ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

Presentación del tema: "ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS"— Transcripción de la presentación:

1 ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
CAPITULO 10 ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Se efectúa con: Programas computacionales de análisis estadístico

2 Procedimiento para Analizar Datos
1. Seleccionar el programa estadístico 2. ejecutar el programa 3. analizar y visualizar los datos por variable 4. realizar análisis adicionales 5. analizar hipótesis 6. evaluar confiabilidad 7. presentación de tablas, gráficas, etc.

3 Ejemplo de Matriz de Datos
Caso Edad Sexo Trabajo 1 20 femenino no 2 25 masculino si 3 23 No

4 Uso del Programa Excel

5 Análisis de los Datos Existen 3 factores:
A- Nivel de medición de la variable B- Como se formularon las hipótesis u objetivos C- Interés del investigador El análisis descriptivo final es sobre las variables del estudio La estadística no es un fin en sí misma sino una herramienta para evaluar datos.

6 Distribución de Frecuencias
Es el conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. Ejemplo: Categoría valor frecuencia católico evangélico musulmán total

7 Distribución de Frecuencias
Se pueden presentar en porcentajes de La siguiente manera: Histogramas Gráficas circulares Graficar como polígonos de frecuencias

8 Medidas de Tendencia Central
Son Valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición, estas son: moda, mediana y media. El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de tendencia central apropiada.

9 Moda Es la categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia

10 Mediana Es el valor que divide la distribución por la mitad. La mediana refleja la posición intermedia de la distribución ejemplo: La mediana es 38. Se utiliza en niveles de medición ordinal, intervalos y razón no utilizar en nominal porque no hay jerarquías y tampoco noción de encima o debajo.

11 Media Es el promedio aritmético de una distribución y es la medida de tendencia central más utilizada. Es la suma de todos los valores dividida entre el número de casos, se utiliza en mediciones por intervalos o de razón, carece de sentido para variables medidas en nominal u ordinal

12 Medidas de la Variabilidad
Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición, las medidas de variabilidad más utilizadas son rango, desviación estándar y varianza Rango= extensión total de los datos Desviación estándar= promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media

13 Medidas de Variabilidad
Varianza = Desviación estándar elevada al cuadrado y se utiliza en análisis inferenciales

14 Estadística Descriptiva
Asimetría= es la estadística que se usa para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución teórica llamada curva normal y que constituye un indicador del lado de la curva en el que las frecuencias se agrupan más. Curtosis= indicador de lo plano o picuda que es una curva.

15 Puntuaciones Z Es la medida que indica la dirección y el grado en que un valor individual se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar

16 Razones y Tasas Una razón es la relación entre dos categorías por ejemplo: Categorías Frecuencia masculino femenino La razón de hombres a mujeres es de 60/30 = 2 es decir que por cada dos hombres hay una mujer.

17 Tasa Es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de observaciones multiplicada por un múltiplo de l0, 100 o 1,000 Tasa= Número de eventos durante un periodo/ número total de eventos posibles x 100 o 1000

18 ¿Hasta Aquí Llegamos? FIN
Cuando el estudio tiene una finalidad puramente exploratoria o descriptiva todo lo anterior se puede utilizar para hacer el análisis y debemos comenzar a preparar el reporte de la investigación. FIN