Hospitalizaciones Evitables: Análisis de egresos hospitalarios Ronald Gómez División de Protección Social y Salud Diciembre, 2011

Algunos datos de contexto de Paraguay –Población : millones (2010) –Expectativa de vida: años (2009) –Porcentaje de población mayor a 65 años: 5.1% (2010) –Población menor a 15 años: 33.6% (2010) –Población rural: 39.1% (2009) –Tasa fecundidad: 3.8 hijos ( ) –Mortalidad (tasas estandarizadas WHO 2004) Transmisibles 119 No transmisibles 483 Accidentes 150 Tasa de mortalidad Pirámide poblacional Fuente: DGEC Paraguay Fuente: World Bank, DGEC

Sistema de Salud en Paraguay  Dos sectores –PUBLICO: Ministerio de Salud Publica y Bienestar Social : población no asegurada, de bajos recursos Instituto de Previsión Social: sector formal y núcleo de beneficiarios Regímenes especiales: Fuerzas Militares –PRIVADO: Aseguradores privados (individual, familiar y laboral) Agrupaciones locales o comunitarias, ONG, laboratorios, etc  Esquema de atención primaria concentrada en el binomio madre-hijo.  Unidad de Salud Familiar  Centros móviles  Gratuidad

Cobertura del sistema Cobertura de aseguramiento A quien consultó en caso de problema de salud?  Población sin seguro: 76%  Red MSPBS: camas  Red amplia pero con déficit operacional (USAID 2008)  Importancia de medicina tradicional  Atención en clínicas privadas: 28% en 2010 (gasto bolsillo)  La baja cobertura del SS se correlaciona con alta informalidad Fuente: EPH

Aproximación de la situación de Hospitalizaciones Evitables en Paraguay  Datos : –Egresos hospitalarios Red Pública de Hospitales y Centros de salud adscritos al MPS No se incluyen las clínicas privadas y de otros regímenes –Listado de tipo y distribución de establecimientos de salud –Encuesta Permanente de Hogares Módulos de población y salud  Cómo se produce la información de egresos?: –Reportes de los establecimientos al ministerio –No afectan la asignación presupuestal –Pero hay heterogeneidad en la calidad de datos

Metodología  Utilización de lista de diagnósticos de referencia –Basados en Alfradique et al (2009) para el caso brasileño –Identificación de 516 diagnósticos CID (revisión)  Construcción de dos grupos base: –Base ACS (Ambulatory Care Sensitive) Paraguay –Base depurada de egresos hospitalarios  Estimación de tasas usando expansión del módulo de salud de Encuestas de Hogares  Tendencias estadísticas –Análisis descriptivo con énfasis en lo regional –Medición impacto en la probabilidad de HE

Algunos hallazgos iniciales Promedio de edad simple por grupo % participación femenina Tipo de establecimiento Año Tot egresos Tot. ACS% ACS ,203 17, % ,955 17, % ,043 18, % ,279 20, % ,148 21, % ,081 21, % ,983 24, % ,412 26, % Registros por año Fuente: Ministerio de Salud

Diferencia en los servicios prestados por grupo Porcentaje de servicio prestado ACS Egresos totales Fuente: Ministerio de Salud

La estancia hospitalaria viene disminuyendo… Número de días promedio de duración (fecha egreso-fecha ingreso) por grupo Promedio estancia en grupos ACS Fuente: Ministerio de Salud

…al igual que la mortalidad por condición Evolución tasa por grupo Mortalidad por condición ACS Fuente: Ministerio de Salud

Desequilibrio regional Comparación % de egresos de población proveniente de otro departamento (% trans) vs distribución poblacional 2008 Participación % regional de población, egresos y ACS 2008 Fuente: Ministerio de Salud

Estimación de las tasas nacionales: el problema del denominador  Los egresos disponibles no son representativos del total del uso de la población (para calcular tasa poblacional)  Solución propuesta: estimación con la Encuesta de Hogares –Reporte de enfermedad o problema de salud –Preguntas: reporte de enfermedad, consulta de médico, institución, gasto por hospitalización y medicamentos –Expansión con factores disponibles en DEC  Pero sólo para los últimos 90 días –Ajuste estacional de egresos reportados –Control por encuesta de

Tasas ajustadas por grupo Tasas estimadas por habitantes NOMBRE GRUPO Gastroenteritis infecciosa y complicaciones Enfermedades de las vías aéreas inferiores Infección de riñón y tracto urinario Hipertensión Enfermedades relacionadas con el parto y etapa prenatal Infección de piel y tejido subcutáneo Diabetes mellitus Asma Infecciones de oído, nariz y garganta Enfermedades cerebro-vasculares Enfermedades evitables Enfermedades inflamatorias de organos pélvicos femeninos Neumonías bacterianas Úlcera gastrointestinal Insuficiencia cardíaca Deficiencias nutricionales Epilepsias Angina de pecho Enfermedades inmunizables Anemia 0.0 TOTAL Fuente: Calculos autor

Que determina una hospitalización evitable en Paraguay?  No es viable por ahora establecer causalidad entre hospitalizaciones evitables y otras variables –No hay control por info socioeconómica –Egresos no representativos –Variables no observables  Pero es posible rastrear la relación subyacente entre las variables de egreso  Una mirada más detallada: Cómo se afecta la probabilidad de una HE en función de las variables de egreso? –Modelo de Respuesta Binaria (Logit)

Algunos resultados  El ajuste de los datos es alto pero asimétrico: predice mejor los fallos que los aciertos  El ajuste se explica por las variables de edad: predicción casi perfecta  Al incorporar los años se observa cambio estructural.  El modelo se mejoraría con control socioeconómico  Y se suavizarían los problemas de colinearidad de edad  Fuente: Calculos autor Evolución efectos marginales en variables seleccionadas (representativas al 99%)

Comentarios  El análisis de HE en Paraguay está en los primeros pasos y debe fortalecerse –Hay disponibilidad de bases (~70% de la población) –Codificación e información de uso consistente –Amplia cobertura del país  Patrones consistentes con hallazgos de otros países –Crecimiento en prevalencia de HE –Condiciones para observar: Gastroenteritis, vías aéreas, infección de riñón y condiciones de embarazo y parto –Distribución geográfica de la red importa en Paraguay  Algunos obstáculos –Control de reporte de información restringido –Bases secundarias limitadas  y