UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
UNIDAD 2: MODELOS MATEMÁTICOS EN SISTEMAS DE CONTROL
Advertisements

UNIDAD 2: MODELOS MATEMÁTICOS EN SISTEMAS DE CONTROL
TEMA 5.- 1ª PARTE. EL A.O. Y SUS APLICACIONES
Francisco Carlos Calderón
Sistemas continuos Francisco Carlos Calderón PUJ 2009.
SIMULACIÓN DE SISTEMAS DE CONTROL
RESPUESTA EN EL TIEMPO Es de interés analizar las dos partes en que puede dividirse normalmente la respuesta en el tiempo de un sistema físico: Respuesta.
Principales parámetros de las puertas lógicas.
Dinámica de una sustancia en el organismo
REPRESENTACION DE SEÑALES Y SISTEMAS
CONTROL EN MODO DESLIZANTE DE LA VELOCIDAD DE UN MOTOR DE INDUCCIÓN
Seminario de Graduación
ESPE DEEE PROYECTO DE INVESTIGACION CIENTÍFICA
M. en C. Luis Adrián Lizama Pérez
Tema 4: Modelado dinámico de convertidores CC/CC
Modelado dinámico convertidores CC/CC
Estabilidad de sistemas dinámicos
Consideraciones para el diseño de sistemas de control
M.I. Ricardo Garibay Jiménez
TRANSMISOR EN AMPLITUD MODULADA (AM)
ESPE DEEE PROYECTO DE INVESTIGACION CIENTÍFICA
Amplificadores Operacionales
Diodos Electrónica I.
Teoría de control. ¿En que consiste la teoria de control?  Como su nombre indica controlar un sistema significa mantenerlo en torno a un valor de consigna.
Amplificador Operacional (II)
Teoría de sistemas de Ecuaciones No lineales
Teoría básica de los convertidores CC/CC (II)
Antonio Escobar Z. Pereira – 2012
DINAMICA DE SISTEMAS Los modelos dinámicos “formales” muestran de una mejor forma las consecuencias dinámicas de la interrelaciones de los componentes.
Emisores y receptores.
La Complejidad.
Universidad Nacional de Mar del Plata Facultad de Ingeniería Laboratorio de Instrumentación y Control Sistemas Dinámicos: Oscilación subarmónica y Caos.
Análisis de series de tiempo Cuarta semana Abril Julio 2009.
M. en C. Luis Adrián Lizama Pérez
Unidad 1: ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN
Bruno Seminario Universidad del Pacífico. ¿Cómo estimar la tasa de crecimiento?  Método INEI:  Tasa de crecimiento promedio de los últimos 12 meses.
AOs con realim. positiva
La Unidad de Carga juega un papel de inductor clave de coste que repercute sobre la productividad de las funciones de almacenamiento, transporte y manipulación.
Sistemas de Control y Proceso Adaptativo
R I  =  t dd  = dd dt A v(t) = A cos(  t)
AGENDA Distribuciones de probabilidad discreta
UNIDAD I SISTEMAS DE CONTROL.
Se dice que una variable aleatoria es continua si toma valores en el conjunto de los números reales, o en un intervalo de números reales. Por ejemplo,
Antonio Escobar Z. Pereira – 2012
MOVIMIENTO OSCILATORIO
Facilitadora:Ing.: Fideligna Gallo Integrante: Zulma López C.I El Tigre; Abril del 2011.
SERIES TEMPORALES.
Equilibrio de la demanda y oferta
DRIVES DE CORRIENTE DIRECTA
DIAGRAMAS CAUSALES Ing. Carlos Vega Moreno.
Modelado dinámico de convertidores CC/CC
Conversores Directos de Frecuencia
RESPUESTA TEMPORAL Analizaremos en este capítulo:
MODELO DE P. CAGAN VERSION DISCRETA..
Elementos Principales de un sistema de control de Datos Discretos.
MODULACION Concepto: Modular una señal consiste en modificar alguna de las características de esa señal, llamada portadora, de acuerdo con las características.
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
CONTROL CLÁSICO y MODERNO
CONTROL CLÁSICO Y MODERNO
CONTROL CLÁSICO Y MODERNO
Control de Sistemas en Tiempo Discreto
Clase N°11 Métodos de reducción de varianza
TEMA I Teoría de Circuitos
TEMA II Electrónica Analógica
CIRCUITOS ELECTRONICOS III
Este documento se basa en un análisis realizado a un experimento basado en el juego de la cerveza y sirve para estudiar la dinámica del manejo de inventarios.
ESTABILIDAD DE LOS SISTEMAS ELECTRICOS DE POTENCIA
DERIVADA Matemática Aplicada II Definición La derivada de una función es una medida de la rapidez con la que cambia el valor de dicha función matemática,
Amplificador Inversor V+ está conectada a tierra (V+=0). (V+) ­ (V-)=0, la terminal inversora (negativa) esta al mismo potencial que la no-inversora y.
VARIOGRAMA.
Transcripción de la presentación:

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA Subarmónicas y Caos en Convertidores de Potencia Controlados en Modo Corriente Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA Subarmónicas y Caos en Convertidores controlados en Modo Corriente Modelo de primer orden de tiempo discreto CONVERTIDOR FORWARD Corriente en el inductor L Sustitución de variables: Señal error Modulador PWM con saturación Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA Problemas con el modelo de Hamill & Jeffries: No considera en<0 (error en modelo de control) Caso a<0 no aplica en control (realimentación positiva) Sistema de tiempo discreto con controlador contínuo No modela control por corriente pico (caso de aplicación) La discontinuidad en la función Dn es irrelevante (ec. Spline) Análisis lineal de Estabilidad por Promediación de Estados: Validez del modelo: w<ws/2 ! Para Q=0.2, k<24.7 => ESTABLE Por simulación, k=9 => oscilatorio no amortiguado Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA Por evaluación, k=9 => oscilatorio no amortiguado k=8=> oscilatorio amortiguado. P=0.44; Q=0.2 Para Q=0.2, k<24.7 => ESTABLE Límite de validez del modelo lineal: w<ws/2 ! Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA Evaluación de la dinámica para: k=50 N=13 Q=0.2 P=0.44 xn+1=xn Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

Notar la oscilación subarmónica de período 5 UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA Evaluación de la dinámica para: k=50 N=13 Q=0.1 P=0.51 Notar la oscilación subarmónica de período 5 xn+1=xn Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA Modelo del problema: Reagrupando en las variables para la zona lineal: ESTABLE ! BIFURCACIONES Tomando el caso en que k>0 para realimentación negativa y P>0 Ocurren cuando: Diferencias con el Modelo de Hamill & Jeffries: Valores finales de la variable distintos Bandas de oscilación subarmónica menos definidas Similitudes con el modelo de Hamill & Jeffries Bifurcaciones tipo horquilla (pitchfork) Bandas caóticas en k Oscilaciones subarmónicas de período 5 Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA BIFURCACIONES Tomando el caso en que k>0 para realimentación negativa y P>0 Ocurren cuando: Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA SIMULACION CIRCUITAL Oscilación subarmónica Gran error promedio en SS a pesar de k= 50 Saturación en ciclo de trabajo D Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA SIMULACION CIRCUITAL CONTROL POR CORRIENTE PICO Oscilación subarmónica Vi=50V Vo=20V Vi=50V Vo=30V Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA Análisis Geométrico IR mC m1 m2 IL dn.TS dn+1.TS CICLO n CICLO n+1 mC = pendiente compensación En equilibrio: Sustitución: Rearreglando variables: con lo cual: Si dn* es punto fijo: CRITERIO DE ESTABILIDAD DE POINCARE Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERIA 0<m<1 Convergencia Monótona f(d) d1 CRITERIO DE ESTABILIDAD DE POINCARE f(d) d d0 d* m=0 Dead Beat d d d f(d) f(d) f(d) d d d d0 d* d1 d0 d* d1 d0 d* d1 -1<m<0 Convergencia oscilatoria m=-1 Oscilación de medio período m<-1 Mapa caótico Sistemas Dinámicos Ing. G. Uicich