EL CONTROL “LOS PRONOSTICOS” ING. DAVID ANDRÉS SANGA TITO

EL SIGNIFICADO DE CONTROL “Es el proceso que permite garantizar que las actividades reales se ajusten a las actividades proyectadas” Sirve a los gerentes para monitorear la eficacia de sus actividades de planificación, organización y dirección.

El proceso VALOR AGREGADO PRODUCTO MATERIA PRIMA CONTROL PROCESO DE TRANSFORMACION MATERIA PRIMA CONTROL

LOS PRONOSTICOS Es una técnica que ayuda a predecir lo que ocurrirá en el futuro, por lo general no es deterministico. Es un elemento necesario del proceso de planeación.

USOS DE LOS PRONOSTICOS Decidir si la demanda es suficiente para justificar la entrada al mercado Determinar las necesidades a largo plazo de la capacidad para el diseño de las instalaciones. Determinar las fluctuaciones a corto plazo (1 semana a 3 meses) en la demanda para la planeación del control de la producción.

METODOS PARA PRONOSTICAR FORMAL a) CUANTITATIVO: ECONOMETRICO REGRESION ( AUTOPROYECCION) PROMEDIOS MOVILES b) CUALITATIVO ENCUESTAS DELPHI OPINION DE EXPERTOS GRUPOS DE CONSUMIDORES

0. CONCEPTOS BASICOS SERIE CRONOLOGICA es aquella sucesión de observaciones en la que alguno de sus caracteres se mide en unidades de tiempo. Y=f(t) TENDENCIA es un movimiento suave, regular, y de largo plazo de la serie cronológica. DATOS BRUTOS son los datos históricos. DATOS AJUSTADOS son los datos obtenidos aproximados que aumentan en cantidades constantes.

METODO DE MINIMOS CUADRADOS Es una técnica adecuada para obtener un ajuste objetivo de una línea recta a una serie de datos. El termino de mínimos cuadrados, minimiza la suma de cuadrados de las desviaciones de los datos respecto a la recta.

ANALISIS Se puede resolver por ecuaciones normales y = a + bx Las ecuaciones normales son: ∑y = na + b ∑ x ∑xy = a ∑x + b ∑x2 Despejando b =(∑xy – ny x )/(∑x2 – n x2) a = y - bx

CASO ESTUDIO La siguiente tabla representa la producción de harina de pescado que ha realizado el Perú en los últimos 5 años determinar la tendencia y proyectarse para los próximos 3 años producción de harina de pescado (miles de toneladas) Año 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Producción de harina 941 996 805 1135 1746 1406

Datos trabajados año producción x2 X Y 1 941 2 996 4 1992 3 805 9 2415 1135 16 4540 5 1746 25 8730 6 1406 36 8436 suma 21 7029 91 27054

desarrollando Calculo de b y a b =(27054 – 6*3.5*1172)/(91 – 6*3.52) La ecuación es: y = 681 + 140.14 x

La proyección para los próximos 3 años será:

La grafica es:

Toma de decisión: Para los próximos 3 años la tendencia de la producción de harina de pescado es positiva se debe colocar en el mercado externo.