Pronóstico de la Demanda

Presentación del tema: "Pronóstico de la Demanda"— Transcripción de la presentación:

1 Pronóstico de la Demanda

2 Agenda Introducción: ¿Qué es Pronóstico?
La Demanda - Administración de la Demanda Pronósticos según Horizonte de Tiempo Tipos de Pronósticos Enfoques Modelos de Pronósticos Paquetes de Cómputos para Pronósticos Selección de Método de Pronóstico Patrones de Demanda Error en el Pronóstico UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

3 ¿Qué es Pronóstico? Proceso de estimación de un acontecimiento, proyectando datos del pasado hacia el futuro. No es la “verdad absoluta”, sino una aproximación a la realidad en el período futuro a estudiar UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

4 Demanda Cantidad y calidad de bienes y servicios que pueden ser adquiridos a los diferentes precios del mercado por un consumidor (demanda individual) o por el conjunto de consumidores (demanda total o de mercado), en un momento determinado. UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

5 Administración de la Demanda
La administración de la demanda es reconocer, coordinar, controlar las fuentes de demanda para que la Empresa pueda utilizar su sistema de producción en forma eficiente y eficaz en la entrega de sus productos, a entender por calidad de los mismos, y el tiempo en que son entregados. UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

6 Pronóstico según Horizonte de Tiempo
Pronóstico a corto plazo Menor a tres meses, pero puede llegar hasta 1 año. Planear compras, programación de planta y producción. Asignación de Actividades Pronóstico a mediano plazo Entre tres meses y 3 año. Planificación de la producción y presupuestos, planificación de ventas, entre otros. Pronóstico a mediano plazo 3 año o mas. Planificación de nuevo producto. UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

7 Tipos de Pronóstico Económico
Condiciones generales del negocio a corto y mediano plazo Los realizan por lo general entes gubernamentales, consultoras, bancos, etc. Ej.. Inflación Tecnológico Dirección de la tecnología Tasa de cambio esperada Ej.. Necesito un nuevo equipo para afrontar una nueva tecnología De Demanda Predicción de lo que sucederá con las ventas existentes de los productos de su empresa UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

8 Tipos de Pronóstico De Demanda Cantidad y duración de la demanda
Se recomienda un enfoque multidimensional Ventas, Finanzas, Producción El pronóstico se acepta con el consenso de todos los gerentes participantes Caso Práctico: Boeing recortó su pronóstico de demanda de nuevos aviones, debido a la depresión de la industria. "En momentos de crisis, se trata de cumplir con la cartera de pedidos más que en lograr nuevas órdenes" UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

9 Enfoques Cuantitativos (Números) Criterio a Utilizar:
Estrictamente Matemático Datos históricos Cuando: Datos abundantes, buena calidad Procesos estables Ej.: Nuevo producto en el mercado Ejemplo de Herramienta: Análisis de Regresión UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

10 Enfoques Cuantitativos Subclasificación Series de Tiempo
Datos Históricos + Patrones + Cambios Causales Identifican y miden fuerzas específicas, Ej.. Precio Relaciones entre Elementos -> Matemática Pura UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

11 Enfoques Cualitativos (Intuición) Información Cualitativa
Información Cuantitativa tendencias, gustos, necesidades, diversificación de los mercados, encuestas UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

12 Enfoques Cualitativos (Intuición) Criterio a Utilizar:
Juicio del Experto(s) Opiniones Individuales Reuniones Grupales Cuando: Datos escasos o de pobre calidad Ejemplo de Herramienta: Método Delphi UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

13 Pasos para Pronosticar
Formular el Problema Recolectar Datos Manipulación y Limpieza Construcción y Evaluación de un Modelo Aplicar el modelo (Pronosticar) Evaluar el Pronóstico UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

14 Modelos de Pronósticos
Método Delphi Concepto Método de Expertos (Métodos generales de prospectiva) Tareas Previas al Método Delimitación de Contexto Selección de integrantes Transmisión de los objetivos a los expertos Fases del Método Primera Circulación Segunda Circulación Tercera Circulación Cuarta Circulación UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

15 Modelos de Pronósticos
Técnica de Grupo Nominal Concepto Fases Objetivos del Proceso Asegurar diferentes procesos para cada fase de creatividad Balancear participación de los miembros Incorporar técnicas matemáticas de votación en la agregación de los juicios de grupo UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

16 Modelos de Pronósticos
Modelos Básicos de Promedio Promedio Simple Media Móvil Simple Media Móvil Ponderada UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

17 Modelos de Pronósticos
Modelos Básicos de Promedio – Ejemplo Mes Demanda Total de Heladeras Enero 200 Febrero 300 Marzo Abril 400 Mayo 500 Junio 600 Promedio Simple Media Móvil Simple Con n = 3. Media Móvil ponderada UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

18 Modelos de Pronósticos
Análisis de regresión Busca relacion entre variables históricas Según la cantidad de variables: regresión simple y múltiple Ineficaz para pronosticar las ventas de nuevos productos Suavizamiento Exponencial Utiliza bases matemáticas para pronosticar Permite elegir que datos ponderar si los históricos o los recientes Datos Históricos Análisis basado en un período pasado de ventas Permite detectar estacionalidad de los productos No es útil para productos nuevos en el mercado UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

19 Un caso de ejemplo… UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4
2009 2008 2007 2006 2005 2004 ENERO 5856 5959 5821 5580 4594 4341 FEBRERO 6000 6233 6029 5824 4765 4397 MARZO 5896 6222 5797 5868 5030 4528 ABRIL 5652 6296 5884 5854 5083 4564 MAYO 5731 6403 5882 5950 5214 4548 JUNIO 6520 6083 6144 5253 4684 JULIO 6548 5977 6079 5136 4623 AGOSTO 6611 6057 6316 5347 4725 SEPTIEMBRE 6643 6127 6157 5377 4787 OCTUBRE 6508 6239 6153 5564 4858 NOVIEMBRE 6446 6225 6168 4892 DICIEMBRE 6649 6589 6458 6342 5219 TOTALES 29135 77038 72710 72551 63526 56166 PROMEDIO 5827,00 6419,83 6059,17 6045,92 5293,83 4680,50 UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

20 Modelos de Pronósticos
SERIE DE TIEMPO Conjunto de observaciones que están ordenadas en el tiempo, y que estas pueden representar el cambio de una variable ya sea de tipo económica, física, química, biológica, a lo largo esa historia. OBJETIVO Conocer su patrón de comportamiento INDISPENSABLE: No alterar el orden de los datos

21 Modelos de Pronósticos
REPRESENTACIÓN

22 Modelos de Pronósticos
COMPONENTES TENDENCIA VARIACIONES ESTACIONALES VARIACIONES CÍCLICAS VARIACIONES RESIDUALES

23 MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA
Modelos de Pronósticos MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA MODELO DE WINTER

24 MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA
Modelos de Pronósticos MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA MODELO DE WINTER EJEMPLO Los datos del cuadro siguiente muestran las ventas trimestrales en el período Se desea pronosticar las ventas de 1994, usando la técnica de Winter con  = 0.4, ß = 0.1, y  = 0.3. Considerar además como valor inicial atenuado 500, el valor de 0 como estimación inicial de la tendencia y el valor de 1 como la estimación inicial de estacionalidad.

25 MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA
Modelos de Pronósticos MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA MODELO DE WINTER

26 MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA
Modelos de Pronósticos MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA MODELO DE WINTER GRAFICO DESDE EL AÑO 88 HASTA EL AÑO 93 (24 PERÍODOS)

27 MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA
Modelos de Pronósticos MODELOS ESTACIONALES Y CON TENDENCIA MODELO DE WINTER GRAFICO DESDE EL AÑO 88 HASTA EL AÑO 93 (24 PERÍODOS) CON LA TENDENCIA

28 Modelos de Pronósticos

29 ERROR PROMEDIO EN ESTOS 4 CASOS: 5,05 %
Modelos de Pronósticos Período 25: 751,9 Valor Real: 700 Error: 51,9 Período 26: 546,2 Valor Real: 600 Error: 53,8 Período 27: 449,6 Valor Real: 450 Error: 0,4 Período 28: 718,8 Valor Real: 500 Error: 18,8 Error porcentual 1: 7,41 % Error porcentual 2: 8,96 % Error porcentual 3: 0,08 % Error porcentual 4: 3,76 % ERROR PROMEDIO EN ESTOS 4 CASOS: 5,05 %

30 Paquetes de cómputo para pronóstico
Paquetes estadísticos Análisis de regresión y otras técnicas que se utilizan con frecuencia los pronóstico MiniTab, SAS, SPSS, Excel, Crystal Ball Paquetes de pronóstico Diseñados específicamente para aplicaciones de pronóstico Forecast Pro, Expert Choice UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

31 Paquetes de cómputo para pronóstico
SPSS-Software Base 13.0 Efectúa los cálculos más complejos en el mundo de la estadística de manera eficiente y eficaz Precio estimado (junio 2005): USD $1,499 Crystal Ball 7 Professional Edition Suite de herramientas para análisis de riesgo y proyecciones para tomar decisiones. Precio estimado (junio 2005): USD $1,795 UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

32 Paquetes de cómputo para pronóstico
Forecast Pro Software de pronóstico con hojas de cálculo para profesionales en negocios. Selección de técnica adecuada para pronosticar Precio estimado (junio 2005): USD $595 Expert Choice Software para toma y evaluación de decisiones basado en Proceso Analítico Jerárquico (AHP). Precio estimado (junio 2005): USD $2,899 UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

33 Selección de Método de Pronóstico
Sofisticación del usuario y del sistema Al alcance de los conocimientos No muy alejado del sistema de pronósticos actual. Modelos simples suelen tener mejores resultados Tiempo y recursos disponibles Tiempo para reunir datos y de calidad Costos de herramientas, computadoras, personal, etc. UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

34 Selección de Método de Pronóstico
Horizonte de tiempo Hasta donde quiero llegar con el pronostico? Patrón de datos Factor más importante Si muestran cierta tendencia estacional se deberá recurrir a métodos más avanzados Ajuste y predicción. Resultados Facilidad de entendimiento e interpretación UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

35 CLASIFICACION DE LA DEMANDA
Patrones de la Demanda Demanda Estable: Demanda con Tendencia: Demanda Estacional: Cíclica Aleatoria UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

36 CLASIFICACION DE LA DEMANDA
Dependiente o Independiente Que provoca la variación de la Demanda? Discreta o Continua Se compra por única vez? Movimiento de la Demanda De movimiento Lento De movimiento Rápido UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4

37 "No hay Estrategia Efectiva, sin un buen Pronóstico"
CONCLUSIÓN La Crisis Económica- Financiera afecto globalmente a las empresas. Estas deben reaccionar rápido para aprovechar las oportunidades para sobrevivir y permanecer. Un pronóstico y una planeación de demanda bien implementadas, llevará a la empresa a lograr el objetivo. "No hay Estrategia Efectiva, sin un buen Pronóstico" UTN- Flujo de Materiales Industriales - Grupo N° 4