Febrero 2011 Solución para el análisis de información de Marketing y Consulta de Catálogos Demo de la solución

Contar con un repositorio robusto de datos que contenga los folletos digitalizados y la información de los indicadores dele negocio para consultarlos de forma sencilla y dinámica y que se vaya actualizando automáticamente con forme transcurren las campañas Contar con una herramienta que les permita consultar, monitorear y analizar la información de ese repositorio e identificar las desviaciones de las metas así, la variables que intervinieron en ese comportamiento (Precio, Técnicas de operación, estacionalidad, etc.) Medir y analizar la sobreestimación y la subestimación de los productos con base en las desviaciones entre las ventas proyectadas y las ventas reales Contar con una herramienta que les permita hacer proyecciones de las ventas esperadas con base en las variables del negocio que definan y los datos históricos del repositorio de datos y poder hacer ajustes e iteraciones para llegar a la meta de venta esperada Tener una solución integral con un solo punto de acceso en la que los usuarios puedan analizar y consultar los datos históricos y los datos proyectados. Necesidad del negociode Fuller Cosmetics

El objetivo de esta pantalla es mostrar los diferentes parámetros de selección para analizar la información histórica de venta de un producto, familia y campaña en particular. Pantalla inicial Parámetros de selección

El objetivo de esta pantalla es mostrar los datos detallados del producto seleccionado que sirvan como base para iniciar una análisis y determinar como estructurar el catálogo Pantalla de detalle Imagen Producto El espacio que ocupa en el catálogo y la imagen de la página Ficha técnica del producto con los datos más relevantes que es necesario consultar en primera instancia

El objetivo de esta pantalla es mostrar cual ha sido el comportamiento del producto seleccionado en las últimas 6 campañas, volúmen de venta, precio, posición en cada campaña y en su caso la técnica de ofertación utilizada. Esto con el fin de tener más elementos de análisis para la toma de decisiones del armado de una nueva campaña. Pantalla comparativa (1ª. Parte)

Así también mostrará otros elementos de análisis como son la venta actual, forecast y el año anterior para con ello identificar estacionalidad y cumplimiento de metas. Pantalla comparativa (2ª. Parte) Abre “pantalla de análisis” Abre “pantalla de forecast” Abre “pantalla Monitoring BIAS Factor”

Con el objeto de evaluar la asertividad que se tuvo al hacer el “el estimado (o forecast)”, esta gráfica muestra un comparativo de que familia de producto se sobre-estimo o subestimo, esto con el objeto de que se tome también como parámetro en la elaboración del nuevo “estimado”. Esta gráfica también tiene la funcionalidad de hacer drill-down (profundizar en una familia) para identificar un producto en particular. Pantalla análisis

El objetivo de esta pantalla es poder proporcionar la flexibilidad al usuario final en hacer “análisis en demanda” haciendo uso de un cubo de información, es decir, el usuario podrá realizar el cruce de las diferentes métricas como son: unidades facturadas, unidades estimadas, venta facturada, venta estimada, etc., y podrán analizarlas a diferentes niveles de detalle como son: campaña, familia de producto, técnica de ofertación, división, etc. Pantalla análisis (drill-down)

Con los datos anteriores como son: venta actual, estimada, año anterior, técnica de ofertación utilizada, asertividad en la elaboración del estimado o estacionalidad, la presente pantalla permite realizar un nuevo estimado, ya sea por familia o por producto en el tiempo (campañas) con diferentes métodos de proyección. Pantalla de forecast

El objetivo de esta pantalla es mostrar, a través de un tablero, el comportamiento de diferentes indicadores que permitan evaluar: La asertividad en la elaboración de los estimados Análisis de inventarios Cumplimiento de metas Y otros indicadores que permitan medir el desempeño de cada proceso de negocio relacionado. Pantalla Monitoring BIAS Factor