Vectores y Matrices * Vectores y Matrices en Stata * Vector renglón

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DETERMINANTES.
Advertisements

Profesor: Noé Becerra Rodríguez 5 de septiembre 2013
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA UNI- NORTE
Tipos de matrices fila opuesta cuadrada nula triangular simétrica
Apuntes 2º Bachillerato C.T.
ÁLGEBRA MATRICIAL Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
Resolución de Sistemas Lineales
Operaciones con matrices
MATRICES.
QUIMICA CUANTICA VECTORES Vectores en R2:
Computación Científica
Lic. Mat. Helga Kelly Quiroz Chavil
Prof. Esteban Hernández
Distinguir y realizar los cálculos con las operaciones matriciales básicas. Las operaciones matriciales permiten el abordaje de los métodos del álgebra.
Informática empresarial
Programación en Matlab
MATRICES Y DETERMINANTES.
Matemática Básica (Ing.) 1 Sesión 11.3 Álgebra de matrices.
Foro #1 Propiedades de las Matrices
Álgebra Superior Matrices Sesión II.
Propiedades de los determinantes.
Algebra Lineal.
A esto se le llama ser eficaz Ordenamos y mejoramos la información: A esto se le llama ser eficaz Operamos con matrices Imagen de DieselDemon bajo licencia.
M A T R I C E S MATRICES matrices.
Matrices Conceptos generales
Matrices – Determinantes Sistemas de Ecuaciones lineales
Matrices – Determinantes Sistemas de Ecuaciones lineales
Algebra Ejemplos de Matrices Ramírez Abascal Guillermina Fabiola.
Matrices Una matriz de tamaño n x m es un arreglo de números reales colocados en n filas (o renglones) y m columnas, de la siguiente forma:
Matrices y Determinantes
003 MATRICES MATRICES.
Matemáticas Acceso a CFGS
Sesión 12.1 Álgebra de matrices.
Tema: Propiedades de los determinantes
Apuntes 2º Bachillerato C.S.
Capítulo 1 TEORÍA DE CONJUNTOS. Sucesiones Una sucesión es simplemente un alista de objetos dispuestos en orden: un primer elemento, segundo elemento,
Matrices: Definiciones, matrices especiales y operaciones con matrices
MATRICES.
Matrices rango de una matriz
Determinantes TERCER GRADO.
Repaso de la teoría básica de matrices 7 Mini-videos Prácticas con.
Matrices y Determinantes
III UNIDAD MATRICES.
Apuntes 2º Bachillerato C.S.
MATRICES Y DETERMINANTES
Definición: Una matriz es un arreglo rectangular de números en filas y columnas, encerrados entre corchetes o paréntesis. Orden de una Matriz: 3x4 Siendo.
003 MATRICES MATRICES.
@ Angel Prieto BenitoApuntes 2º Bachillerato C.S.1 MATEMÁTICAS A. CS II Tema II Matrices.
ALGUNAS PROPIEDADES DE LAS RAÍCES
QUIMICA CUANTICA MATRICES CUADRADAS: 2 USOS Función Vectorial Lineal:
Matrices.
MENORES Y COFACTORES.
Lorena Chavez JESICA BRASSEL
Unidad 2 Matrices.
@ Angel Prieto BenitoApuntes 2º Bachillerato C.S.1 MATEMÁTICAS A. CS II Tema II Matrices.
MATRICES Institución educativa: “Nuestra Señora del Carmen” Docente: Huamaní Pillaca Víctor Imail: Blogger:
UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO
Grupo de Modelamiento de Sistemas Programa de Ingeniería Civil UdeA.
UPC DETERMINANTES TÓPICOS DE MÁTEMATICA 1 MA112 EPE Tema :
5. Repaso de matrices (© Chema Madoz, VEGAP, Madrid 2009)
Matrices y determinantes En este capítulo introducimos las matrices y las operaciones con matrices, pues constituyen el lenguaje adecuado para abordar.
Matrices. Clasificación. Elaborado por: Bernardina Sánchez Alvarenga.
TEMA 2 : ALGEBRA DE MATRICES.
Matrices Los números bien colocados. Las matrices son cajas de números colocados en filas y columnas. Su orden viene dado por dos números nxr siendo n.
ALGEBRA CON VECTORES Y MATRICES Uso de MatLab.
Uso de MatLab. Introducción El entorno de trabajo de MatLab El Escritorio de Matlab (Matlab Desktop) El menú inicio Command Window Command History Browser.
Definición de matriz Se llama matriz de orden m×n a todo conjunto rectangular de elementos a ij dispuestos en m líneas horizontales (filas) y n verticales.
MATRICES Y DETERMINANTES Una matriz cuadrada que posee inversa se dice que es inversible o regular; en caso contrario recibe el nombre de singular. Matrices.
Propiedades de determinantes: Si todos los elementos de una fila (renglón) o columna de A son nulos, entonces |A| = 0.
Profesora: Milagros Coraspe Realizado por: Almérida, Gissell C.I.: Valladares, Angélica C.I.: Universidad De Oriente Núcleo Monagas.
Transcripción de la presentación:

Vectores y Matrices * Vectores y Matrices en Stata * Vector renglón matrix r=(2.7,3.0,-1.5,0.3) matrix list r * Vector columna matrix c=(1.3\-0.1\0.0) matrix list c * Matriz cuadrada de 2x2 matrix M=(0.3,0.6\-0.1,0.7) matrix list M * Matriz de ceros de 2x3 matrix C=J(2,3,0) matrix list C * Matriz simétrica matrix S=(1,2,4,7\2,-3,6,9\4,6,2,-8\7,9,-8,0) matrix list S * Matriz diagonal matrix d=(-3\1\2\-1) matrix D=diag(d) matrix list D * Matriz identidad matrix I=I(4) matrix list I * Comprobación MI = IM = M matrix M=(1,2,3,4\5,6,7,8\9,10,11,12\13,14,15,16) matrix MI=M*I matrix IM=I*M matrix list MI matrix list IM Desarrollo del Capítulo 2 de Chris Brooks (2014) Introductory Econometrics for Finance, Cambridge

Vectores y Matrices * Operaciones con matrices matrix A=(0.3,0.6\-0.1,0.7) matrix B=(0.2,-0.1\0,0.3) * Suma y Resta matrix AmasB=A+B matrix AmenosB=A-B matrix list AmasB matrix list AmenosB * Multiplicación por escalar matrix Adob=2*A * Comprobación de que AB es diferente de BA matrix AB=A*B matrix list AB matrix BA=B*A matrix list BA * Multiplicación de una matriz de 3x2 por una matriz de 2x4 matrix E=(1,2\7,3\1,6) matrix F=(0,2,4,9\6,3,0,2) matrix EF=E*F matrix list EF * Transpuesta de una matriz matrix list E matrix Et=E' matrix list Et Desarrollo del Capítulo 2 de Chris Brooks (2014) Introductory Econometrics for Finance, Cambridge

Vectores y Matrices * Rango de una matriz mata A=(3,4\7,9) B=(3,6\2,4) rank(A) B rank(B) end * Inversa de una matriz matrix A=(2,1\4,6) matrix list A matrix Ainv=inv(A) matrix list Ainv * Traza de una matriz matrix A=(3,4\7,9) display trace(A) * Eigen valores de una matriz matrix A=(5,1\2,4) matrix eigenvalues eigreal eigimag = A matrix list eigreal matrix list eigimag display det(A) A=(5,1\2,4) Desarrollo del Capítulo 2 de Chris Brooks (2014) Introductory Econometrics for Finance, Cambridge * Eigen valores de una matriz matrix A=(0.5,0.25\0.7,0.35) matrix eigenvalues eigreal eigimag = A matrix list eigreal matrix list eigimag display trace(A) display det(A) mata A=(0.5,0.25\0.7,0.35) rank(A) end