La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

Lic. Cristian R. Arroyo López. Los Datos Elementos: son las entidades acerca de las cuales se reúnen los datos Variables: es una característica de interés.

Presentaciones similares


Presentación del tema: "Lic. Cristian R. Arroyo López. Los Datos Elementos: son las entidades acerca de las cuales se reúnen los datos Variables: es una característica de interés."— Transcripción de la presentación:

1 Lic. Cristian R. Arroyo López

2 Los Datos Elementos: son las entidades acerca de las cuales se reúnen los datos Variables: es una característica de interés de los elementos. Observaciones: es el conjunto de mediciones, reunido para cada elemento.

3 Datos Cualitativos y cuantitativos Cuantitativos: Cuánto o cuantos, siempre son datos numéricos. Edad Ingreso Anual Cualitativos: son atributos de cada elemento. Estado Civil Profesión

4 Fuentes de Información Información procesada Superintendencia de Bancos Data Credit Registro Civil Otros... Información no procesada Información histórica de los clientes Otras...

5 Estadística Descriptiva Información procesada o resumida mediante: Tablas Gráficos Números

6

7 Medidas de Tendencial central Media: Promedio de las observaciones. Moda: Valor que más se repite. Mediana: Valor central de las observaciones.

8 Media Medida de localización central, conocida también como promedio, se obtiene sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de valores. Formula: Ejemplo

9

10 Rango Se complementa con algún medida adicional por la escasez de datos Morosidad Cliente Morosidad Cliente

11 Cuartiles, Deciles, percentiles Medida de posición Requiere el ordenamiento de datos Q1(Primer cuartil) = X [(n/4)+(1/2)] D3(Tercer decil) = X [(3n/10)+(1/2)] P70(Septuagésimo percentil) = X [(70n/100)+(1/2)]

12 Ejemplo Cuartiles, Deciles, Percentiles Primer Cuartil Tercer Cuartil Q1 = X[(n/4)+(1/2)] Q1 = X[(8/4)+(1/2) Q1 = X[(2)+(1/2)] Q1 = X(2.5) Q1 = (8 + 8) /2 = 8 Q3 = X[(3n/4)+(1/2)] Q3 = X[(24/4)+(1/2) Q3 = X[(6)+(1/2)] Q3 = X(6.5) Q3 = (8 + 8) /2 = 8

13 Permiten conocer la variabilidad o dispersión de los valores analizados.

14 Varianza Indicador de variación promedio de las observaciones respecto a la media aritmética expresado en unidades al cuadrado Emplea todos los datos Diferencia entre el dato y la media Población Muestra Ejemplo

15 Varianza Expresado en unidades al cuadrado Es una medida de variación comparativa Es útil para comparar la dispersión o variabilidad, de dos conjuntos de datos.

16 Desviación Estándar Indicador de variación promedio de las observaciones respecto a la media aritmética. De fácil interpretación Relaciona cuan dispersos están los datos en relación con la media. Población Muestra

17 Coeficiente de Variación Indicador de magnitud relativa de variación Análisis entre la volatilidad de los datos y la media. Ejemplo

18 Coeficiente de Asimetría (Pearson) Donde: = Promedio S = Desviación Estándar Mide la desviación respecto de la simetría.

19 Tipos de Curvas de Frecuencia Asimétrica Negativa Simétrica Asimétrica Positiva

20 Práctica No.1 1. Se le ha nombrado analista de inversiones y deberá decidir sobre cual de las opciones que se presentan a continuación invertirá el 30% de los recursos de la institución. Utilice el rango, cálculo de la media, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación para fundamentar su decisión. 2. Resultados esperados: Empresa en la que invertiría. Justificantes Resultados de análisis estadístico utilizados

21 Práctica 2 En una muestra de las compras mensuales de 15 clientes utilizando su tarjeta de crédito se observan los siguientes resultados: Determine: Rango Media Desviación Estándar Estime el coeficiente de variación Variación máxima esperada con 99% de confianza Estime el coeficiente de asimetría de Person

22 Permite conocer la relación entre dos variables.

23 Covarianza Interpretación: El signo señala el tipo de relación, sin embargo no permite determinar con exactitud del nivel de asociación

24 Coeficiente de Correlación Conocido también como el coeficiente de Person Relación entre los datos Intensidad de la relación -100, 0, 100.

25 Diagrama de Dispersión

26

27 Distribuciones de frecuencia Es una tabla que agrupa en clases donde se agrupan posibles valores de una variable y donde se registra el número de registros observados por cada clase.

28 Tipos de Clases

29 Histograma Es una gráfica de barras de una distribución de frecuencias. fxfx Clases Limite inferior de Clase Limite superior de clase Clase Frecuencia Tipos de Clases Curva de frecuencia

30 Tipos de Curvas de Frecuencia Asimétrica Negativa Simétrica Asimétrica Positiva

31 Regla Empírica Teorema de Chebyshev 99.9% % % 1

32

33 Medidas de localización relativa

34 Aplicaciones Identificar un valores extremo Bajo pruebas de escenarios determinar si tengo cobertura con el nivel de confianza establecido Determinar los límites de mis intervalos de confianza


Descargar ppt "Lic. Cristian R. Arroyo López. Los Datos Elementos: son las entidades acerca de las cuales se reúnen los datos Variables: es una característica de interés."

Presentaciones similares


Anuncios Google