ANALISIS DE SERIES TEMPORALES

Presentación del tema: "ANALISIS DE SERIES TEMPORALES"— Transcripción de la presentación:

1 ANALISIS DE SERIES TEMPORALES
Tendencias Paramétricas

2 COMPONENTES TENDENCIA CICLO ESTACIONALIDAD MOVIMIENTO IREGULAR

3 COMPONENTES TENDENCIA: Patrón de evolución sostenido a medio y largo plazo de la serie Serie Real Serie Estimada

4 SERIES TEMPORALES Métodos para el análisis del componente tendencial
Enfoque Global Se ajusta una función matemática. La función es válida para todos los momentos del tiempo Todas las observaciones tiene el mismo peso en la determinación de l la tendencia Capta los aspectos más permanentes de la serie analizada Enfoque Local Se emplean en mayor medida para predecir la tendencia en el corto plazo ya que se adaptan mejor a las circunstancias cambiantes. Utilizan parte de las observaciones en la determinación de la tendencia (Medias Móviles) o bien el peso que tiene cada observación es decreciente, al alejarse del período de referencia (Alisados Exponenciales) El método de MM se aplica en el caso de media constante El alisado exponencial simple se aplica a modelo con tendencia constante. El alisado doble y de Holt se aplica a tendencias lineales

5 SERIES TEMPORALES Tendencia Lineal
Un modelo con tendencia lineal se define de la siguiente manera. Pendiente monótona creciente o decreciente

6 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia:
Un modelo con tendencia polinómica de segundo grado se define de la siguiente manera. La pendiente fluctúa según la ecuación de un polinomio. El orden del polinomio se puede determinar en función del número de máximos y mínimos

7 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia:
Un modelo con tendencia polinómica de tercer grado se define de la siguiente manera. La pendiente fluctúa según la ecuación de un polinomio. El orden del polinomio se puede determinar en función del número de máximos y mínimos

8 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia: Potencial
Función: SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia: Potencial Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que crecen o aumentan a un ritmo constante

9 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia: Logarítimica
Una línea de tendencia de logarítmica se emplea cuando el cambio que presentan los datos a aumenta o disminuye rápidamente y luego se estabiliza

10 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia Exponencial
Una línea de tendencia exponencial se emplea cuando los valores de los datos aumentan o disminuyen a intervalos cada vez mayores. No se puede aplicar si los datos contienen valores cero o negativos Versión linealizada:

11 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia: Gráfico
Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

12 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia con ajuste Lineal: Gráfico
Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

13 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia con ajuste Lineal Gráfico
Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

14 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia polinómica de segundo grado:
Gráfico Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

15 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia polinómica de segundo grado : Gráfico Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

16 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia polinómica de tercer grado:
Gráfico Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

17 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia polinómica de tercer grado :
Gráfico Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

18 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia con ajuste Potencial:
Gráfico Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

19 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia con ajuste Potencial:
Gráfico Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

20 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia con ajuste Exponencial:
Gráfico Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

21 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia con ajuste Exponencial:
Gráfico Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

22 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia con ajuste Logaritmica:
Gráfico Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo

23 SERIES TEMPORALES Cálculo de la Tendencia con ajuste Logarítmica:
Gráfico Selección del método paramétrico Análisis de la bondad del modelo