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Curso básico de Minitab Curso básico de Minitab* 1 * Minitab es marca registrada de Minitab, Inc. Dr. Primitivo Reyes Aguilar Mayo 2010.

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1 Curso básico de Minitab Curso básico de Minitab* 1 * Minitab es marca registrada de Minitab, Inc. Dr. Primitivo Reyes Aguilar Mayo 2010

2 Curso básico de Minitab Introducción Generalidades Introducción a Minitab Manipulación de datos Cálculos con datos Herramientas para la calidad Introducción Diagrama de Pareto Diagrama de Causa Efecto Estadística descriptiva Histogramas Gráficas de caja y tallo y hojas Prueba de normalidad 2

3 Curso básico de Minitab Herramientas para la calidad (cont…) Intervalos de confianza y Pruebas de hipótesis de una población Pruebas de hipótesis de dos poblaciones ANOVA de una vía Tablas de contingencia Estadística no paramétrica Prueba de los signos Prueba de Wilconox Prueba de Mann Whitney Prueba de Kruskal Wallis Regresión lineal y cuadrática Cartas de control 3

4 Curso básico de Minitab Introducción 4

5 Curso básico de Minitab Las fases de Lean Sigma (DMAIC) 5 Justificar proyecto Definir el problema Diagrama de Pareto y gráficas diversas 5

6 Curso básico de Minitab Las fases de Lean Sigma (DMAIC) Colección de información y diagnóstico Estadística descriptiva, Histogramas Gráficas de tallo y hojas Descriptive Statistics: Tiempo de espera Variable N Mean StDev Median Tiempo de espera

7 Curso básico de Minitab 7 Estadística descriptiva Histograma Diagrama de caja Prueba de Normalidad Normal si P > 0.05

8 Curso básico de Minitab 8 % fuera del límite superior Max. 3.4 ppm Índice de capacidad real Cpk >= 1.5

9 Curso básico de Minitab Las fases de Lean Sigma (DMAIC) Causas potenciales y reales (raíz) Diagrama de causa efecto Pruebas de hipótesis (¿medias iguales?) Son diferentes si P value <= 0.05 P-Value = 0.00

10 Curso básico de Minitab Las fases de Lean Sigma (DMAIC) Comprobar causas reales (raíz) ANOVA (¿medias iguales?), regresión, tablas de contingencia (¿proporciones iguales?) P-Value = 0.00 P-Value = Serv.NO DEPENDE del género

11 Curso básico de Minitab Las fases de Lean Sigma (DMAIC) Soluciones para eliminar causas raíz Pruebas de hipótesis, DOE, ANOVA Para maximizar Eficiencia ajustar T=150 y C=10

12 Curso básico de Minitab Las fases de Lean Sigma (DMAIC) Mantener las soluciones con control estadístico Cartas de control

13 Curso básico de Minitab Introducción a Minitab 13

14 Curso básico de Minitab 14 Minitab Inc. es una compañía privada cuya sede principal se encuentra en State College, Pensilvania, y tiene subsidiarias en el Reino Unido, Francia y Australia. con representantes y distribuidores en muchos países alrededor del mundo. El programa Minitab® Statistical Software fue desarrollado en 1972 por tres profesores de Estadística de Penn State University. Uno de ellos Barbara Ryan, es la presidenta y directora ejecutiva de Minitab. Minitab es el principal software del mundo para la enseñanza de estadística a estudiantes. También, es el software utilizado con mayor frecuencia en Seis Sigma, la principal metodología del mundo para el mejoramiento de la calidad..

15 Curso básico de Minitab Generalidades 15

16 Curso básico de Minitab 16 Manipulación y cálculo con datos

17 Curso básico de Minitab 17 La letra T indica columna de texto

18 Curso básico de Minitab 18

19 Curso básico de Minitab 19

20 Curso básico de Minitab 20 Eastern.mtw Central.xls Western.txt

21 Curso básico de Minitab 21

22 Curso básico de Minitab 22

23 Curso básico de Minitab 23

24 Curso básico de Minitab 24 ARCHIVOS PESOS.MTW Peso_antesPeso_despues Ejemplo: Para calcular el incremento de peso en un cierto periodo de tiempo Incremento

25 Curso básico de Minitab 25

26 Curso básico de Minitab 26

27 Curso básico de Minitab 27

28 Curso básico de Minitab Herramientas para la calidad 28

29 Curso básico de Minitab 29

30 Curso básico de Minitab 30

31 Curso básico de Minitab 31

32 Curso básico de Minitab 32

33 Curso básico de Minitab 33

34 Curso básico de Minitab 34

35 Curso básico de Minitab 35

36 Curso básico de Minitab 36

37 Curso básico de Minitab 37

38 Curso básico de Minitab 38

39 Curso básico de Minitab 39 Estado Cívil SOLTERO UNION LIBRE SOLTERO CASADO SOLTERO CASADO SOLTERO UNION LIBRE CASADO SOLTERO UNION LIBRE SOLTERO

40 Curso básico de Minitab 40

41 Curso básico de Minitab 41

42 Curso básico de Minitab 42

43 Curso básico de Minitab 43

44 Curso básico de Minitab 44

45 Curso básico de Minitab 45

46 Curso básico de Minitab 46

47 Curso básico de Minitab 47

48 Curso básico de Minitab 48

49 Curso básico de Minitab 49 ESTADÍSTICA BÁSICA Población: es la colección de todos los elementos (piezas, personas, mediciones, etc.). Muestra: es una parte o subconjunto representativo de la población, o sea una muestra de mediciones de las características. Incluye: Medidas de tendencia central media, moda, mediana Medidas de dispersión rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación Distribuciones de frecuencia (histogramas) Funciones acumulativas de distribución

50 Curso básico de Minitab Medidas de tendencia central Representan las diferentes formas de caracterizar el valor central de un conjunto de datos Media muestral Media poblacional 50

51 Curso básico de Minitab Medidas de tendencia central Mediana: es el valor medio cuando los datos se arreglan en orden ascendente o descendente, para n par, la mediana es la media de los valores intermedios 51

52 Curso básico de Minitab Medidas de tendencia central Moda: Valor que más se repite, puede haber más de una Media acotada (Truncated Mean): Se elimina cierto porcentaje de los valores más altos y bajos de un conjunto dado de datos (tomando números enteros), se calcula la media para los valores restantes. 52

53 Curso básico de Minitab Medidas de dispersión Rango: Es el valor mayor menos el valor menor de un conjunto de datos Varianza: es el promedio de las desviaciones al cuadrado respecto a la media (n para población y n-1 para muestra para eliminar el sesgo) 53

54 Curso básico de Minitab Medidas de dispersión Desviación estándar: es la raíz cuadrada de la varianza ya sea poblacional o muestral S 54

55 Curso básico de Minitab Medidas de dispersión Coeficiente de variación: es igual a la desviación estándar dividida por la media y se expresa en porcentaje 55

56 Curso básico de Minitab

57 57

58 Curso básico de Minitab 58

59 Curso básico de Minitab 59

60 Curso básico de Minitab 60

61 Curso básico de Minitab 61

62 Curso básico de Minitab 62

63 Curso básico de Minitab 63 Se desea conocer la durabilidad de 4 alfombras, para lo cual se instalan en cuatro casas y se evalúan después de 60 días de uso, se analiza con gráficas de caja.

64 Curso básico de Minitab 64

65 Curso básico de Minitab 65

66 Curso básico de Minitab 66

67 Curso básico de Minitab 67

68 Curso básico de Minitab 68

69 Curso básico de Minitab 69

70 Curso básico de Minitab 70

71 Curso básico de Minitab 71

72 Curso básico de Minitab 72

73 Curso básico de Minitab 73

74 Curso básico de Minitab 74

75 Curso básico de Minitab 75

76 Curso básico de Minitab 76

77 Curso básico de Minitab 77

78 Curso básico de Minitab 78

79 Curso básico de Minitab 79

80 Curso básico de Minitab 80

81 Curso básico de Minitab 81

82 Curso básico de Minitab

83 83

84 Curso básico de Minitab Estadística inferencial Pruebas de hipótesis 84

85 Curso básico de Minitab 85 Población, total de productos y servicios (N) Muestra (n) Muestra (n) Intervalo de confianza (95%), rango de valores para estimar los parámetros,, 2, Estadísticos X, s, p Estadísticos X, s, p Inferencia estadística de los parámetros: m= media s= desviación estándar 2 = varianza =proporción IC = Estadístico +- error muestral

86 Curso básico de Minitab 86 Distribución normal o de Gauss Estadístico Z Inferencia estadística de los parámetros: m= media Cuando n >= 30 y/o es conocida (de datos históricos) m =proporción Cuando n >= 30 Estadístico t Inferencia estadística del parámetro: m= media Cuando n < 30 y desconocida (sin historial del proceso o prov.)

87 Curso básico de Minitab 87 Estadístico 2 Inferencia estadística del parámetro: = desviación estándar Comprobar normalidad del proceso Estadístico F Inferencia estadística del parámetro: 1 2 / 2 2 relación de varianzas Revisar normalidad de muestras

88 Curso básico de Minitab 88 Población, total de productos y servicios (N) Muestra (n) Muestra (n) Intervalo de confianza (95%), rango de valores para estimar los parámetros,, 2, Estadísticos X, s, p Estadísticos X, s, p Estadísticos utilizados: m= media, Z o t =proporción s= desviación estándar, / 2 2 Rel. de varianzas IC = Estadístico +- error muestral

89 Curso básico de Minitab Intervalo donde se encuentra La media poblacional

90 Curso básico de Minitab 90

91 Curso básico de Minitab Prueba de hipótesis Una prueba de hipótesis es una afirmación sobre el valor que se estima tiene un parámetro poblacional,, 2, Si la afirmación contiene el signo igual (=, >=, <=) se establece primero la hipótesis nula Ho Si la afirmación contiene los signos (, <> o ) se establece primero la hipótesis alterna Ha Es necesario establecer el nivel de confianza de la prueba, normalmente 95% (o alfa de 1-NC = 0.05) 91

92 Curso básico de Minitab 92

93 Curso básico de Minitab 93

94 Curso básico de Minitab 94

95 Curso básico de Minitab 95

96 Curso básico de Minitab 96

97 Curso básico de Minitab 97

98 Curso básico de Minitab 98

99 Curso básico de Minitab 99

100 Curso básico de Minitab 100

101 Curso básico de Minitab 101

102 Curso básico de Minitab 102

103 Curso básico de Minitab 103

104 Curso básico de Minitab 104

105 Curso básico de Minitab 105

106 Curso básico de Minitab 106

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108 Curso básico de Minitab 108

109 Curso básico de Minitab 109

110 Curso básico de Minitab 110

111 Curso básico de Minitab 111

112 Curso básico de Minitab 112

113 Curso básico de Minitab 113

114 Curso básico de Minitab 114

115 Curso básico de Minitab 115

116 Curso básico de Minitab 116

117 Curso básico de Minitab 117

118 Curso básico de Minitab 118

119 Curso básico de Minitab 119

120 Curso básico de Minitab 120

121 Curso básico de Minitab 121

122 Curso básico de Minitab Estadística no paramétrica 122

123 Curso básico de Minitab 123

124 Curso básico de Minitab 124

125 Curso básico de Minitab 125

126 Curso básico de Minitab 126

127 Curso básico de Minitab 127

128 Curso básico de Minitab 128

129 Curso básico de Minitab 129

130 Curso básico de Minitab 130

131 Curso básico de Minitab 131

132 Curso básico de Minitab 132

133 Curso básico de Minitab 133

134 Curso básico de Minitab 134

135 Curso básico de Minitab 135

136 Curso básico de Minitab 136

137 Curso básico de Minitab Regresión lineal y cuadrática 137

138 Curso básico de Minitab 138

139 Curso básico de Minitab 139

140 Curso básico de Minitab 140

141 Curso básico de Minitab 141

142 Curso básico de Minitab Coeficiente de correlación 142 Coeficiente de correlación 0.8 < r < < r < < r < < r < < r < -0.8 Relación Fuerte, positiva Débil, positiva No existe Débil, negativa Fuerte, negativa Reglas empíricas

143 Curso básico de Minitab Análisis de Regresión 143 El análisis de regresión es un método estandarizado para localizar la correlación entre dos grupos de datos, y, quizá más importante, crear un modelo de predicción. Puede ser usado para analizar las relaciones entre: Una sola X predictora y una sola Y Múltiples predictores X y una sola Y Varios predictores X entre sí El análisis de regresión es un método estandarizado para localizar la correlación entre dos grupos de datos, y, quizá más importante, crear un modelo de predicción. Puede ser usado para analizar las relaciones entre: Una sola X predictora y una sola Y Múltiples predictores X y una sola Y Varios predictores X entre sí

144 Curso básico de Minitab Modelo de regresión lineal simple 144 Mínimos cuadrados R^2 Coef. de determinación

145 Curso básico de Minitab 145

146 Curso básico de Minitab 146

147 Curso básico de Minitab 147

148 Curso básico de Minitab 148

149 Curso básico de Minitab 149

150 Curso básico de Minitab 150

151 Curso básico de Minitab Cartas de control 151

152 Curso básico de Minitab ¿Qué es una Carta de Control? Una Carta de Control es como un historial del proceso... ¿donde ha estado? ¿En donde se encuentra?... Hacia donde se puede dirigir Las cartas de control pueden reconocer cambios buenos y malos. ¿Qué tanto se ha mejorado? ¿Se ha hecho algo mal? Las cartas de control detectan la variación anormal en un proceso, denominadas causas especiales o asignables de variación. 152

153 Curso básico de Minitab Variación observada en una Carta de Control Una Carta de control registra datos secuenciales en el tiempo con límites de control superior e inferior. El patrón normal de un proceso se llama causas de variación comunes. El patrón anormal debido a eventos especiales se llama causa especial de variación. ò Los límites de control NO son de especificación. 153

154 Curso básico de Minitab Causas comunes o normales 154 Siempre están presentes Sólo se reduce con acciones de mejora mayores, responsabilidad de la dirección l Fuentes de variación: Márgenes inadecuados de diseño, materiales de baja calidad, capacidad del proceso insuficiente lSEGÚN DEMING El 94% de las causas de la variación son causas comunes, responsabilidad de la dirección

155 Curso básico de Minitab Variación – Causas comunes 155 Límite inf. de especs. Límite sup. de especs. Objetivo El proceso es predecible

156 Curso básico de Minitab Causas Especiales l l CAUSAS ESPECIALES Ocurren esporádicamente y son ocasionadas por variaciones anormales (6Ms) Medición, Medio ambiente, Mano de obra, Método, Maquinaria, Materiales Se reducen con acciones en el piso o línea, son responsabilidad del operador l SEGÚN DEMING El 15% de las causas de la variación son causas especiales y es responsabilidad del operador 156

157 Curso básico de Minitab Variación – Causas especiales 157 Límite inf. de especs. Límite sup. de especs. Objetivo El proceso es impredecible

158 Curso básico de Minitab Cartas de control 158 Límite Superior de Control Límite Inferior de Control Línea Central

159 Curso básico de Minitab

160 160 Corridas 7 puntos consecutivos de un lado de X-media. Puntos fuera de control 1 punto fuera de los límites de control a 3 sigmas en cualquier dirección (arriba o abajo). Tendencia ascendente o descendente 7 puntos consecutivos aumentando o disminuyendo. Patrones Fuera de Control

161 Curso básico de Minitab 161 Adhesión a la media 15 puntos consecutivos dentro de la banda de 1 sigma del centro. Otros 2 de 3 puntos fuera de los límites a dos sigma Patrones Fuera de Control

162 Curso básico de Minitab Proceso de mejora con CEP 162

163 Curso básico de Minitab Tipos de Cartas de control Hay dos categorías, por el tipo de datos bajo estudio- cartas por variables y atributos. Las Cartas por variables se usan para característica con magnitud variable. Ejemplo: - Longitud, Ancho, Peso, Tiempo de ciclo o de respuesta Las Cartas por atributos se usan para monitoreo de datos contables. Ejemplo: - Servicios o productos no conformes, errores en los servicios o defectos en los productos 163

164 Curso básico de Minitab Cartas de Control por Variables MEDIAS RANGOS X-R (subgrupos de partes o servicios evaluados por periodo de tiempo, para estabilizar procesos) MEDIAS DESVIACIONES ESTÁNDAR X –S (subgrupos 9 partes o servicios evaluados por periodo de tiempo) VALORES INDIVIDUALES I- MR (partes o servicios individuales evaluados por periodo de tiempo)

165 Curso básico de Minitab 165 ¿Cuál gráfica se analiza primero? ¿Cuál es su conclusión acerca del proceso ?

166 Curso básico de Minitab 166

167 Curso básico de Minitab 167

168 Curso básico de Minitab 168

169 Curso básico de Minitab 169

170 Curso básico de Minitab 170 Estos son los patrones de anormalidad en las cartas de control

171 Curso básico de Minitab 171

172 Curso básico de Minitab Cartas de control por atributos Miden características como aprobado/reprobado, bueno/malo o pasa/no pasa. Número de productos defectuosos Fracción de productos defectuosos Numero de defectos por unidad de producto Número de llamadas para servicio Número de partes dañadas Pagos atrasados por mes

173 Curso básico de Minitab Cartas de control para atributos Datos de Atributos Tipo Medición ¿Tamaño de Muestra ? p Fracción de partes defectuosas, Constante o variable > 50 defectivas o no conformes (>4) n e (n promedio +- 20%) np Número de partes defectuosas Constante > 50 c Número de defectos o errores Constante = 1 Unidad de inspección u Número de defectos por unidad Constante o variable en o errores por unidad unidades de inspección

174 Curso básico de Minitab 174

175 Curso básico de Minitab 175

176 Curso básico de Minitab 176

177 Curso básico de Minitab 177


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