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 Clara Espino. Pruebas de Hipótesis.. En esta estadística clásica el promedio poblacional es un parámetro fijo y por lo tanto no tienes ningún tipo de.

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1  Clara Espino. Pruebas de Hipótesis.

2 En esta estadística clásica el promedio poblacional es un parámetro fijo y por lo tanto no tienes ningún tipo de distribución. Se considera que los parámetros son variables aleatorias y la distribución que tengan dependerá del problema que estés estudiando y el conocimiento que tengas de los parámetros.

3 Es frecuente en los sondeos de opinión investigar las preferencias de la población por una determinada opción A frente a otra opción B. En cualquier caso como normalmente no podemos estudiar a todos los individuos de una población porque o es muy caro o sencillamente es imposible tenemos que tomar una muestra, se estudia la proporción individual que se ha tomado.

4 Sea la muestra que hemos tomado de n individuos si al individuo que presenta la característica objeto de estudio lo asignamos el valor 1y al que no presente se le asigna el valor 0.

5 El plan maestral requiere seleccionar dos muestras independientes, calcular las proporciones muéstrales y usar la diferencia de las dos proporciones para estimular o probar una diferencia entre las mismas. Las aplicaciones son similares a la diferencia de mediadas. Ej. Dos empresas consultoras ofrecen datos de proporciones de personas que van a votar por el PRI al hacer dos estudios diferentes salen dos estudios ligeramente diferentes. De eso se tratan las pruebas estadísticas.


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