INTEGRANTES: CALVIMONTES NOGALES DANIELA QUIROGA HINOJOSA CLAUDIA.

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Transcripción de la presentación:

INTEGRANTES: CALVIMONTES NOGALES DANIELA QUIROGA HINOJOSA CLAUDIA

 El Data Mining es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.  El Data Mining prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.

 Filtrado de datos.  Selección de Variables.  Extracción de Conocimiento.  Interpretación y Evaluación.

 Explorar los datos que se encuentran en las profundidades de las bases de datos, como los almacenes de datos, que algunas veces contienen información almacenada durante varios años.  Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer la información enterrado en archivos corporativos o en registros públicos, archivados.  Las herramientas de la minería de datos se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente.  Debido a la gran cantidad de datos, algunas veces resulta necesario usar procesamiento en paralelo para la minería de datos.

El Data Mining se presenta como una tecnología emergente, con varias ventajas: por un lado, resulta un buen punto de encuentro entre los investigadores y las personas de negocios; por otro, ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de negocios. Además, no hay duda de que trabajar con esta tecnología implica cuidar un sinnúmero de detalles debido a que el producto final involucra toma de decisiones.

 ¿Porqué es recomendable para las empresas utilizar el Data Minig?  ¿ En que empresas se utiliza el Data Minig?