@DANE_Colombia/DANEColombia Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE

@DANE_Colombia/DANEColombia Febrero 26 PRINCIPIOS, BUENAS PRÁCTICAS Y ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD EN LA GESTION DE LA INFORMACION ESTADÍSTICA

Entidades que produzcan y difundan estadísticas o sean responsables de registros administrativos. Ley 1753 Junio de 2015, Artículo 160. PND  El DANE será el ente rector y por tanto el coordinador y regulador del SEN.  El DANE establecerá las condiciones y las características que deberán cumplir las estadísticas oficiales en Colombia. Implementación de estándares Atención a obligaciones derivadas de evaluaciones Suministro de registros Plan estadístico nacional Los integrantes podrán intercambiar información

Principios: son normas o ideas fundamentales que rigen el pensamiento o la conducta, en la actividad estadística. Buenas Prácticas estadísticas: son acciones replicables, basadas en experiencias comprobadas con los mejores resultados, que contribuyen al mejoramiento de la actividad estadística nacional. Estar enmarcadas en el cumplimiento de los principios fundamentales de las estadísticas oficiales adoptados por la ONU; el Código de Eurostat; las dimensiones de calidad de la OCDE y el CNBP. Identificarse como acciones documentadas. Contribuir al mejoramiento de la calidad de la actividad estadística. Tener evidencia y registros de respaldo.

 Para establecer un conjunto de reglas prácticas para la actividad estadística.  Para mejorar la calidad de la información estadística.  Para fortalecer la credibilidad en las estadísticas oficiales. Consciente de la necesidad de fortalecer la credibilidad, a través del mejoramiento de la calidad en la estadísticas estratégicas, el DANE apoya la generación de productos estadísticos acordes con las normas internacionales y brinda a las entidades pertenecientes al SEN los instrumentos que les permiten hacer lo propio. ¿Para qué el Código Nacional de Buenas Prácticas Estadísticas? ¿Por qué el Código Nacional de Buenas Prácticas Estadísticas?

Principio 1. Coordinación del Sistema Estadístico Nacional Principio 3. Mandato estadístico de recogida de datos Principio 5. Imparcialidad y normas Principio 4. Recursos adecuados Principio 6. Confidencialidad Principio 7. Transparencia Principio 9. Selección de las fuentes estadísticas Principio 8. Compromiso con la calidad Principio 10. Utilización de estándares estadísticos Principio 11. Calidad en el proceso estadístico Principio 13. Exactitud y confiabilidad Principio 12. Relevancia Principio 14. Oportunidad y Puntualidad Principio 15. Accesibilidad Principio 15. Cultura estadística Principio 16. Cultura estadística Principio 2. Independencia Profesional

Atributos de la calidad

FOMENTOEVALUACIÓNSEGUIMIENTO Pilares Código Nacional de Buenas Prácticas Modelo de proceso de producción Requisitos de Calidad Estadística Planeación Diseño Ejecución Análisis Difusión Entorno de la OE Proceso Estadístico Base de datos 16 principios 94 buenas prácticas

Marco normativo Compromiso con la calidad Recursos; físico financiero y humano

Identificación de usuarios Objetivo de la investigación Mecanismos de consulta de necesidades de usuarios Utilidad para políticas públicas planes y programas sectoriales Plan de trabajo en los diferentes procesos Planeación

Diseño Diseño de instrumentos Pertinencia de las variables Conceptos estandarizados Nomenclaturas y clasificaciones

Diseño Documentación Documentación de módulos Pertinencia de la fuente Pruebas funcionales y de procedimientos Cobertura

Proceso de recolección Supervisión proceso de recolección y esquema operativo Critica de la información Captura y control del flujo de la información Ejecución

Información comparable Información coherente Análisis de contexto Análisis

Difusión oportuna Difusión puntual Difusión de series históricas Mecanismos de acceso a microdatos anonimizados Difusión del Metadato Medios de difusión y accesibilidad Difusión y acceso

Documentación de la base de datos Integridad y consistencia de la base de datos Entorno BD

Seguridad - base de datos Infraestructura tecnológica Recuperabilidad base de datos Entorno tecnológico

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