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Una mujer de 68 años, jubilada como gerente, se presento con tos seca de varios meses de duración. Informó como antecedente el consumo de un paquete diario.

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1 Una mujer de 68 años, jubilada como gerente, se presento con tos seca de varios meses de duración. Informó como antecedente el consumo de un paquete diario de cigarrillos los últimos 30 años. Para valorar la tos de la paciente, el médico familiar ordenó una radiografía de tórax, la cual no arrojó información precisa, excepto un incremento en la densidad del hilio (porción media central) de los campos pulmonares. Se obtuvo una muestra de esputo en donde se observaron células de aspecto anormal en la evaluación microscópica. Debido a que estas células sugerían malignidad, se efectuó una broncoscopía para permitir la visualización directa de las vías aéreas principales. En el extremo distal del bronquio principal derecho se observó una masa que lo obstruía de manera parcial. Un escobillado de esta masa reveló células consistentes con un diagnóstico de carcinoma de células escamosas. Otros estudios de diagnóstico indicaron que el cáncer había formado metástasis en cerebro y huesos. En todos los sitios afectados por él se administró radioterapia. No obstante, la condición de la paciente se deterioró con rapidez y falleció en menos de seis meses después del diagnóstico. PERFIL DEL PACIENTE

2 Sistema de información, decisión y control de enfermedades Situación epidemiológica de programas de control del funcionamiento del sistema Implementación de las acciones de control Normas Metas Procedimientos Identificación Confirmación Transmisión Elaboración Presentación Análisis e interpretación Recomendaciones Decisión Operativa Decisión Técnica Decisión Política INFORMACIONDECISIONCONTROL

3

4 IC

5

6

7 ElementosFuentes de datosTipo de datos

8 ElementosTipo de datosFuentes de datos

9 ElementosFuentes de datosTipo de datos

10 IC

11

12 Razón de tasas de raza negra a raza blanca

13

14

15

16

17 Canal endémico es una gráfica en escala aritmética, que se basa en un sistema de coordenadas para desplegar datos cuantitativos referentes al comportamiento de un evento. Para su elaboración utiliza los cuartiles Es un instrumento de análisis util para observar la tendencia temporal de un evento específico. Canal endémico

18 Para construir un canal endémico es necesario contar con la información por lo menos de 5 años anteriores al que está en curso, es ideal contar con datos de 7 años previos. No se emplee más de 7 años pues no es útil y el comportamiento natural del padecimiento puede haber cambiado cuando se toma en cuenta. Si se tiene información de un año que ha sido francamente epidémico, es necesario que no lo considere para elaborar la gráfica. Obtenga la información por año y semana epidemiológica del evento de interés. Se deben considerar las 52 semanas del año. Para nuestro ejemplo consideraremos las primeras 5 semanas...

19 12345 2003651910157 20045315322026 200526 222548 200618543260 200710424052 semanas epidemiológica Año Una vez que se tenga la información, olvide el año al que pertenecen los datos y ordene el número de casos del menor al mayor. 10 26 54 42 6

20 0 10 20 30 40 50 60 70 123456 Q1 Q2 Q3 Actual 12345 101510157 1819222026 322548 53423252 65544060 semanas epidemiológica 10 26 54 42 6

21 SEM 200320042005200620072008 1335270193205285240 2349258303156185218 3306201310209177160 4254315444314197197 5189207444359160139 6240193482340169146 7197213438179178168 8271248535338140182 9239203535309131147 10220234229193122182 11253224283201127180 12192245383168162164 13237228236216255154 14283299295167213222 15264217234146320274 16116317242112357248 17246336266211311259 18307310318180339190 19315425200210356190 20430339340154312361 21372359318226326308 22330373331241341330 23340414331248325336 24328383319248256361 25233345242225280 26306300232233346 27329363266238421 28339333243288399 29342374238247307 30335366176245271 31310328143184253 32253326226218252 33280327291224365 34323333321294341 35268293333316283 36362291347348276 37307217319389257 38363174347317271 39339303293336314 40290192212290231 41287195257236272 42284261273292283 43265220230299254 44248308189253218 45230467215241269 46306362243229221 4725925283179227 4832320377174179 4934928760152213 50337361120182223 51244372112215193 52152180111246144 EDAS en la comunidad de San Epi el Grande 2003 - 2008

22 EDAS en la comunidad de San Epi el Grande

23 SEM 1193205270285335 2156185258303349 3177201209306310 4197254314315444 5160189207359444 6169193240340482 7178179197213438 8140248271338535 9131203239309535 10122193220229234 11127201224253283 12162168192245383 13216228236237255 14167213283295299 15146217234264320 16112116242317357 17211246266311336 18180307310318339 19200210315356425 20154312339340430 21226318326359372 22241330331341373 23248325331340414 24248256319328383 25225233242280345 26232233300306346 27238266329363421 28243288333339399 29238247307342374 30176245271335366 31143184253310328 32218226252253326 33224280291327365 34294321323333341 35268283293316333 36276291347348362 37217257307319389 38174271317347363 39293303314336339 40192212231290290 41195236257272287 42261273283284292 43220230254265299 44189218248253308 45215230241269467 46221229243306362 4783179227252259 4877174179203323 4960152213287349 50120182223337361 51112193215244372 52111144152180246 SEM 1193205270285335 2156185258303349 3177201209306310 4197254314315444 5160189207359444 6169193240340482 7178179197213438 8140248271338535 9131203239309535 10122193220229234 11127201224253283 12162168192245383

24 SEM Q1MedianaQ3 1193199205270285310335 2156170.5185258303326349 3177189201209306308310 4197225.5254314315379.5444 5160174.5189207359401.5444 6169181193240340411482 7178178.5179197213325.5438 8140194248271338436.5535 9131167203239309422535 10122157.5193220229231.5234 11127164201224253268283 12162165168192245314383 13216222228236237246255 14167190213283295297299 15146181.5217234264292320 16112114116242317337357 17211228.5246266311323.5336 18180243.5307310318328.5339 19200205210315356390.5425 20154233312339340385430 21226272318326359365.5372 22241285.5330331341357373 23248286.5325331340377414 24248252256319328355.5383 25225229233242280312.5345 26232232.5233300306326346 27238252266329363392421 28243265.5288333339369399 29238242.5247307342358374 30176210.5245271335350.5366 31143163.5184253310319328 32218222226252253289.5326 33224252280291327346365 34294307.5321323333337341 35268275.5283293316324.5333 36276283.5291347348355362 37217237257307319354389 38174222.5271317347355363 39293298303314336337.5339 40192202212231290290290 41195215.5236257272279.5287 42261267273283284288292 43220225230254265282299 44189203.5218248253280.5308 45215222.5230241269368467 46221225229243306334362 4783131179227252255.5259 4877125.5174179203263323 4960106152213287318349 50120151182223337349361 51112152.5193215244308372 52111127.5144152180213246 SEM Q1 Mediana Q3 1193199205270285310335 2156170.5185258303326349 3177189201209306308310 4197225.5254314315379.5444 5160174.5189207359401.5444 6169181193240340411482 7178178.5179197213325.5438 8140194248271338436.5535 9131167203239309422535 10122157.5193220229231.5234 11127164201224253268283 12162165168192245314383

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27 S.S.A DIRECCIÓN GENERAL DE INFORMACION EN SALUD SERVICIOS DE SALUD ESTATAL (Planeación Estadística) JURISDICCIÓN SANITARIA CENTRO DE SALUD REGIS TRO CIVIL CRUZ ROJA MEDICOS PRIVADOS HOSPITALES PRIVADOS MEDICINA FORENSE SERVICIOS MUNICIPALES DE SALUD MEDICOS DE EMPRESAS PRIVADAS CERTIFICANTES NO MEDICOS OTROS HOSPITALES UNIVERSITARIOS SECRETARIA DE MARINA UNIDADES MEDICAS SECRETARIA DE LA DEFENSA NACIONAL UNIDADES MEDICAS D.I.F. OFICINAS MUNICIPALES PEMEX UNIDADES MEDICAS ASISTENCIA PUBLICA UNIDADES MEDICAS I.M.S.S. ZONAS UNIDADES MEDICAS I.S.S.S.T.E. UNIDADES MEDICAS PUESTOS PERIFERICOS

28 SECTOR SALUD BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DIRECCIÓN GENERAL DE EPIDEMIOLOGÍA INEGI ESTATAL REGISTRO CIVIL INFORMANTE POTENCIAL ORIGINAL 1ª COPIA ORIGINAL 2ª COPIA ANUARIOS DIRECCIÓN GENERAL DE INFORMACION Y EVALUACION DEL DESEMPEÑO SERVICIOS DE SALUD DE ESTATAL JURISDICCIÓN SANITARIA ( CAPTURA ) CENTROS DE SALUD INEGI REGIONAL ANUARIOS INEGI

29

30 IC

31

32 Raz ó n de tasas negro/blanco= 1102/837=1.32

33 Grupos de edad (años) 1 1-4 5-14 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75-84 85+ 3 299.22 696.4 139.4109.1 60.146.6 128.1106.3 178.7146.4 358.7299.4 853.9756.0 1 901.01 735.1 4 104.33 822.1 9 331.18 745.2 20 196.919 857.5 Tasa global de mor- talidad, todas edades963.8954.7 Mortalidad por toda causa por 100 000 habs. (1)(2) Comunidad A Comunidad B Cálculo por método directo de las tasas de mortalidad por toda causa, ajustadas por edad en dos comunidades hipotéticas

34 1 1-4 5-14 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75-84 85+ Tasa global de mor- talidad, todas edades963.8954.7 (3) Mortalidad por toda causa por 100 000 habs. Población estándar Población total1 000 000 Grupos de edad (años)(1)(2) Comunidad A Comunidad B Cálculo por método directo de las tasas de mortalidad por toda causa, ajustadas por edad en dos comunidades hipotéticas 162 066 2 770 64 718 170 355 181 677 15 343 139 237 117 811 80 294 48 426 17 303 3 299.22 696.4 139.4109.1 60.146.6 128.1106.3 178.7146.4 358.7299.4 853.9756.0 1 901.01 735.1 4 104.33 822.1 9 331.18 745.2 20 196.919 857.5

35 Cálculo por método directo de las tasas de mortalidad por toda causa, ajustadas por edad en dos comunidades hipotéticas (4)(5) 1413.7 1-470.6 5-1479.4 15-24193.1 25-34237.6 35-44416.9 45-54890.7 55-641 393.2 65-741 850.9 75-841 513.2 85+ 506.2 90.2 102.4 232.7 289.6 499.4 1006.0 1 526.4 1 987.5 1 614.6 559.5 550.4 Tasa global de mor- talidad, todas edades963.8954.7 Número total de defunciones esperadas 8 414.57 609.7 Tasa de mortalidad ajustadas por edad por 100,000841.45760.97 FuenteKlebba, Mauer y Glass (8) y Glass (8). Número esperado de defunciones (3) Grupos de edad (años)(1)(2) Mortalidad por toda causa por 100 000 Comunidad A Comunidad B Población estándarComunidad A Comunidad B Población total1 000 000 162 066 2 770 64 718 170 355 181 677 15 343 139 237 117 811 80 294 48 426 17 303 3 299.22 696.4 139.4109.1 60.146.6 128.1106.3 178.7146.4 358.7299.4 853.9756.0 1 901.01 735.1 4 104.33 822.1 9 331.18 745.2 20 196.919 857.5

36 IC

37

38

39 Raz ó n de tasas de incidencia

40 IC Raz ó n de tasas de incidencia

41 IC Porcentaje de cambio en la mortalidad

42 IC

43

44

45 P é rdida prematura de la vida Al sopesar el impacto de todas las muertes por igual, una tasa de mortalidad no refleja el grado en el cual las personas est á n falleciendo de manera prematura Muerte prematura: muerte que se presenta m á s pronto de lo que cabr í a esperar en ausencia de enfermedad (esperanza de vida). Esto no significa que la muerte puede ser mas importante en los individuos en una determinada edad, sino las consecuencias para la longevidad, la evaluar el beneficio de las intervenciones de salud.

46 Años-persona de vida perdidos 1.Identificar la edad al momento de la muerte para cada occiso. 2.Conocer la edad del occiso, calcule los años de esperanza de vida que se perdieron por la muerte. 3.Sumar los años de esperanza de vida perdidos con todos los occisos.

47 IC

48

49

50

51 Diferencia en el orden de importancia que ocupan, por entidad federativa, Ciertas afecciones originadas en el período perinatal según tipo de indicador. Región Noroeste, 1995

52 Diferencia en el orden de importancia que ocupan, por entidad federativa, los accidentes según tipo de indicador. Región Noroeste, 1995

53 Diferencia en el orden de importancia que ocupan, por entidad federativa, las Anomalías congénitas según tipo de indicador. Región Noroeste, 1995

54 Diferencia en el orden de importancia que ocupan, por entidad federativa, los homicidios y lesiones inflingidas intencionalmente por otra persona según tipo de indicador. Región Noroeste, 1995

55 Diferencia en el orden de importancia que ocupan, por entidad federativa, las Enfermedades Infecciosas Intestinales según tipo de indicador. Región Noroeste, 1995

56 Vigilancia de factores de riesgo

57

58

59 Diagrama de flujo para el procesamiento de información acerca de las defunciones en EUA. Informacion del forence o del examinador médico Defuncion Certificado de defuncion llenado por el médico y director funerario Registro local Oficina de estadísticas vitales Centro Nacional de Estadística de salud

60 Los datos Surveillance, Epidemioloy and End Results (SEER) que se reportan de manera reciente sobre la incidencia de cáncer se obtienen de 11 áreas, que incluyen 5 estados y 6 regiones metropolitanas R

61 La tasa de incidencia para cáncer pulmonar significa que se espera que 56 individuos dentro de una muestra representativa de 100,000 personas en EUA, desarrollen cáncer pulmonar en un año. La incidencia de cáncer pulmonar en ese país es dos veces más elevada en varones que en mujeres. R

62 La inicidencia de cáncer pulmonar no es constante a través de los grupos etarios. El cáncer pulmonar es poco común en personas menores de 40 años. R

63 Al dividir dividir la tasa de incidencia en la raza negra entre la de raza blanca, se obtiene una medida resumida de la disparidad en ambas tasas de ocurrencia. Proporción de tasas (PT) Si individuos negros y blancos tuvieran la misma tasa de ocurrencia de enfermedad, la proporción de la tasa tendría un valor de 1 R

64 La tasa de mortalidad bruta (total de decesos / total de personas-año) para la raza negra (842 defunciones/100,000 personas-año) es menor que la tasa correspondiente para la raza blanca (907 defunciones/100,000 personas-año). R

65 La tasa de mortalidad ajustada por edad para individuis de raza negra es más de 60% mayor que para la raza blanca (proporción de tasa = 1.58). R

66 Además de la variación por edad y raza, la mortalidad en EUA también cambia por otras características. Las tasas de mortalidad ajustadas por edad para las razas negras y blanca para los años de 1980 y 1996 se muestran en la esta figura. R

67 Las tasas de mortalidad ajustadas por edad de enfermedades individuales varían por raza y sexo. Las personas de raza negra tienen tasas más altas de mortalidad que los blancos en 8 de las 10 causas más importantes de muerte. R

68 Los varones tienen mayores tasas de mortalidad ajustadas por edad para las 10 principales causas de muerte en EUA. El aumento relativo de la mortalidad en hombres es mayor en el caso de la infección por VIH y suicidio (PT hombres/mujeres = 4.5), seguido del homicidio (PT = 3.7), lesiones no intencionadas (PT = 2.4), cardiopatías (PT = 1.8), neumonía e influenza (PT = 1.6) y enfermedades pulmonares obstructivas crónicas (PT = 1.5). La tasa de mortalidad de hombres sobre mujeres es mínima con la diabetes mellitus y evento vascular cerebral (PT = 1.2). R

69 Voviendo al cancer pulmonar, el interés principal del perfil del paciente, la tasa de mortalidad ajustada por edad de esta enfermedad es la más alta para cualquier tipo de neoplasia en EUA. R

70 El cáncer pulmonar causa más de la cuarta parte de todos los decesos por neoplasmas malignos en EUA. Entre 1973 y 1990 la tasa de mortalidad ajustada por edad debida a cáncer pulmonar se incrementó de forma sostenida. Entre 1990 y 1993, la mortalidad por cáncer pulmonar permaneció estable, seguido por una disminución ulterior. R

71 Una estrategia para estimar el impacto de una causa de muerte sobre la pérdida prematura de vida es estimarlo en personas-año de vida perdidos, el cual se calcula de la siguiente manera: 1.- Identificar la edad al momento de la muerte para cada occiso. 2.- Conocer la edad del occiso, calcule los años de esperanza de vida que se perdieron por la muerte. 3.- Sumar los años de esperanza de vida perdidos con todos los occisos. R

72 Se despliega de manera esquemática las tendencias en las tasas de mortalidad ajustadas por edad para las 10 causas principales de muerte en el período de 1979 y 1996. En esta figura no aparece el incremento de mortalidad ajustada a la edad para infección de VIH, ya que no existía como causa de muerte en 1979. R

73 Otra medida de la pérdida prematura de vida es el estimado de años potenciales de vida perdidos antes de los 75 años (APVP<75). El cual se calcula de la siguiente manera: 1.- Se calcula la diferencia entre la edad de 75 años y la edad de muerte para cada occiso. 2.- Estas diferencias se suman para todos los occisos. 3.- Esta suma se divide por el número de personas menores de 75 años en la población de origen. 4.- El estimado resultante se multiplica por 1000 o 100,000, según las unidades deseadas. Los APVP<75 globales en EUA durante 1996 fueron 8210 por 100,000 personas-año R


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