Inteligencia Artificial Trabajo Final Inteligencia Artificial

Integrantes Flores Coaguila, Johanna 45J 2003 Si 4 2 No San Juan Alumno Sección Año de Ingreso Ha llevado el curso anteriormente Nro de cursos que lleva Grado de conocimiento del Java Practicando o trabajado Distrito donde vive  Flores Coaguila, Johanna 45J 2003 Si 4  2 No San Juan   Guevara Reyes, Pedro 7   Huamaní Martinez, Edward 2006 5  3  Masias Corcuera, Rodrigo 4 Miraflores   Tarazona Vasquez, David No  5 Chaclacayo   Wong Chang, Alvaro Yuri  45J 2004  San Borja

Indice Agente de búsqueda Agente Reflejo Simple Conclusiones

Tabla de contenidos Planteamiento del Problema Explicación de Agentes. Agente Reflejo Simple Agente de Búsqueda Complejidad de los Agentes. Conclusiones.

Objetivos del trabajo El objetivo del trabajo es implementar un agente de búsqueda y reflejo simple, capaz de simular la función de una aspiradora, que determine la ruta optima para limpiar un ambiente dinámico de basura, en donde este ultimo presenta obstáculos y huecos.El Agente tendrá como obstáculos paredes y huecos, los cuales intentara sortear para lograr su objetivo, el cual es recoger toda la basura del ambiente.

Agente de búsqueda Agente DFS Representación de Estados Hueco (0 o H) Basura (1 o B) Pared u Obstáculo (2 o O) Vacío ( 3 o V) Agente (5)

Agente de Búsqueda

Agente de búsqueda Operadores Ir a la Derecha

Agente de búsqueda Operadores Ir a la Izquierda

Agente de búsqueda Operadores Ir hacia Abajo

Agente de búsqueda Operadores Ir hacia Arriba

Agente de búsqueda Meta

Agente de búsqueda Meta

Agente de búsqueda Creación de Ambiente

Agente de búsqueda Creación de Ambiente 5x5 o 10x10

Agente de búsqueda Ruta optima en informe

Agente Reflejo Simple Agente Reflejo Simple

Agente Reflejo Simple Agente Reflejo Simple

Agente Reflejo Simple

Agente Reflejo Simple

Conclusiones La poca efectividad del agente reflejo simple, se debe principalmente a la poca información con la que cuenta para tomar decisiones,” si tenemos mas información podemos tomar mejores decisiones ”. El agente reflejo simple solo puede actuar después de in estimulo El agente reflejo simple, necesita un ambiente con paredes para controlar su avance

Conclusiones El agente reflejo simple, ejecuta acciones totalmente predecibles El agente de búsqueda, toma acciones de manera aleatoria, lo cual no quiere decir que no se pueda predecir su comportamiento. En términos de efectividad, se podría decir que para comparar ambos agentes, debemos hacerlo en el mismo ambiente y las mismas condiciones, y la efectividad dependerá netamente del ambiente y las decisiones que tome el agente