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INNOVACIÓN Y ASIMETRÍAS EN LOS PROCESOS DESARROLLO conceptos y medición Mario Cimoli.

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Presentación del tema: "INNOVACIÓN Y ASIMETRÍAS EN LOS PROCESOS DESARROLLO conceptos y medición Mario Cimoli."— Transcripción de la presentación:

1 INNOVACIÓN Y ASIMETRÍAS EN LOS PROCESOS DESARROLLO conceptos y medición Mario Cimoli

2 Presentación Marco conceptual y definición Acumulación de capacidades tecnológicas: elementos críticos Indicadores para la medición Ventajas y limitaciones

3 Asimetrías Sistemas productivos Especializacion comercial Fuentes y distribución de los beneficios del cambio técnico

4 Innovación tecnológica DefiniciónAcciónFuenteDinámica Amplia Crear Descubrir Inventar Investigación científica (I&D) Mercados de conocimiento (PI) Saltos Novedad Cambiar Imitar Adaptar Aprendizaje Interacción Incremental Acumulativa

5 Capacidades tecnológicas Aprendizaje Imitación Adaptación Instituciones Sistemas de innovación Complementariedad/coordinación entre la política industrial y tecnológica

6 Sistemas sectoriales de innovación (heterogeneidad) Procesos productivos: layout de planta, escala, segmentos mercados Instituciones: centros de investigación, universidades, regulación I&D: proyectos de investigación, sistemas de propiedad intelectual Articulación entre la política industrial y tecnológica

7 Elementos críticos en la acumulación de capacidades tecnológicas Elementos críticos InnovaciónAgentesInteracción conocimientotácitocapacidad cognitiva difusión/ traducción aprendizajecumulativoprueba y errorconfianza colectiva especializaciónlocalizadaracionalidad limitada complementaria mercadosoportunidadrentaexternalidad políticasrecursos públicos incentivosespecificidad (redes y territorialidad)

8 Nuevos paradigmas/mercados del conocimineto Cambia el modo de adaptar intangibilidad de la innovación actores (del practitioner al científico) infraestructura (de la planta al laboratorio de I&D y relaciones publico privada de colaboración científica) información y conocimiento (de incorporación en uno o mas individuos a la interacción en los mercados de conocimiento)

9 Modelo Lineal de Oferta Modelo lineal de Demanda

10 Fallas de mercado Homogeneidad sectorial Modelo Lineal demanda Costo/beneficio de los proyectos Dicotomía entre la política industrial y tecnológica

11 Patrón histórico de las políticas tecnológicas Características fundamentales Modelo linear de oferta Modelo linear de demanda Perspectiva principal Sector público como principal proveedor de CyT Sector privado como principal demandantede CyT Patrón de difusión del conocimiento Top-downBottom-up Propuestas de políticas Políticas de oferta selectivas y centralizadas Políticas horizontales y orientadas al fomento de la demanda Criterio de gestión de las instituciones de CyT Predominio de las organizaciones públicas y de las academias Predominio del sector privado y de los mecanismos de mercado

12 Implicancias para la medición: –La innovación" se relaciona no solamente con la creación de nuevos productos y procesos, sino también con la introducción de pequeños cambios que afectan la perfomace de los productos ya existentes. –El gasto en I&D no es la única fuente para la innovación (actividades de diseño, de experimentación, training, capacitación, exploración de nuevos mercados también los son). –Importancia de la interacción en el proceso de Innovación. Market mediated spillovers económicos. Non-market mediated spillovers de conocimiento

13 Implicaciones para la medición: –Como resolver el problema de la conmensurabilidad? –Estandarización: definición precisa de las fuentes para la innovación y de los resultados del proceso innovativo. –Estandarización?: Manuales. Manual Frascati Manual de Oslo Manual de Camberra Manual de Bogotá

14 Principales indicadores de Innovación Investigación y Desarrollo (I&D). Patentamiento. Bibliometricos. Encuestas de Innovación.

15 I&D I&D: comprende el trabajo creativo emprendido sistemáticamente para incrementar el acervo de conocimientos y el uso de este conocimiento para concebir nuevas aplicaciones. Un proyecto de I&D puede ser en investigación básica, estratégica, aplicada, o de desarrollo experimental. No incluye: –Capacitación y entrenamiento. –Diseño de producto. –Adquisición de productos y licencias. –Producción de prueba. –Plantas piloto. –Adquisición de maquinarias.

16 Ventajas: –Recolección sistemática a nivel de la firma y del país. –Series de tiempo largas (desde 1970 en algunos casos). –Buena armonización entre los países. Limitaciones: –Es solamente una medida de input. –Mide solo uno de los inputs (muchas innovaciones se realizan fuera de los laboratorios). –Se subestima la innovación de las PyMES (no tienen laboratorios de I&D). –Se subestima la innovación de las industrias low-tech (mucha innovación es adquirida). –Se subestima la innovación de los países en desarrollo. –Hay un sesgo hacia el sector manufacturero (en detrimento de los servicios). Baja cobertura del sector servicios innovaciones relacionadas con TICs.

17 Patentamiento Patente: Contrato entre un inventor y un gobierno donde el inventor revela cierta información sobre la invención a cambio de determinada protección contra el uso de otras personas por un período de tiempo y en una zona geográfica determinada, especificados en el contrato. Se supone debe funcionar como un mecanismo de incentivo a la innovación a través de la protección de las restas derivadas de tal invención y como mecanismo difusor de conocimiento (ventajas dinámicas), y en contra de los derechos de monopolio (costos estáticos).

18 Ventajas: –Recolección sistemática de la información relativa a cada invención (campo tecnológico, propietario, fecha, inventores, citas, etc.) –Series largas de tiempo (+200 años). –Datos de fácil acceso. –Relativa buena armonización entre países (USPTO, EPO y JAPON). Limitaciones: –Mas que innovaciones, son invenciones. –Muchas patentes tiene poca importancia económica. –Hay muchas innovaciones que no son patentadas (las firmas prefieren usar otro mecanismo de apropriabilidad para evitar la copia como por ej. el secreto industrial) –El mecanismo de patentamiento no funciona igual en todos los sectores (sesgo hacia químicos y automotriz). –Los procesos administrativos de patentamioento son diferentes entre las Oficinas de Patentes (usar USPTO o EPO por ejemplo)

19 Bibliométricos Es el análisis de la composición y dinámica de las publicaciones científicas y citas. Se basa en datos del Instituto de Información Científica (ISI) fundado en 1963 y propiedad actual de Thompson Corporation, iuncluye mas de 170 países, 105 campos de estudio y journals. Da una idea del output de investigación científica.

20 Ventajas: –Da una idea del output de investigación científica –Da una idea de la colaboración y las relaciones entre autores. Limitaciones: –Es una base de datos privada. –Mide, quizás, el output de la investigación científica menos interesante. –Sobredimensiona el resultado científico de las ciencias básicas. –Pero subrepresenta el de las ciencias sociales. –Hay un bias hacia la lengua inglesa.

21 Encuestas de Innovación Se basan en las actividades realizadas a nivel de la firma y el objeto de análisis es en sujeto (no el objeto) concentrándose así en el agente innovador: la firma. Metodología Armonizada: Manual de Oslo (1992) y Manual de Bogotá (2001), cubriendo diferentes elementos de la innovación: –Gasto en I&D y otros inputs para la innovación. –Outputs: creación de productos y/o procesos nuevos y modificación de otros ya existentes. –Fuentes de información para la innovación –Obstáculos a la innovación

22 Ventajas: –Metodología Armonizada (en algunos casos): The Community Innovation Survey (CIS), América Latina está trabajando en ello. –Los países han incorporado a sus estadísticas fundamentales las Encuestas de Innovación. –Incluye todas las categorías de gasto en innovación sugeridas por Rosenberg. –En algunos países, que mantienen continuidad en sus encuestas en posible realizar estudios a partir de datos de panel. Limitaciones: –Por lo general hay un sesgo hacia las innovaciones de producto. –Concentración en el sector manufacturero. –Para las pequeñas empresas es difícil identificar el gasto en I&D. –Alto grado de subjetividad en algunas respuestas. –El procesamiento de datos requiere de experiencia. –No fácil acceso a los datos (secreto estadístico).


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