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Transcripción de la presentación:

Alfredo Ferrer Marco Kampal Universidad de Zaragoza Ingeniero informático Santa Cruz, 2015 Análisis de las Redes Colaborativas en el ámbito científico y social

Spin Off de la Universidad de Zaragoza Kampal Research es un producto para el análisis integral (Estadístico, Colaborativo, Evaluación, Toma de decisiones) de la I+D+i Presentación de Kampal Research

1. Física +Estadística+Redes Complejas 2. Supercomputación 3. Adquisición y Análisis de datos Presentación de Kampal Research

¿Qué hace Kampal Research? Captura datos heterogéneos Transformación a datos estructurados Almacenamiento en grafos Análisis Visualización

Flujo de Datos Datos Actividad Artículos WOS, Scopus... Proyectos Propias, BOE... Otros:Spin-off,Tesis TESEO,Registros... Asignar méritos a personas únicas Filtrado Manual: Identificación de personas, filiación... Scraper Manual Base de datos De Personal Estructura Organizativa Manual

Flujo de Datos Datos Actividad Base de datos De Personal Estructura Organizativa CSV, XML,JSON.... https, scp,... Estructura Colaborativa Análisis Estadístico Informes Evaluación Ayuda Toma Decisiones Web Pública/Privada {

Flujo de Datos Universidad A Universidad B OPI Otros... Análisis Cruzado

MAPA DE ARTÍCULOS POR IMPACTO JCR Nodos: Investigadores. Link: Artículo en común. Peso de un artículo: Impacto Revista /Núm. autores (por ejemplo). Fuerza: Suma de los pesos de todos los artículos comunes. Nodo i Nodo j Algunos Ejemplos

MAPA DE PROYECTOS (I+D+i) Nodo i Nodo j Nodo k Algunos Ejemplos

Grupo:Departamento de Bioquímica y Biología Molecular y Celular Red: Proyectos Color: Automático Algunos Ejemplos

Grupo: Unizar Red: PDNA Color: Macroárea Clusters Centrales y Periferia Algunos Ejemplos

Funcionalidades Funcionalidades: Análisis por publicaciones, proyectos o ambos Análisis completo o por área de investigación (instituto, área, departamento, etc) Generación dinámica de mapas de colaboración Modificación interactiva de los mapas y acceso a información individual de cada agente Cálculo de indicadores, estadísticas y generación de rankings Análisis de la evolución temporal Introducción de indicadores de análisis adicionales (por ejemplo, género) Exportación desde la aplicación de los mapas y las estadísticas para otros usos (memorias de actividad, econometría, investigación...)

Aplicaciones Aplicaciones : Enriquecimiento de la información para elaboración de estrategias y planes de investigación Cálculo de las propiedades macro de la red Identificación de fortalezas y debilidades de la red Información para la toma de decisiones de política de investigación: creación de institutos, fusiones o divisiones, retención de talento, etc Identificación de comunidades de colaboración, y sus investigadores principales Identificación de agentes y comunidades centrales dentro de una disciplina Identificación de agentes centrales para la conexión de distintas disciplinas Inventariado de la actividad en investigación a través de los indicadores y estadísticas Reporte y memorias de actividad Econometría de la investigación Indicadores adecuados para investigaciones bibliométricas Información para tareas de prospección Elaboración de mapas temáticos de investigación Identificación de conexiones clave con otras organizaciones

Algunos Ejemplos Grupo: Unizar Red: Artículos JCR Color: Macroárea

Algunos Ejemplos Grupo: Institutos Red: Artículos JCR Color: Institutos

Algunos Ejemplos

Kampalsocial Análisis social en internet Mide la repercusión de un acontecimiento en la red Analiza las relaciones entre usuarios y las comunidades que se generan virtualmente Social

Kampalsocial Funcionamiento : Escucha Redes sociales Medios de comunicación Foros, blogs… Transforma Filtra Estructura Almacena

Kampalsocial Un ejemplo Mapa de las elecciones generales Captura en twitter Usuarios > 600K Tweets emitidos > 3M Menciones entre usuarios > 7M Retweets entre usuarios > 4M Hashtags > 90K

Kampalsocial TOP 1000 USUARIOSAGRUPADOS POR COMUNIDADES

Gracias por su atención