Mediciones Eléctricas

Presentación del tema: "Mediciones Eléctricas"— Transcripción de la presentación:

1 Mediciones Eléctricas
Capítulo 3 IUPSM - Ing. Carlos Díaz

2 Capítulo 3 Errores y sus definiciones. Clasificación de los errores.
Fuentes de Incertidumbre. Incertidumbre en medidas reproducibles y no-reproducibles. Propagación de la incertidumbre (Algebra de los errores). Medidas de tendencia central y dispersión (estadística). Reglas para expresar una medida. IUPSM - Ing. Carlos Díaz

3 Errores y sus definiciones:
Medición: es el resultado de una operación humana de observación mediante la cual se compara una magnitud con un patrón de referencia; generalmente involucra la utilización de un instrumento como un medio físico para determinar una cantidad o una variable. En consecuencia, toda medición es una aproximación al valor real y por lo tanto siempre tendrá asociada una incertidumbre o error. IUPSM - Ing. Carlos Díaz

4 Errores y sus definiciones:
Error: se define como la diferencia entre el valor indicado y el verdadero, el cual está dado por un elemento patrón. Luego.. E=I-V Donde: E= Error I= Valor indicado V= Valor verdadero IUPSM - Ing. Carlos Díaz

5 Errores y sus definiciones:
Corrección: se define como la diferencia entre el valor verdadero y el valor indicado. Luego.. C=V-I Donde: E= Error I= Valor indicado V= Valor verdadero Nota: la corrección tiene signo opuesto al error y es particular para cada instrumento de medición en función a su escala. IUPSM - Ing. Carlos Díaz

6 Clasificación de los errores:
Los Errores que se pueden presentar durante las mediciones, pueden ser clasificados de la siguiente forma: - Errores grandes. - Errores sistemáticos. IUPSM - Ing. Carlos Díaz

7 Clasificación de los errores:
Los Errores Grandes también se conocen como errores aleatorios, accidentales, crasos y de anotación (por lo general, son los errores cometidos por la persona que está realizando el experimento, debido a una mala lectura). IUPSM - Ing. Carlos Díaz

8 Clasificación de los errores:
Los Errores Sistemáticos principalmente corresponden a errores de los instrumentos, condiciones externas o ambientales, y al método que se está realizando en el experimento. Del Instrumento (Calibración). Externos (Ambientales). Metodológicos (Inadecuada selección de métodos e instrumentos) IUPSM - Ing. Carlos Díaz

9 Incertidumbre en medidas reproducibles (repetidas):
Cuando las medidas son reproducibles, se asigna una incertidumbre igual a la mitad de la división más pequeña del instrumento, la cual se conoce como resolución. Ejemplo: al medir con un instrumento graduado en mililitros el volumen de un recipiente siempre se obtiene 48.0 ml, la incertidumbre será 0.5 ml. Lo que significa que la medición está entre 47.5 a 48.5 ml, a éste se le conoce como intervalo de confianza de la medición. Se aplica cuando se trata de aparatos de medición tales como reglas, cintas métricas, transportadores, balanzas, termómetros, etc. IUPSM - Ing. Carlos Díaz

10 Incertidumbre en medidas no-reproducibles:
Cuando las medidas son no-reproducibles, sus repeticiones resultan diferentes, con valores x1, x2,...,xn, surgen las preguntas: • ¿Cuál es el valor que se reporta? • ¿Qué incertidumbre se asigna al valor reportado? Las respuestas se obtiene a partir del estudio estadístico de las mediciones, el cual debe de arrojar la tendencia central de las medidas y su dispersión. IUPSM - Ing. Carlos Díaz

11 Propagación de la incertidumbre (Algebra de los errores):
Medidas indirectas: magnitudes que se calculan a partir de los valores encontrados en las medidas de otras magnitudes. • Conocemos x ± δx , y ± δy ,... • Calculamos z = f (x, y,...) • ¿Cuál es el error de z? Propagación de errores: conjunto de reglas que permiten asignar un error a z, conocidas las incertidumbres de x e y, ... • Permiten asignar un error al resultado final. • Indica la importancia relativa de las diferentes medidas directas. IUPSM - Ing. Carlos Díaz

12 Propagación de la incertidumbre (Algebra de los errores):
Suma y Resta Dados: x ± δx  y ± δy El error absoluto de la suma y de la diferencia de dos o mas magnitudes es la suma de los errores absolutos de dichas magnitudes. Por ende… q = x ± y ⇒ δq ≈ δx +δy IUPSM - Ing. Carlos Díaz

13 Propagación de la incertidumbre:
Ejemplo 1 Dados: (62 ± 0.01)  (1.73 ± 0.1) Cuál es el valor de la suma? = ± 0.11 IUPSM - Ing. Carlos Díaz

14 Propagación de la incertidumbre (Algebra de los errores):
Producto y cociente Dados: (x ± δx)= x( 1± δx/x)  (y ± δx)= y( 1± δy/y) El error relativo del producto y el cociente es igual a la suma de los errores relativos. Por ende… q = x.y ⇒ δq ≈ q(δx/x +δy/y) q = x/y ⇒ δq ≈ q(δx/x +δy/y) IUPSM - Ing. Carlos Díaz

15 Propagación de la incertidumbre:
Ejemplo 2 Dados: (1.317 ± 0.001)  (2.7 ± 0.1) Cuál es el valor del producto? = ± IUPSM - Ing. Carlos Díaz

16 Propagación de la incertidumbre:
Ejemplo 3 Dados: (46.5 ± 0.1)  (1.3 ± 0.1) Cuál es el valor del cociente? = ± IUPSM - Ing. Carlos Díaz

17 Propagación de la incertidumbre (Algebra de los errores):
Producto por una constante Dados: x ± δx  A: constante. El error absoluto del producto de una constante por una magnitud es igual al producto de la constante por el error absoluto de la magnitud. Por ende… q = x.A ⇒ δq = ‖A‖.δx IUPSM - Ing. Carlos Díaz

18 Propagación de la incertidumbre:
Ejemplo 4 Dados: (2.1 ± 0.01)  A= 9 Cuál es el valor del producto por la constante? = 18.9 ± 0.09 IUPSM - Ing. Carlos Díaz

19 Propagación de la incertidumbre (Algebra de los errores):
De la Potencia Dados: x ± δx, y sea q= xn = x.x.x.x…. Aplicando la regla del producto q = x.x ⇒ δq ≈ q(δx/x + δx/x + δx/x…) El error relativo de una potencia es el producto de la potencia por el error relativo de la magnitud. q = xn ⇒ δq = ‖n‖.‖q‖. δx/x IUPSM - Ing. Carlos Díaz

20 Propagación de la incertidumbre:
Ejemplo 5 Dados: (2.1 ± 0.01)3 Cuál es el valor final al potenciar un error? = ± IUPSM - Ing. Carlos Díaz

21 Propagación de la incertidumbre:
Cuadro Resumen IUPSM - Ing. Carlos Díaz

22 Propagación de la incertidumbre:
Nota: Si las medidas son independientes y por ende los errores aleatorios. La hipótesis pesimista es exagerada. Los errores se cancelan parcialmente. Los errores se propagan cuadráticamente. IUPSM - Ing. Carlos Díaz

23 Propagación de la incertidumbre:
Cuadro Resumen (Propagación Cuadrática) IUPSM - Ing. Carlos Díaz

24 Cifras significativas:
Son aquellas que se conocen de manera razonablemente confiable; de este modo la incertidumbre está implícita en el último dígito y es igual a la mitad de una unidad del orden del digito menos significativo. por ejemplo, que la longitud de un objeto se registró como 15.7 cm. Esto significa que la longitud se midió con una resolución de 0.1 cm (1 mm) y que su valor real cae entre cm y cm. Si la medida se hiciera con resolución de 0.01 cm (0.1 mm), se tendría que haber registrado como cm. El valor 15.7 cm. representa una medición con tres cifras significativas (1, 5 y 7) mientras que el valor cm. representa una medición con cuatro cifras significativas (1, 5, 7 y 0). IUPSM - Ing. Carlos Díaz

25 Reglas de Redondeo: Regla. Para eliminar las cifras no significativas se lleva a cabo un proceso de redondeo de acuerdo a lo siguiente: • Si la última cifra es menor que cinco, se suprime • Si la última cifra es mayor o igual que cinco, se suprime la última y la anterior se incrementa en uno. Ej.1: = 3.14 Ej.2: 7.83 = 7.8 IUPSM - Ing. Carlos Díaz

26 Reglas para expresar medidas:
Regla: La incertidumbre se redondea a una cifra significativa, y ésta debe de tener el mismo orden de la magnitud que la cifra menos significativa del valor central. Ej.1: (62 ± 0.01)  (1.73 ± 0.1) Ej.2: (1.317 ± 0.001)  (2.7 ± 0.1) Ej.3: (46.5 ± 0.1)  (1.3 ± 0.1) = ± 0.1 = ± 0.1 = 36 ± 3 IUPSM - Ing. Carlos Díaz