Regresión Lineal Múltiple en Excel y SPSS Maestría Ingeniería Industrial MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

Ecuaciones Matriciales Modelo: Parámetros: MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

Funciones Matriciales en Excel Características: Funciones que hacen cálculos con matrices. Permiten el uso más eficiente de los cálculos en las bases de datos. Requieren mayor capacidad de abstracción Uso: Seleccionar el rango de destino de la matriz o valor resultante Escribir la ecuación deseada Usar Ctrl+Shift+Enter para aceptar MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

Regresión Paso a Paso en Excel Transponer la Matriz X: Copiar matriz X Pegado Especial Transponer ó Seleccionar rango matriz transpuesta Usar función matricial transponer Matriz A Seleccionar rango matriz cuadrada 1+N(x) Usar función MMULT para multiplicar las matrices X y X’ Seleccionar rango matriz cuadrada 1+N(x) Usar función MINV para obtener la inversa de X *X’ MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

Regresión Paso a Paso en Excel Vector H: Seleccionar rango 1+N(x) (columna) Usar función MMULT para multiplicar las matrices X’*Y Vector B Seleccionar rango 1+N(x) (columna) Usar función MMULT para multiplicar las matrices A y H MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

Análisis Regresión Paso a Paso en Excel Fórmulas: Resolver usando Ecuaciones Matriciales SCY=SUMACUADRADOS(Y)/contar(Y) SCR=MMULT(MMULT(B’,X’,)Y) - SCPY SCT=MMULT(TRANSPONER(Y),Y) - SCPY SCE=SCT - SCR MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

Análisis de los parámetros del modelo en Excel Fórmulas: Resolver usando Ecuaciones Matriciales La prueba de hipótesis se rechaza si K = Número de Variables Independientes P = Número de Parámetros MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

Regresión directa en Excel Es necesario instalar el complemento de análisis de datos Uso: Seleccionar la opción Análisis de Datos en pestaña Datos Seleccionar la opción Regresión Ingresar la variable dependiente (columna) Ingresar las variables independientes (por columna) *Sólo se deben ingresar los datos sin sus nombres MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

Regresión en SPSS Uso: Pestaña Análisis Ingresar variables dependientes e independientes Método: Enter Seleccionar opciones deseadas MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá