COLEGIO DE POSTGRADUADOS LINEA DE INVESTIGACION 9 GEOMATICA

Presentación del tema: "COLEGIO DE POSTGRADUADOS LINEA DE INVESTIGACION 9 GEOMATICA"— Transcripción de la presentación:

1 COLEGIO DE POSTGRADUADOS LINEA DE INVESTIGACION 9 GEOMATICA
CAMPUS MONTECILLO LINEA DE INVESTIGACION 9 GEOMATICA Calidad de los datos Espaciales. Reflexiones y experiencias Presenta: Dr. Miguel J Escalona Maurice Lider de la Línea 9 Geomática

2 Introducción La calidad de los datos espaciales de alguna forma se hace referencia a su estado de los mismos, y como característica principal, es su utilidad o el empleo que se desea hacer de ellos. Como indica (Gómez,2005) la calidad de los datos se mide en función de su adecuación para el uso que un grupo de personas se disponga a hacer de ellos.

3 Introducción La discusión o también la preocupación por la calidad de los datos espaciales o de los datos en sí, tiene actualmente una relevancia por la difusión, empleo y utilidad que actualmente tienen las herramientas informáticas que trabajan datos espaciales en los campos de la teledetección y de los sistemas de información geográfica, debido al incremento de usuarios del sector público y privado, así como de instituciones educativas dedicadas a la producción y distribución de este tipo de datos.

4 COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
“Los datos geográficos se derivan de la observación de las cosas, que sin temática sólo hay geometría y que sin espacio y tiempo no hay nada geográfico en el dato” (Veregin y Hergitai; 1995), se deducen que tres son los componentes a tener en cuenta a la hora de evaluar su calidad: 1.- La componente espacial 2.- la componente temática 3.- la componente temporal

5 COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Son varios los elementos que intervienen para establecer los tres componentes: A) Procedencia ( lineage ): Corresponde a toda la información acerca de la fuente y origen de los datos, su historia en forma de árbol genealógico, sus transformaciones y modificaciones B) Exactitud (accuracy): Es la exactitud con la que se ha llevado a cabo la representación de una entidad o fenómeno del mundo real, sus atributos y los valores de los mismos. Medida cualitativa-Medida cuantitativa

6 COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
C) Compleción o exhaustividad (completeness): Se define como la relación entre los objetos de la base de datos y el universo abstracto de todos esos objetos ( Brassel,1995; Veregin, 1999. Es el grado de compleción nos indica si existe una descripción exhaustiva de un conjunto de elementos, incluidas sus propiedades espaciales, de atributo y temporales. Habitualmente se define en términos de error por omisión, comisión o proporción de cobertura.

7 COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
El objetivo es determinar si todos los elementos que se quieren representar están en la base de datos (entity completeness). Si se encuentran representados de la forma adecuada en función de la intención de uso de los mismos (formal completeness). Si se encuentran presentes todos los atributos que definen esos elementos (attribute completeness)

8 COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Resolución (resolution): Se define como la cantidad de detalle que es posible discernir o el elemento más pequeño de la base de datos que puede ser visualizado o cartografiado. En función de este grado de detalle, la base de datos en cuestión será adecuada para unas aplicaciones u otras. La resolución espacial-tamaño del pixel b) La resolución temporal-duración mínima de un hecho que es discernible c) Resolución temática o precisión de medida de los atributos o la definición de las categorías de éstos.

9 COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Consistencia lógica (logic consistency): Describe la compatibilidad de los datos en su conjunto, no solo hace referencia a la representación de éstos y sus atributos, también a la composición y relación entre los distintos objetos (Kainz,1993) Se inicia un procedimiento de comprobar, que no existen contradicciones en la base de datos. Información temporal. en este elemento se consideran tres componentes de los datos espaciales: a) Tiempo lógico - de duración del elemento b) Tiempo de observación c) Tiempo de captura o de incorporación del elemento a la base de datos Se recomienda registrar siempre los cambios producidos en cualquier base de datos, con el fin de mantener la integridad de los mismos.

10 FACTORES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Además del estado de todos estos componentes de la calidad general (Gómez,2005) indica la importancia de distintos factores que pueden influir en la confianza depositada en determinados datos espaciales. (Burrought y Mc Donnell, 1998) indican: a) La edad de los datos: es la confianza en estos decrece con la edad (con excepción de los datos geológicos) Se traduce también en la fiabilidad puede ser cuestionable. b) el área de cobertura: implica si se es capaz de conseguir todos los datos necesarios para cubrir nuestra área de estudio. c) la escala y la resolución: elementos clave siempre que se manejan datos espaciales y, sobre todo de un SIG. Debe ser siempre la apropiada para nuestro trabajo, pero en ocasiones o por diversas causas, la información está condicionada por factores ajenos al usuario.

11 FACTORES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
d) La relevancia de los datos: se utilizan datos complementarios o auxiliares, al ser verdaderamente importantes, muy caros o difíciles de obtener. e)Formato: se refiere a la estructura de la base de datos y el modelo de los datos van a condicionar muchas de nuestras consultas, operaciones o la obtención de información derivada. a.1) transformaciones de un formato a otro b.2) intercambio e interoperabilidad entre softwares c.3) tipos de archivos, lectura y algorítmo. f) La accesibilidad a los datos: en ocasiones no se puede utilizar los datos de mayor calidad y más adecuados por razones muy diversas como incompatibilidad de formatos, por seguridad, secretos de estado, por situaciones individuales, etc.

12 EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Escala de Formatos Vectorial y Ráster En el formato vectorial se presenta la escala en función del dato geográfico y del tipo de origen del dato. ( Dato de campo, un dato capturado de un vector o de una imagen ráster Toma o captura del dato geográfico: Directo : Planimétricamente Levantamiento topográfico GPS: Cartgráfico y/o Diferencial Indirecto; Planos, Fotografías aéreas rectificadas = Ortofotos, Mapas, Imagen de satélite rectificada = Ortoimagen Ajo 50

13 EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Escala de Formatos Vectorial Nota Importante: El dato geográfico vectorial (Punto, Línea, Polígono, Grid = Malla) depende de la escala de captura. Esto es, el dato geográfico se presenta en una escala determinada, y representará las características cartográficas de su propio origen ( Propiedad por asociación y origen del dato) Además las escalas vectoriales no se pueden combinar porque la propiedad de asociación no es la misma Ajo 50 Una característica de los datos vectoriales es que se puede alterar su escala de origen por medio del procedimiento de elasticidad del vector ( No recomendable) Arcview y Autocad

14 EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Escala de Formatos Vectorial 1: El vector capturado escala 1: expresa la escala de detalle y además define las características y elementos de esta escala Ajo 50 1: La sobre posición de capas (layers) no coincide en la siguiente escala

15 EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Escala de Formatos Vectorial Ejemplo: Hidrología 1: (rojo) y escala 1: (verde) Ajo 50

16 EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Escala de Formatos Vectorial Ejemplo: Correspondencia de escala entre el vector y el ráster Ajo 50

17 EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Escala de Formatos Ejemplo: No correspondencia entre Ortofoto y Vector Escala de Ortofoto 1: y Vector 1: Ajo 50

18 EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALES
Escala de Formatos Ráster En el formato ráster se presenta la escala en función del tamaño de la cuadrícula (tamaño de pixel) y el orden x,y de las columnas (pixeles) y los renglones El dato geográfico está en función del tamaño del pixel y de la escala mínima cartografiable. Que afecta que elemento debe ser definido por ese tamaño de pixel (definición) que está asociada al formato x, y ( sistema de coordenadas = UTM) Ajo 50

19 EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS
ESPACIALES Escala de Formatos Ráster Ajo 50