ANAVA a tres factores Y “ variable cuantitativa” Factores A, B y C “variables cualitativas o de clasificación” ¿ Y en función de todas las combinaciones posibles de los niveles de los factores ? Bioestadística II 1
Modelo Estadístico Yijkl= μ + αi + βj + γk + (αβ)ij+(αγ)ik+(βγ)jk+(αβγ) ijk + εijkl Bioestadística II 2 2
Hipótesis Estadísticas H02: βj=0 H03: γk =0 H04: (αβ)ij=0 H05: (αγ)ik=0 H06: (βγ)kj=0 H07: (αβγ)ijk=0 Bioestadística II 3
Hipótesis Estadísticas H02: βj=0 H03: γk =0 H04: (αβ)ij=0 H05: (αγ)ik=0 H06: (βγ)jk=0 H07: (αβγ)ijk=0 Bioestadística II 4
Ejemplo Un grupo de investigadores desean conocer como influye la temperatura, la salinidad del agua y la densidad de la población de camarones en el aumento de peso de los camarones cultivados en acuarios. Para Temperatura se ensayaron con dos niveles: 25°C y 35°C Para Salinidad: 10%, 25% y 40%. Para Densidad : 80camarones/40 litros y 160 camarones/40 litros Bioestadística II 5
Recomendaciones 1) Si el p de la interacción tiple es significativo, cuidado con el resto 2) Inferencia complicada 3)Ejercer control local sobre los factores: Incorporándolo al modelo: modelo más complejo Diseño: disminuir la población estadística Ignorar: Aumenta el error experimental Factores A, B y C “variables cualitativas o de clasificación” ¿ Y en función de todas las combinaciones posibles de los niveles del factor ? Bioestadística II 6