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PRINCIPALES MEDIDAS EN ESTADÍSTICA Y EPIDEMIOLOGÍA Giovanna Gatica, MS.

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Presentación del tema: "PRINCIPALES MEDIDAS EN ESTADÍSTICA Y EPIDEMIOLOGÍA Giovanna Gatica, MS."— Transcripción de la presentación:

1 PRINCIPALES MEDIDAS EN ESTADÍSTICA Y EPIDEMIOLOGÍA Giovanna Gatica, MS

2 Se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de los fenómenos de un conjunto de datos. Estimación vs. Parámetro Estimación es un proceso matemático por el cuál se obtiene un valor numérico a partir de una muestra (estimativa) para representar el valor numérico de la variable en la población (parámetro) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

3 Comparación de grupos Proceso de generalizar a la población partiendo de una muestra Muestra REPRESENTATIVA de la población Validez interna válidos para población objetivo (sin errores sistemáticos ~ sesgo, confusión, errores de clasificación) Validez externa extrapolación de los resultados del estudio para la población externa (otras ciudades, estados o países). Depende de: Validez interna Amplio conocimiento sobre la enfermedad y sus determinantes. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

4 VARIABLES VARIABLES Es una característica que toma diferentes valores en un conjunto de elementos o personas (Ej: PA, Glicemia) Variabilidad: lo que no varia NO interesa. Ej: ¿Quién quiere estudiar la presencia de la nariz? INDIVIDUOS INDIVIDUOS Casos clínicos individuales. Conforman las poblaciones (muestras) POBLACIONES POBLACIONES Es un conjunto de individuos colección total de valores de una variable de interés en un momento en particular. MUESTRAS MUESTRAS Es una parte de una población. CONCEPTOS FUNDAMENTALES

5 Entre los individuos de la MISMA población Entre las muestras de la MISMA población La media de peso al nascer de una muestra esta semana y de la próxima semana Primera semana 3250 gramos Segunda semana 3290 gramos Como interpretar? Los niños/as están siendo más pesados (?) ¿Que pasó? VARIABILIDAD Variabilidad de la muestra

6 Exposición Se refiere a un determinado factor de riesgo para desarrollar una enfermedad. Desenlace o Resultado Se refiere a la enfermedad o aspecto de interés a estudiar. CONCEPTOS FUNDAMENTALES

7 OBSERVACIONALES OBSERVACIONALES Transversal: la enfermedad está ASOCIADA con la exposición en un grupo de individuos en un determinado momento. Cohorte: clasifica un grupo de individuos inicialmente NO enfermos en expuestos y no expuestos, son acompañados por un tiempo para evaluar si la ocurrencia de la enfermedad está asociada con la exposición inicial. TIPOS DE ESTUDIO

8 OBSERVACIONALES OBSERVACIONALES Casos y controles: compara la historia de la exposición en el pasado entre individuos enfermos y no enfermos. EXPERIMENTALES EXPERIMENTALES Ensayos clínicos: compara la evolución de la enfermedad entre dos grupos de enfermos tratados (experimental) y no tratados (control). TIPOS DE ESTUDIO

9 Transversal n Casos expuestos No casos expuestos No casos no expuestos N

10 Cohorte N C C EC C = Caso E = Expuesto C = No caso E = No expuesto ACOMPAÑAMIENTO

11 Casos y controles

12 Ensayo clínico Población Sin tratamiento Con tratamiento Sin el resultado Con el resultado Sin el resultado Con el resultado

13 PRIMARIOS Estudios planeados especialmente para colectar los datos. SECUNDARIOS A través de registros de hospitales, centros de salud, censos nacionales de salud, etc. FUENTES DE DATOS

14 Cuantitativas o numéricas Discretas (Ej: no. hijos, edad en años) Contínuas (Ej: ingreso económico, peso, altura) Cualitativas o categóricas Dicotómicas (Ej: sexo, diabetes presente) Politómicas Nominal (Ej: estado civil, etnia) Ordinal (Ej: quintiles de NSE, escolaridad) TIPOS DE VARIABLES

15 Variable discreta: Edad AGE | Freq Percent Cum | % 12.5% 18 | % 33.3% 19 | % 64.6% 20 | % 81.3% 21 | 3 6.3% 87.5% 22 | 1 2.1% 89.6% 24 | 3 6.3% 95.8% 25 | 1 2.1% 97.9% 26 | 1 2.1% 100.0% Total | %

16 VARIABLE DICOTÓMICA: Inactividad inactividad física ¿Cuál a frecuencia de inactividad física en los individuos de la muestra? Inactivos | Freq. Percent Cum no | si | Total |

17 VARIABLE ORDINAL: NSE ¿Cuál es la distribución de los individuos de la muestra según NSE? NSE | | Freq. Percent Cum A | B | C | D | E | Total |

18 Media Es la más familiar Se ve afectada por los valores extremos Mediana No se ve afectada por los valores extremos No toma en consideración información importante de los datos El valor es el mismo que el quintil 50 (el valor de en medio) Moda Es el valor que más se repite en una serie de datos de una muestra. 2 En el listado anterior es el número 2 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 8, 9, 9

19 MEDIA vs. MEDIANA MEDIA MEDIANA

20 Varias maneras de medir la variabilidad Amplitud Amplitud intercuartil (q25 – q75) Varianza Es una media Los desvíos de cada observación en relación a la media general son elevados al cuadrado Lleva en cuenta todas las observaciones Tiene buenas propiedades estadísticas Su raíz cuadrada es la desviación estándar la misma unidad Que tiene la misma unidad que los datos MEDIDAS DE VARIABILIDAD

21 También llamadas frecuencia de enfermedades Es una medida válida y precisa de una potencial causa en la ocurrencia de una enfermedad. Medidas de morbilidad: mide cuando la enfermedad esta presente o ausente Medidas de mortalidad: mide el número de óbitos MEDIDAS DE OCURRENCIA

22 RAZÓN: es la división de un número por otro. Varía de cero a + PROPORCIÓN: Es una razón, en la cual el numerador está contenido en el denominador Ejemplo: Ejemplo: Si de 500 pacientes que asistieron a la consulta externa durante el mes de Junio 2011, 100 eran hipertensos. La proporción de hipertensos en esa muestra es de 0.2 ó 20%. ¿Qué es una proporción?

23 PREVALENCIA Casos existentes Evalúan personas por un solo momento Es el número de casos NUEVOS y EXISTENTES en una población definida en un cierto punto del tiempo. INCIDENCIA Casos nuevos Acompañamiento de personas por un periodo de tiempo Número de casos NUEVOS que surgen en cierto periodo de tiempo en una población específica. Medidas de morbilidad

24 FÓRMULAS PREVALENCIA Personas con la enfermedad en un tiempo específico X 10 n Personas de la población en riesgoINCIDENCIA Nuevos eventos de la enfermedad en un tiempo específico X 10 n Población en riesgo de contraer la enfermedad

25 MORTALIDAD PROPORCIONAL Es la mortalidad proporcional por una determinada causa. MP = Número de óbitos por una causa/Total de óbitos LETALIDAD Es el número de muertes entre los portadores de una enfermedad determinada en cierto periodo de tiempo. Medidas de mortalidad

26 Expresan la relación entre una exposición y un desenlace (enfermedad). Razón de prevalencia o Razón de incidencia Razón de prevalencia o Razón de incidencia RP ó RI = ocurrencia en los expuestos/ocurrencia en los no expuestos Razón de ODDS Razón de ODDS MEDIDAS DE EFECTO

27 CasosControles Expuestosab No expuestos cd Razón de ODDS RO = (a/c)/(b/d) = (a*d)/(c*b) Utilizada para los estudios de Casos y controles. Es el cociente entre la odds de exposición observada en los casos (enfermos) y la odds de exposición del grupo control.

28 Tablas Presentación resumida de los resultados mas importantes Auto-explicativas Presentación clara (no colocar líneas verticales ni líneas horizontales, solamente en el encabezado y al final) PRESENTACIÓN DE DATOS

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30 Gráficos De barras VARIABLES CATEGÓRICAS Distribución de frecuencia de VARIABLES CATEGÓRICAS Barras separadas Para cada categoría calcular el número de observaciones e el porcentaje Eje X: categorías Eje Y: frecuencia absoluta o relativa Número pequeño de observaciones: número absoluto Iniciar con cero Iniciar con cero PRESENTACIÓN DE DATOS

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33 Gráficos Histograma VARIABLE CONTINUA Distribución de frecuencia de VARIABLE CONTINUA Anotar el mínimo y el máximo Dividir los datos en clases iguales El área debe sumar 100% Evitar clases con pequeño número de observaciones (por ejemplo < 5) PRESENTACIÓN DE DATOS

34 HISTOGRAMA vs. GRAÁFICA DE BARRAS Efectos 3D / Varios colores Solamente en presentaciones Frecuencia relativa (%) Ingreso familiar (US$)

35 ¿COMENTARIOS Y/O PREGUNTAS? ¡MUCHAS GRACIAS!


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