FIGURA 1 Intervalo de confianza a 95% para x 2 (11gl). Densidad 2.5% F(x 2 ) x2x X X
FIGURA 2 Intervalo de confianza para β 2 a 100(1 – α) %. β 2 - t α/2 ee(β 2 )β 2 + t α/2 ee(β 2 ) Los valores de β 2 que se encuentran dentro de este intervalo son posibles en H 0 con (1 – α) % de confianza. Por tanto, no se rechaza H 0 si β 2 se encuentra en esta región.
Regla de decisión Construya un intervalo de confianza para β 2 a 100(1 - α) %. Si el β 2 en H 0 se encuentra dentro de este intervalo de confianza, no rechace, pero si esta fuera del intervalo, rechace H 0. En estadística, cuando se rechaza la hipótesis nula, se dice que el hallazgo es estadísticamente significativo. Por otra parte, cuando no se hace, se dice que el resultado no es estadísticamente significativo. Algunos autores utilizan frases como “muy significativo desde un punto de vista estadístico”. Con este término, por lo general se refieren a que, cuando rechazan la hipótesis nula, la probabilidad de cometer un error tipo 1 (por ejemplo, α) es un número pequeño, usualmente 1%. Pero, como demostrará el análisis del valor p, es mejor dejar que el investigador califique el hallazgo estadístico como “significativo”, “moderadamente significativo” o “muy significativo”.