Transformación de Potencia Box-Cox

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DISEÑOS DE ESTUDIO EN EPIDEMIOLOGIA
Advertisements

Cálculos con distribución normal
Base de datos de pacientes obesos: Estudio obesidad.sav
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
Sea X una variable aleatoria con función de densidad f X (x)= 1/3, -1
Análisis de componentes principales María José Nueda Dpto. Estadística e Investigación Operativa Homenaje a Marco A. López. Febrero 2010.
Funciones de Variables Aleatorias y Función Generadora de Momentos
1. MUESTREO ALEATORIO Depto. Matemáticas – IES Elaios
Estadística Computacional
Cáp.10 MEDIDAS DE VARIABILIDAD
Modelo básico de regresión Lineal
Probabilidad y estadística para CEA Mtra. Ma. Del Carmen López Munive Distribución Normal.
Uso de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas
Transformación de Potencia Box-Cox Modelos Estadísticos Dra. Graciela González Farías José Ramón Domínguez Molina 14/marzo/2003 Omar Posada Villarreal.
Distribuciones de Probabilidad
CONTENIDO GENERAL EN UN PROTOCOLO
Gloria Características Costos de Producción Para producir bienes uno debe gastar; esto significa generar un costo. Los costos deberían ser mantenidos.
MUESTREO DE ACEPTACIÓN DE LOTES POR VARIABLES
Métodos Matemáticos I.
Regresión lineal Es un modelo matemático para predecir el efecto de una variable sobre otra, ambas cuantitativas. Una variable es la dependiente y otra.
La lógica de covarianza
Análisis no paramétricos
Regresión y Correlación
Tests de hipótesis Los tres pasos básicos para testear hipótesis son
LA CÉLULA Dra. María José Albuja C. Dra. María José Albuja C.
Distribución Normal.
Qué hacer si no se cumplen los supuestos
TAREAS PROGRAMACION VISUAL BASIC
Generación de variables aleatorias
Valor que toma la variable aleatoria
Hipótesis de trabajo La utilización de la ecografía como método complementario a la mamografía puede mejorar la detección precoz y estadificación de lesiones.
Dr. José Guadalupe Ríos1 ELEMENTOS DE PRUEBAS ACELERADAS Es una técnica que permite tener tiempos de falla más rápidamente, lo cual permite ahorrar tiempo.
INTERVALOS DE CONFIANZA
Presentado por: Steffany Serebrenik,
GRAFICAS. Si una relacion esta dada por un conjunto de parejas ordenadas,su grafica sera el conjunto de puntos cuyas coordenadas son las parejas dadas.

CONTRASTE DE HIPOTESIS
MAESTRIA EN DESARROLLO EDUCATIVO ESTADISTICA DESCRIPTIVA DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS AGRUPADAS ASESOR: JOSE LUIS VILLEGAS VALLE.
Sistema Numérico Binario Prof. Carlos Rodríguez Sánchez.
NORMALIDAD/ ANORMALIDAD
1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas.
ÁLGEBRA.
Probabilidad y Estadística X = x Unidad de muestreo Mediremos un atributo Variable aleatoria Valor que toma la variable aleatoria.
Medidas de de dispersión
Colegio María Auxiliadora. Curso: 3°B Año: 2014 Integrantes: Melani Díaz Camila Garcés Milagros González Paula Gonzalez.
1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas.
COMO HACER TABLAS DE FRECUENCIAS Y HISTOGRAMA CON CURVA NORMAL
Metodos de investigacion Dra. Millie L. Gonzalez
Herramientas de Mejora de la Calidad
Medidas de posición y de dispersión
SEMINARIO 5: GRÁFICAS EN SPSS Marta Rodríguez Sánchez 1º Enfermería B Subgrupo: 8.
estadístico de procesos.
Tema 4: Lo más normal del mundo
DOCUMENTAL, ESTADÍSTICA Y GRÁFICA DE MÉXICO. LIC. MARÍA JOSÉ PÁMANES MORALES. COLEGIO VALLADOLID. CAMPUS DURANGO.
Introducción a la Inferencia Estadistica Dept. of Marine Science and Applied Biology Jose Jacobo Zubcoff.
Laboratorio de Estadística administrativa Distribuciones de Muestreo Teorema del límite central Tamaño de muestra Marzo de 2007.
DEFINICIÓN DE NORMALIDAD MEDIDAS DE DESCRIPCIÓN DE DATOS
VENEZUELA INF MAR1303 VE0 ABRIL TRACKING ELECCIONES PRESIDENCIALES.
Pruebas paramétricas y no paramétricas
26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene
Civilización a los nativos. La principal era nacionalista o político, puesto que los Estados europeos que lo practicaron (Gran Bretaña, Francia, y en menor.
Departamento de Informática Universidad Técnica Federico Santa María EconometríaEconometría Capitulo II.
1.Introducción 2.Casos simples de reducción del orden 3.Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes 4.Ecuaciones lineales no homogéneas.
Tema 2: Estadística bidimensional
ESTADISTICA DESCRIPTIVA BIVARIADA MEDIDAS DE RELACIÓN ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS.
Generación de Variables Aleatorias
Lic.Mat. Sara Valdivia García Tutor Virtual MATEMATICA II Asignatura:
 Clara Espino. Pruebas de Hipótesis.. En esta estadística clásica el promedio poblacional es un parámetro fijo y por lo tanto no tienes ningún tipo de.
Sistema Numérico Binario Prof. Carlos Ortiz Muñoz.
UNIVERSIDAD DE PUEBLA DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSTGRADO MAESTRÍA EN DESARROLLO EDUCATIVO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MTRO. JOSÉ LUIS VILLEGAS VALLE DISTRIBUCIONES.
Transcripción de la presentación:

Transformación de Potencia Box-Cox Modelos Estadísticos Dra. Graciela González Farías José Ramón Domínguez Molina 14/marzo/2003 Omar Posada Villarreal

Transformación de potencia Simple Se requiere que la distribución sea Suave Continua X>0

Transformación de potencia =2, Y=X2 =1/2, Y=X1/2 Se busca que la variable transformada se parezca a una distribución normal

Ejemplo: X ~ Exp(1) Rango: [-2, 2] pasos de 0.5. La mejor fue  = 0.5

Ejemplo: X ~ Exp(3) Rango: [0, 10] pasos de 0.05. La mejor fue  = 3.05

Ejemplo: X ~ U(0.01, 1) Rango: [-10, 10] pasos de 0.5. La mejor fue  >= 10

Ejemplo: X ~ U(1, 5) Rango: [-10, 10] pasos de 1. La mejor fue  <= -10

Ejemplo: X ~ Beta(5, 2.5) Rango: [-10, 10] pasos de 1. La mejor fue  >= 10