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Estadística Inferencial Estimados y tamaños de muestra Presenta: Macias Jasso Marco Antonio Reyes Corral Fabiola Teodorovich Carrillo Adrián Alberto.

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Presentación del tema: "Estadística Inferencial Estimados y tamaños de muestra Presenta: Macias Jasso Marco Antonio Reyes Corral Fabiola Teodorovich Carrillo Adrián Alberto."— Transcripción de la presentación:

1 Estadística Inferencial Estimados y tamaños de muestra Presenta: Macias Jasso Marco Antonio Reyes Corral Fabiola Teodorovich Carrillo Adrián Alberto

2 Estadística Inferencial Usar datos muestrales para: Hacer inferencias o aseveraciones acerca de las poblaciones. Estimar el valor de un parámetro de la población.Estimar el valor de un parámetro de la población. Probar hipótesis acerca de poblaciones.

3 Estimado Puntual Es un valor individual o punto que se usa para aproximar un parámetro de población; la proporción muestral es el mejor estimado puntual en la proporción poblacional p. Por ejemplo en un problema de respuestas a la encuesta de la cámara vigilante, para estimar el porcentaje de todos los adultos de Minnesota que se oponen al uso de la cámara, el mejor estimado es 0.51 ó 51%.

4 Intervalo de confianza IC (Estimado del Intervalo) Consiste en un rango de valores que se usan para estimar el valor real de un parámetro de población.Consiste en un rango de valores que se usan para estimar el valor real de un parámetro de población. Se simula una situación y se estima los posibles valores a obtener Se obtienen N valores y se observa el rango de valores mínimo y máximo.Se obtienen N valores y se observa el rango de valores mínimo y máximo. Se asocia con un Nivel de confianza.Se asocia con un Nivel de confianza.Nivel de confianzaNivel de confianza

5 Nivel de confianza Expresa la probabilidad 1-α, que es la proporción de veces que el intervalo de confianza realmente contiene el parámetro de población. El valor de α es el complemento del nivel de confianza. Las opciones mas comunes para el nivel de confianza son 90% (α = 0.1), 95% (con α = 0.05) y 99% (α = 0.01)

6 Interpretación del Intervalo de Confianza: Para cualquier punto específico en el tiempo, hay un valor fijo y constante de p (proporción poblacional) Si utilizamos datos muestrales para encontrar límites específicos, éstos abarcan o no la proporción poblacional, por lo que no podemos determinar si lo hacen o no, hasta conocer el valor real de p. p, es una constante fija, pero desconocida, y estará entre dichos límites o no.


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