Cáp.10 Análisis de Datos Estadística Inferencial - Janette Orengo
Conceptos Hipótesis-explicaciones tentativas del fenómeno investigado,que se formulan como proposiciones. Prueba de hipótesis-determina si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra. Estadística inferencial- se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros. Parámetros- las estadísticas de la población.
Tipos de Hipótesis Direccional-establece una dirección,es mayor,menor la relación o variable bajo investigación No direccional-no establece una dirección,es mayor,menor la relación o variable bajo investigación. Nula-niegan o refutan la relación entre variables.
Errores al interpretar hallazgos utilizando hipótesis Error tipo I o Alfa- rechazar una hipótesis verdadera. Error tipo II o Beta- aceptar una hipótesis falsa.
Nivel de Significancia Se expresa en términos de probabilidad(0.05 y 0.01) El área total es 1.00 El nivel de significancia representa áreas de riesgo o confianza en la distribución muestral.