Sistemas de Control y Proceso Adaptativo

Presentación del tema: "Sistemas de Control y Proceso Adaptativo"— Transcripción de la presentación:

1 Sistemas de Control y Proceso Adaptativo
Sistemas de Control y Proceso Adaptativo. Diseño y métodos y estrategias de control

2 Controlabilidad y observabilidad Controlabilidad
Sea el sistema de n estados y p entradas con las matrices constantes y La ecuación de estados, o el par (A, B), se dice controlable si para cualquier estado inicial y cualquier estado final , existe una entrada que transfiere el estado x de x0 a x1 en tiempo finito. En caso contrario, la ecuación (1.1), o el par (A, B), se dice no controlable.

3 Controlabilidad y observabilidad Controlabilidad
Se puede determinar si el sistema es controlable examinando la condición algebraica: La matriz A tiene dimensión nxn y B nx1. Para sistemas con múltiples entradas la matriz B es nxm, donde m es el número de entradas. Para un sistema de única entrada y única salida la matriz de controlabilidad Pc se describe en términos de A y B como: que es una matriz de n x n, por lo tanto, si el determinante de Pc es distinto de cero, el sistema es controlable.

4 Controlabilidad y observabilidad Controlabilidad
Ejemplo: sea el sistema De donde se tiene que El determinante de Pc = 1 ≠ 0, por lo que el sistema es controlable.

5 Controlabilidad y observabilidad Test de controlabilidad
Las siguientes afirmaciones son equivalentes: 1. El par , es controlable 2. La matriz de controlabilidad es de rango n (rango fila pleno). 3. La matriz n x n es no singular para todo t > 0.

6 Controlabilidad y observabilidad Control de mínima energía
El control que gasta mínima energía en llevar al sistema del estado x0 al estado x1 en el tiempo t1, en el sentido de que, para otro control ũ(t) que haga la misma transferencia, siempre se cumple que: Se observa que la mínima energía de control es mayor cuanto mayor sea la distancia entre x0 y x1, y cuanto menor es el tiempo de transferencia t1.

7 Controlabilidad y observabilidad Test PBH de controlabilidad
Los test de Popov-Belevitch-Hautaus (PBH) tienen interpretaciones geométricas interesantes que sirven para analizar la controlabilidad en forma de Jordan. Hay dos tipos de test, de autovectores y de rango. 1. Test de autovectores: El par (A,B) es no controlable si y solo si existe un autovector izquierdo de A tal que 2. Test PBH de rango: El par (A,B) es controlable si y solo si

8 Controlabilidad y observabilidad Test PBH de controlabilidad
Controlabilidad y transformaciones de semejanza: teorema de la invarianza de la controlabilidad respecto a cambios de coordenadas. La controlabilidad es una propiedad invariante con respecto a transformaciones de equivalencia (cambios de coordenadas).

9 Controlabilidad y observabilidad Observabilidad
Todos los polos de un sistema en lazo cerrado se pueden colocar arbitrariamente en el plano complejo si, y solo si, el sistema es observable y controlable. La observabilidad se refiere a la posibilidad de estimar una variable de estado. Según R. Dorf, un sistema es completamente observable si, y solo si, existe un tiempo finito T de forma que el estado inicial x(0) se pueda determinar a partir de la observación de la historia y(t) dado el control u(t).

10 Controlabilidad y observabilidad Observabilidad
Considerando el sistema de una entrada y una salida donde C es un vector fila 1 x n y x es un vector columna n x 1. Este sistema es completamente observable cuando el determinante de la matriz de observabilidad Po es distinto de cero, donde que es una matriz de n x n.

11 Controlabilidad y observabilidad Observabilidad
Ejemplo: Considérese el sistema Por lo tanto y Así se tiene que el determinante de Po = 1 y el sistema es completamente observable. Obsérvese que la determinación de la observabilidad no utiliza las matrices B y D.

12 Controlabilidad y observabilidad Observabilidad
El concepto de observabilidad es dual al de controlabilidad. Trata de averiguar la posibilidad de estimar el estado del sistema a partir del conocimiento de la salida. Consideremos el sistema lineal estacionario Esta ecuación de estado (1.2) es observable si para cualquier estado inicial x(0) desconocido, existe un tiempo finito t1 tal que el conocimiento de la entrada u y la salida y sobre el intervalo [0,t1] es suficiente para determinar en forma única el estado inicial de x(0). En caso contrario el sistema es no observable.

13 Controlabilidad y observabilidad Variables de estado
Para un sistema dado, existen infinidad de conjuntos posibles de variables de estado. Todos los conjuntos posibles han de estar constituidos por el mismo número de variables de estado y las variables definidas han de ser totalmente independientes. Variable independiente es aquella cuyo valor no puede ser expresado en función de las restantes variables; lo que implica que los valores iniciales de cada una de las variables de estado elegidas puedan ser asignados con entera libertad.

14 Controlabilidad y observabilidad Variables de estado
• Ejemplo: en un sistema como el representado en la figura 3.1 podrían tomarse como variables de estado la velocidad ẏ(t) de la masa M y la fuerza en el muelle ky(t); no podría tomarse la fuerza en el muelle y el desplazamiento y(t) de la masa, ya que la primera es igual al segundo multiplicado por la constante K. Otra alternativa válida sería tomarse como variables de estado des sistema la velocidad ẏ(t) y el desplazamiento y(t) de la masa.

15 Controlabilidad y observabilidad Variables de estado
• Métodos generales para la selección de las variables de estado de un sistema: Método de las variables físicas: la selección de las variables de estado se realiza basándose en los elementos almacenadores de energía existentes en el sistema. Método de las variables de fase. Forma canónica de Jordan.

16 Controlabilidad y observabilidad Variables de estado
Sistemas lineales con parámetros variables: en un sistema cuyo comportamiento dinámico venga caracterizado por Se puede representar esta ecuación diferencial por las ecuaciones de estado y de salida siguientes Calculándose los coeficientes Bi(t) mediante

17 Controlabilidad y observabilidad Variables de estado
Obtención de la función de transferencia a partir de las ecuaciones de estado: La función o matriz de transferencia de un sistema lineal e invariante con el tiempo, puede obtenerse a partir de las ecuaciones de estado del sistema aplicando la transformada de Laplace.

18 Bibliografía Enlaces de interés
R. Dorf, R. Bishop: Sistemas de control moderno. Apuntes ETSII. UNED Enlaces de interés