MAESTRÍA EN GESTIÓN PÚBLICA CURSO: Diseño de Proyectos de Investigación POBLACION, MUESTRA Y MUESTREO Dr. Hugo L. Agüero Alva

Contenido: Universo o Población Muestra Muestreo: 1. Muestreo Probabilístico: - Muestreo Aleatorio a al Azar - Muestreo Estratificado - Muestreo en Racimos - Muestreo Sistemático 2. Muestreo No Probabilístico: - Muestreo Intencional o Criterial - Muestreo sin normas o Circunstancial. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Universo, Población Universo o Población: Conjunto de elementos finitos o infinitos de elementos, seres o cosas que tienen atributos o características comunes, susceptibles de ser observados y medidos. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Muestra Es un sub conjunto (o sub grupo) representativos de la población. • Se utiliza por economía de tiempo y recursos • Implica definir la unidad de análisis • Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Tamaño de la muestra cuando la población es conocida Donde: N, Tamaño de la población n, Tamaño de la muestra Z, desviación estándar en la distribución normal que produce el nivel de confianza deseado. p, q Probabilidad de ocurrencia del fenómeno. e, error o diferencia máxima entre la media muestral y la media poblacional. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Ejemplo La EPG UCV cuenta con 1000 alumnos en la Maestría de Gestión Publica, de los cuales el 20% ha obtenido un Rendimiento Académico Bajo y el 80% Medio ¿cuál es el tamaño muestral normal?, sabiendo que el nivel de confianza es el 99% y un error estimado de 5%. CALCULO MANUAL N = 1000 p = 0.20 q = 0.80 n = ? Z = 2.58 (para un nivel de confianza de 99%) ℮ = 0.05 n = (2.58)2(0.20)(0.80) (1000)___________ (0.05)2 (1000- 1) + (2.58)2(0.20)(0.80) n = 299 n = Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Dra. ALICIA ALIAGA PACORA Ph D. Aplicando la fórmula del reajuste n = 299 1+ 299 1000 n = 230.17 n = 231 participantes al 99% de confiabilidad y con el 5% de error estimado. Dra. ALICIA ALIAGA PACORA Ph D.

Tamaño de la muestra 2. Cuando no se conoce el tamaño de la población Donde: Z, valor para un nivel de confianza p, variabilidad positiva q, variabilidad negativa = 1-p E, error % Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Ejemplo Estando próximos a los comicios presidenciales, se quiere hacer una encuesta para determinar la aceptación del partido “Para Todos”. Se presume que el 30% estaría a favor . Se desea determinar el tamaño de la muestra, con un intervalo de confianza de 95% y error del 5% p = 0.30 q = 0.70 n = ? Z = 1.96 ℮ = 0.05 n = (1.96)2(0.30)(0.70) = 322.69 (0.05)2 Se redondea, n = 323 n = Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Muestreo Es el proceso de selección de una muestra, la cual permite estimar los parámetros de la población. Parámetro, es un valor numérico que caracteriza a la población objeto de estudio. Muestreo, es la selección de las subpoblaciones del tamaño muestral, a partir de los cuales se obtendrá los datos que servirán para comprobar la verdad o falsedad de la hipótesis y extraer inferencias a cerca de la población de estudio. (Tamayo, 1990 p. 147) Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

TIPOS DE MUESTREO MUESTREO MUESTREO NO PROBABILÍSTICO PROBABILÍSTICO Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Muestreo probabilístico Las unidades de análisis u observación son seleccionadas en forma aleatoria. 1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE TODOS LOS ELEMENTOS DE LA MUESTRA TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD DE SER SELECCIONADOS. SE EMPLEAN TABLAS DE NUMEROS ALEATORIOS 2. MUESTREO SISTEMÁTICO UNA MUESTRA SISTEMÁTICA ES OBTENIDA CUANDO LOS ELEMENTOS SON SELECCIONADOS DE MANERA ORDENADA. 3. MUESTREO ESTRATIFICADO CONSISTE EN DIVIDIR A LA POBLACION EN SUB CONJUNTOS O ESTRATOS CUYOS ELEMENTOS POSEEN CARACTERÍSTICAS COMUNES. 4. MUESTREO POR CONGLOMERADOS SE EMPLEA CUANDO UN MUESTREO ALEATORIO RESULTA MUY ONEROSO. POR EJEMPLO: LEVANTAR INFORMACIÓN DE 1000 VIVIENDAS DEL SECTOR ECONOMICO “E”. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Números aleatorios o Random Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Tabla de números aleatorios Ejemplo: TABLA PROPIA GENERADA EN EXCEL (ALEATORIA.ENTRE(1,9) Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Muestreo sistemático 1º Se selecciona el coeficiente de elevación (k=N/n). 2º Se elige al azar un número inferior al coeficiente de elevación. 3º La primera unidad muestral es el número elegido. 4º La segunda se obtiene sumando el coeficiente de elevación a ese primer número. Ejemplo: k = N/n = 600/96 = 6.25, se redondea a 6 Números elegidos: 4, 10, 16, 22, 38, 34, ……… Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Muestreo Estratificado 1º Se calcula la proporción de la muestra total respecto al tamaño de la población. En el ejemplo de los alumnos de GP de la EPG-UCV N= 1,000; n=231 n = 231 = 23.1% (es el % que se va aplicar a cada N 1,000 estrato – ciclo de estudios) 2º Se construye la tabla de Distribución Muestral 3° Se determina la muestra por estrato, para su estudio. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Ejemplo Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

Muestreo no probabilístico Las unidades de análisis u observación son seleccionadas a criterio del investigador. 1. MUESTREO POR CUOTAS SE DA SOBRE LA BASE DE UN BUEN CONOCIMIENTO DE LOS ESTRATOS DE LA POBLACION Y/O INDIVIDUOS MAS REPRESENTATIVOS O ADECUADOS. SE FIJAN “CUOTAS” QUE CONSISTEN EN UN NÚMERO DE INDIVIDUOS QUE REUNEN CIERTAS CONDICIONES. EJEMPLO: 20 TRABAJADORES DEL AREA LOGISTICA. 2. MUESTREO INTENCIONAL MUESTREO PARA OBTENER MUESTRAS “REPRESENTATIVAS” MEDIANTE INCLUSIÓN EN LA MUESTRA DE GRUPOS SUPUESTAMENTE TÍPICOS. 3. MUESTREO “BOLA DE NIEVE” SE TRATA DE IDENTIFICAR A ALGUNOS INDIVIDUOS, LOS QUE CONDUCEN A OTROS Y ESTOS A OTROS. HASTA CONSEGUIR UNA MUESTRA SUFICIENTE. Dr. HUGO L. AGÜERO ALVA

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