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INFERENCIA ESTADÍSTICA Giovanna Gatica, MS. Extracción de conclusiones sobre una muestra estudiada En general se estudia parte de una población Técnicas.

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Presentación del tema: "INFERENCIA ESTADÍSTICA Giovanna Gatica, MS. Extracción de conclusiones sobre una muestra estudiada En general se estudia parte de una población Técnicas."— Transcripción de la presentación:

1 INFERENCIA ESTADÍSTICA Giovanna Gatica, MS

2 Extracción de conclusiones sobre una muestra estudiada En general se estudia parte de una población Técnicas de muestreo (simples, estratificada, sistemática, por conglomerados) INFERENCIA ESTADÍSTICA

3 Intervalo de valores en el cuál se pueda precisar, con una determinada probabilidad, que el verdadero valor de el parámetro se encuentra en esos límites. IC 95% = proporción ± 1,96 * ES ES de la proporción = (p * (1-p)) / n INTERVALO DE CONFIANZA

4 La variabilidad en las estadísticas de muestras proviene de un error de muestreo debido al azar Hay diferencias entre cada muestra y la población, y entre las diversas muestras ERROR ESTANDAR

5

6 Distribución normal Gaussiana Es simétrica Forma de campana Es una distribución continua Describe muy bien la mayoría de los eventos biológicos DISTRIBUCIÓN DE LOS DATOS

7 DISTRIBUCIÓN NORMAL

8 EJEMPLO Grupo 1 Peso al nascer promedio de niños: 3244 g Grupo 2 Peso al nascer promedio de niñas: 3093 g

9 PRUEBA DE HIPÓTESIS Comparar grupos 1 y 2 H 0 : hipótesis nula (igualdad) µ 1 = µ 2 H 1 : hipótesis alternativa µ 1 µ 2 (test bicaudal); µ 1 > µ 2 (test unicaudal); ó µ 1 < µ 2 (test unicaudal).

10 TIPOS DE ERRORES

11 PROBABILIDAD DE LOS ERRORES = P(error I) = P(rechaza H 0 | H 0 es V) = P(error II) = P(no rechaza H 0 | H 0 es F) Poder do teste 1 - = (rechazar H 0 | H 0 es F)

12 LIMITAR ERROR I Definir un test de forma a limitar por ejemplo, < 5% P(rechazar H 0 | H 0 es V) < 5% Equivale a usar un valor p < 5% como punto de corte

13 HIPÓTESIS NULA Si p < 5% rechazo H 0 Caso contrario, no rechazo H 0

14 Valor p significativo si es < 5% ó 0.05 Las diferencias entre las categorías SON diferentes Se rechaza la H o

15 HIPÓTESIS NULA H 0 no es rechazada No quiere decir que ella es confirmada Siempre estamos evaluando la hipótesis NULA

16 PODER DEL TEST Para una determinada diferencia, aumentar N aumenta el poder Por eso, se calcula un N de forma que para una dada diferencia (o efecto) < 5% poder del estudio 80%

17 La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos de la media. La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza. Así que, "¿qué es la varianza?" DESVIACIÓN ESTANDAR

18 Es el cuadrado de la desviación estándar Ejemplo: Calcular la varianza de la distribución: 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18 VARIANZA

19 La desviación estándar es que es útil: ahora veremos qué los datos están a una distancia más/menos 3.87 de la media Así que, usando la desviación estándar tenemos una manera "estándar" de saber como están distribuidos los datos que estudiamos UTILIDAD DE LA DESVIACIÓN ESTANDAR

20 ¿COMENTARIOS Y/O PREGUNTAS? ¡MUCHAS GRACIAS!


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