Estadística II Ing. Iliana Rosero Métodos de Muestreo Estadística II Ing. Iliana Rosero

Conceptos Censo: Cuando se toma la información de todos y cada uno de los elementos de la población. Muestra: Subconjunto representativo de elementos seleccionados aleatoriamente de una población. Parámetro: Información* de la población. Estadístico: Información* de la muestra. (*) Información : Media, Desviación estándar poblacional, Moda, Proporción, etc

Conceptos Población Objetivo Colección de elementos acerca de los cuales deseamos hacer una inferencia Población Investigada Población objetivo restringida por problemas (negativas a colaborar, ausencias, falta de accesibilidad, etc.) Marco Muestral Listado material de unidades de muestreo. ( Mapas, nóminas, etc)

Métodos de Muestreo : Conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar una muestra representativa de una población que permita hacer inferencia, como los siguientes: Muestreo No Probabilístico Muestreo Probabilístico

Muestreo No probabilístico: Por conveniencia Por juicios Muestreo Probabilístico: Aleatorio Simple Sistemático Estratificado Por Conglomerados

Muestreo Aleatorio Simple Cada elemento del marco tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado. Selección puede ser con reemplazo o sin reemplazo La muestra se obtiene a partir de : Tabla de números aleatorios Números aleatorios generados por el computador o calculadora.

Ejemplo Una empresa desea seleccionar una muestra de 32 trabajadores de tiempo completo a partir de una población de 800 empleados, con el fin de recabar información sobre gastos del plan de servicios dentales. ¿Cómo seleccionaría una muestra aleatoria simple?

Tabla de números aleatorios

Muestra Sistemática Los N individuos del marco se dividen en n grupos de k elementos: k=N/n Seleccione aleatoriamente un individuo que será el primero del grupo Seleccione el resto de la muestra tomando el k esimo elemento a partir del marco

Ejemplo Se desea tomar una muestra de 8 cuentas corrientes de un grupo de 60 para cierto análisis de riesgo. ¿Cómo seleccionaría la muestra sistemáticamente? 1º Elemento N = 64 n = 8 k = 8

Muestreo Estratificado Divida la población en dos o más subgrupos (estratos) de acuerdo a una característica en común. Seleccione una muestra aleatoria simple a partir de cada estrato, conservando las proporciones. Población dividida en 4 estratos Muestra

Ejemplo Se desea investigar el promedio de horas de estudio a la semana en un paralelo de Estadística. Existen 40 alumnos inscritos de los cuales 30 son mujeres y 10 varones. ¿Cómo seleccionaría una muestra estratificada de 12 estudiantes?

Muestreo por conglomerados Divida los N elementos del marco en varios grupos (conglomerados) de la población. Seleccione aleatoriamente los elementos de cada grupo.

Ventajas y Desventajas Muestreo aleatorio simple y sistemático: Fácil de usar No siempre puede ser no representativo Muestreo estratificado Mejor representación de la población Muestreo por conglomerados Mejor relación costo efectividad A menudo se necesita una muestra de mayor tamaño