES SATELITARIAS
Procesamiento de imágenes digitales
CLASIFICACIÓN SUPERVISADA
Contexto Cada vez que un agricultor observa un cultivo de maíz se puede decir que el o ella están "percibiendo remotamente" su estado de crecimiento. Los.
Teledetección y Sensores Remotos. Teledetección También llamada Percepción Remota. “Ciencia de adquirir y procesar información de la superficie terrestre.
APLICACIONES DE IMÁGENES DE SATELITE. Comparativa de imágenes Landsat en Infrarrojo Cercano de la zona de Gutiérrez Zamora, Veracruz Veracruz Año 2000.
Métodos Cuantitativos de Análisis de Datos I. Puntuaciones Típicas Escalas Derivadas.
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE TEMA INTRODUCCIÓN 2 x1x1 Y x2x2 x3x3 xKxK.
Infraestructura del transporte terrestre Diseño Geométrico Movimiento de Suelos Ing. Roberto D. Agosta Ing. Arturo Papazian.
Google Earth Una herramienta de fotointerpretación accesible.
1 Administración de Empresas Evaluación de los Recursos y Capacidades de la Organización Matriz de Crecimiento-Participación Matriz BCG (Boston Consulting.
AGOSTO 2013 FUNDAMENTOS BÁSICOS DE TELEDETECCIÓN.
Tema 3. HACIA UN DESARROLLO SOSTENIBLE 5. SISTEMAS DE TELEDETECCIÓN
COMPONENTE AGUA PARA EL DESARROLLO (Water4Dev)
TRABAJO PRÁCTICO Ignacio Ferlijiwskyj Gustavo Ariel Sznaider
PROYECTOS DE MITIGACIÓN DEL RIESGO SÍSMICO DESARROLLADOS EN LA ETSITGC
1.4 Teoría del color ELABORAR PÁGINAS WEB.
Bioeconomia - 13 de diciembre 2016
Índices de vegetación Lectura asignada: Interpreting vegetation indices (ver enlace en página escondida debajo de Tutorial 5-7) Ver también páginas
BLOQUE II: AVANCES EN LA ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO
Índices de vegetación Lectura asignada: Ver también páginas
Teledetección - Conceptos Básicos
**Análisis multitemporal del cambio de uso suelo y expansión de invernaderos en Aquixtla y Tetela de Ocampo, Puebla, 1986– CENTRO REGIONAL.
RESONANCIA MAGNÉTICA FUNCIONAL
CAPÍTULO 8: DETERMINACIÓN DE ESQUINAS
CAPÍTULO 4: OPERACIONES DE PIXEL
REGRESÍON LINEAL SIMPLE
Electromagnetismo e interacción materia y energía
LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS EN INVESTIGACIÓN DEL MEDIO AMBIENTE
PRINCIPALES INSTRUMENTOS DE INFORMACIÓN AMBIENTAL
Características de imágenes digitales
Manejo de aplicaciones por medios digitales
Geometría en los canales.
Características de imágenes digitales
ANOVA DE UN FACTOR. Diferencias de Medias Independientes Dependientes Diferencias de Varianzas.
Respuesta del rendimiento en grano ante variaciones en la disponibilidad de nitrógeno en siembras tardías de maíz: Efecto del híbrido S. Uhart1 2; L. Haxhi1,
DR. LEONARDO TIJERINA CHAVEZ M.C. GUILLERMO CRESPO PICHARDO
Algoritmo de eigenfaces Una imagen como vector con ancho y alto. 1.Normalización o pre procesado. buscar los factores que determinen similitudes 2.Calculo.
Ecología del paisaje Bioconservación. ¿Qué es el paisaje? El último nivel de la biodiversidad El escenario en el cual los procesos poblacionales de.
Procesamiento Digital de Imágenes M. Sc. José Luis Vázquez Noguera.
TELEDETECCIÓN ESPACIAL
Próximo tutorial 4-3.
EL CLIMA Y SUS FACTORES Juan Jose Pozo Muro.
Ecuación Explícita de la Recta
Máster de Tecnologías de Telecomunicación
ESTADISTICA MEDIDAS DE DISPERSIÓN Cristian Gómez Coordinar Técnico Calidad Laboratorio Labsai.
Ecosistemas Terrestres. COMCEPTO CLASICO: “Un ecosistema implica la circulación, transformación y acumulación de energía y materia a través del medio.
NDVI y otros indicadores
Como monitorear la dinámica de los paisajes: Indicadores del paisaje
MEDIDAS DE DISPERSIÓN “Medidas de dispersión”. Miden qué tanto se dispersan las observaciones alrededor de su media. MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
LA ESTRUCTURA DE LA TIERRA
Regiones de mayor productividad sustentable y su incidencia en la contaminación ambiental ESTADO PLURINACIONAL DE BOLIVIA MINISTERIO DE EDUCACIÓN EDUCACIÓN.
REPRESENTACIÓN DEL ESPACIO GEOGRÁFICO Unidad 3. INTRODUCCIÓN Vivimos en un mundo espacial, donde interactuamos con conceptos espaciales.
RESPUESTA EN FRECUENCIA DE LOS FILTROS ACTIVOS FERNÁNDEZ PIZARRO AARON SMITH SANDOVAL ANCCO LUIS ENRIQUE VILCA VILLANUEVA JOEL.
Procesamiento Digital de Imágenes. Etapas del procesamiento de imágenes Entrenamiento Captura Pre-procesamiento Segmentación Extracción de características.
TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN TIC’S. CONCEPTO DE TIC’S Las TIC’s son el conjunto de tecnologías desarrolladas en la actualidad para una información.
Transcripción de la presentación:

AGOSTO 2013 “PERCEPCIÓN REMOTA Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES DEL SATÉLITE MIRANDA”

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación Comportamiento Radiométrico de la Vegetación Baja reflectividad en el Visible (R)  Pigmentos de la hoja Alta reflectividad en el IRC  Estructura celular R IRC 2/15

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación Índices o cocientes de bandas: división, pixel a pixel, entre los valores de reflectividad (o Nd) de dos o mas bandas de la misma imagen. Proporcionan una evaluación cuantitativa de la biomasa vegetal verde. Índices más usados: Cociente simple Normalized Difference Vegetation Index Se basan en el comportamiento radiométrico de la vegetación. Bajo contraste IRC/R  Vegetación con estrés (plagas, enfermedades, sequía) Vegetación senescente Vegetación con baja densidad Alto contraste IRC/R  Vegetación sana 3/15

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación NDVI: Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada Varía entre -1 y +1, El umbral de vegetación se da en torno a 0,1. Valores negativos, hasta 0, son superficies descubiertas. La vegetación densa se da a partir de valores entre 0,5 y 0,7. Gramínea sana: Gramínea enferma: 4/15

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación NDVI calculado sobre Imagen Miranda, Sistema de Riego Boconó, Sabaneta, Edo. Barinas (04/12/2012) 5/15

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación Clasificación de Índices de Vegetación IV basados en la pendiente R IRC IV basados en la distancia R IRC intercepto pendiente línea del suelo Línea del Suelo: Regresión lineal de pixeles correspondientes a suelo desnudo en las bandas R e IRC 6/15

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 1) IV basados en la pendiente Ratio Vegetation Index (RATIO) Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Transformed Vegetation Index (TVI) Corrected Transformed Vegetation Index (CTVI) 7/15

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 1) IV basados en la pendiente Thiam´s Transformed Vegetation Index (TTVI) Ratio Vegetation Index (RVI) Normalized Ratio Vegetation Index (NRVI) 8/15

Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) L=1  densidad vegetación baja L=0,5  densidad intermedia L=0,25  densidad alta 2) IV basados en la distancia Perpendicular Vegetation Index 1 (PVI 1 ) a = intercepto de la línea de suelo b = pendiente de la línea de suelo Perpendicular Vegetation Index 2 (PVI 2 ) Perpendicular Vegetation Index 3 (PVI 3 ) Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 9/15

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación Línea del Suelo – Sistema de Riego Boconó, Sabaneta-Edo. Barinas 10/15 Suelo desnudo NDVI

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 11/15 Línea del Suelo – Sistema de Riego Boconó, Sabaneta-Edo. Barinas

PVI1 – Sabaneta-Barinas (04/12/2012)NDVI – Sabaneta-Barinas (04/12/2012) Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 12/15

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 3) IV Basados en Transformaciones Ortogonales Los PCA transforman las bandas en componentes ortogonales (independientes entre si) y que se ordenan en función de la cantidad de varianza que cada uno de ellos contiene. Los tipos de cobertura tienden a presentar un comportamiento similar en longitudes de onda próximas, por lo que las bandas tienden a estar correlacionadas, haciendo a algunas de ellas irrelevantes. Los PCA sintetizan las bandas originales en componentes que tienen la parte no correlacionada de la información. El primer componente generalmente representa el albedo (en el cual está presente el suelo de fondo), mientras que el segundo componente frecuentemente representa variaciones en la cobertura vegetal. Principal Components Analysis (PCA) 13/15

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación 3) IV Basados en Transformaciones Ortogonales Green Vegetation Index (GVI) – Tasseled Cap (Landsat) Misra´s Green Vegetation Index (MGVI) (Landsat) Fuente: Eastman, R Idrisi Selva. Clark University. Worcester. Ormeño, S Teledetección Fundamental. UPM. Madrid Chuvieco, E Teledetección Ambiental. Ariel Ciencia. Madrid 14/15

Procesamiento Digital de Imágenes: Índices de Vegetación Conclusiones: -Existe una gran cantidad de IV desarrollados para tratar de discriminar la vegetación de otros tipos de cobertura. -Los IV Basados en la Pendiente tienen la ventaja de su sencillez. -Los IV Basados en la Distancia tienen la ventaja de minimizar los efectos del brillo del suelo de fondo. -Los IV Basados en Transformaciones Ortogonales, también producen una banda verde que de alguna manera está libre de los efectos del suelo de fondo. -Se debe investigar la mejor aplicación de estos índices para las características típicas de la zona tropical y particularmente en las áreas agrícolas, aprovechando la ventaja de la disponibilidad de zonas de suelo desnudo durante la temporada de preparación de tierras. 15/15