ANALISIS DE LA VARIANZA (ANAVAR)

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
Advertisements

DSITRIBUCION T DE STUDENT.
ANOVA DE UN FACTOR.
Psicometría 02: Características de la Psicometría
MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN
EXPERIMENTACION.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Contraste de Hipótesis
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Elementos del Diseño de Experimentos y Análisis de la Varianza
Tema 8: Principales distribuciones de probabilidad
TEMA III.
ALGUNOS CONCEPTOS PREVIOS
Estimación por Intervalos de confianza
Proceso de la Investigación
Tema 6: Análisis de la Varianza (1ª parte: ANOVA simple)
Nombre del Curso: BIOMETRÍA Y DISEÑO EXPERIMENTAL
INTRODUCCIÓN GENERAL Causalidad e inferencia causal
Módulo Instruccional para el curso de Biología 3101
Clases 3 Pruebas de Hipótesis
Unidad VI: PRUEBAS DE HIPOTESIS
Población y Muestra.
DISEÑOS DE EXPERIMENTOS FACTORIALES
Diseño en bloques completamente aleatorizados
ANOVA (Analysis of Variation)
Importancia de las aplicaciones de estadística en el control de procesos Guatemala 2010.
UNIVERSIDAD INCA GARCILASO DE LA VEGA
Investigación bajo el Paradigma Cuantitativo
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Se sabe que si cada variable sigue una densidad normal con  y   entonces sigue una ley de densidad.
Investigación Experimental
Valor que toma la variable aleatoria
Capítulo 7 Estimación de Parámetros Estadística Computacional
Análisis Cuantitativo de Datos (Básico)
Titular: Agustín Salvia
Normalidad, Variabilidad y estimación del Modelo de Regresión
ULACIT MAESTRÍA EN ORTODONCIA
Análisis de Covarianza
Inferencia Estadística
Análisis y diseño de experimentos
Análisis de la Varianza
EL MÉTODO CIENTÍFICO.
Análisis de regresión MCO MELI.
Diseño Completamente Aleatorizado: ejemplo
Análisis de variancia Capítulo once OBJETIVOS
Análisis y diseño de experimentos
USO DEL “ANÁLISIS DE VARIANZA UNA-VÍA”, PARA: Contrastar la hipótesis sobre, la diferencia de más de dos medias poblacionales. Guía Anova Una Vía: Introducción.
Construcción de la tabla del ANOVA
Estimación Diferencia de dos medias
Análisis de los Datos Cuantitativos
Prueba de Hipótesis sobre la diferencia de proporciones poblacionales
Regresión Lineal Simple
Diseño con datos anidados
PRESENTACION BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA
Conceptos Básicos Sistemática Controlada Reflexiva Critíca La Ciencia.
Diseño Experimental-IPAB
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN Capítulos III Y IV Profesora: Nelwi Báez.
Clase 17 Introducción a la Estadística Universidad de la República Centro Universitario Regional del Este Pablo Inchausti Licenciatura en Gestión Ambiental.
DISEÑOS POR BLOQUES ALEATORIZADOS
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA FACULTAD NACIONAL DE SALUD PÚBLICA “Héctor Abad Gómez” Facultad Nacional de Salud Pública “Héctor Abad Gómez”
Estadística y probabilidad aplicada a los negocios Prof. Víctor Manuel Romero Medina DCB e I Enero de 2010.
Experimentos con un solo factor: anÁlIsis de varianza
UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA FACULTAD DE QUIMICA FARMACEUTICA
ANALISIS DE VARIANZA.
ANAVA a un factor con bloques
ANOVA Permite evaluar dos o más tratamientos.
Transcripción de la presentación:

ANALISIS DE LA VARIANZA (ANAVAR) BIOESTADISTICA ANALISIS DE LA VARIANZA (ANAVAR) PROF. CAROLINA BARROETA Prof. CAROLINA BARROETA

OBJETIVO GENERAL Interpretar cada uno de los componentes del Análisis de la Varianza. M.V. CAROLINA BARROETA

OBJETIVOS ESPECIFICOS Enumerar los supuestos para aplicar un ANAVAR. Definir los conceptos básicos del diseño de experimentos. Entender los componentes de la Varianza Comprender la razón de la Varianza. M.V. CAROLINA BARROETA

ITEMES REFERENTES AL ANAVAR Concepto de Análisis de Varianza (ANAVAR). Conceptos y ejemplos de unidad experimental, tratamiento, repeticiones, error experimental. Prueba de Fisher. M.V. CAROLINA BARROETA

OBJETIVO TERMINAL Comprender la noción general del Análisis de Varianza (ANAVAR) M.V. CAROLINA BARROETA

ANALISIS DE VARIANZA. CONCEPTO Herramienta estadística que permite descomponer la variabilidad total en dos componentes de variación, uno debido a un factor en particular estudiado ( entre) y otro debido al azar (dentro). M.V. CAROLINA BARROETA

VARIABILIDAD ENTRE GRUPOS VARIABILIDAD DENTRO DE LOS GRUPOS VARIABILIDAD TOTAL VARIABILIDAD TOTAL VARIABILIDAD ENTRE GRUPOS VARIABILIDAD DENTRO DE LOS GRUPOS TRATAMIENTOS ERROR EXPERIMENTAL M.V. CAROLINA BARROETA

PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE EXPERIMENTO REPETICION ALEATORIZACION CONTROL LOCAL VALIDEZ DE LA ESTIMACIÓN Y REDUCCION DEL ERROR EXPERIMENTAL M.V. CAROLINA BARROETA

SUPUESTOS DEL ANAVAR NORMALIDAD ALEATORIZACION ADITIVIDAD INDEPENDENCIA M.V. CAROLINA BARROETA

TERMINOS BASICOS. ANAVAR UNIDAD EXPERIMENTAL. TRATAMIENTO. REPETICION. ERROR EXPERIMENTAL. M.V. CAROLINA BARROETA

DISTRIBUCION DE FISHER Existe una familia de distribuciones F y la forma depende de sus parámetros. La variable respuesta es cuantitativa continua. El valor de F siempre es positivo. Cada miembro de la familia está determinado por dos parámetros: los grados de libertad (gl) del numerador y los grados de libertad del denominador. La distribución F tiene sesgo positivo. Sus valores varían de 0 a  . M.V. CAROLINA BARROETA

RAZON DE LA VARIANZA PRUEBA DE FISHER VARIANZA ENTRE GRUPOS VARIANZA DENTRO DE GRUPOS PRUEBA DE FISHER M.V. CAROLINA BARROETA

ANAVAR...PRUEBA FISHER Cuando en el ANAVAR “ Fcal>Ftab “ no se acepta Ho , nos indica que el factor estudiado esta explicando parte de la variabilidad presentada por las unidades experimentales. La otra parte de esa variabilidad es atribuida al Error Experimental. M.V. CAROLINA BARROETA

ACTIVIDADES COMPLEMENTARIAS Y DE AUTOEVALUACION Elaboración de trípticos donde se resuman los aspectos mas resaltantes del tema. Seleccionar un tópico, para recopilar datos reales y procesarlos. Utilizar paquetes estadísticos, para obtener salidas. M.V. CAROLINA BARROETA

MATERIAL UTILIZADO POR EL DOCENTE Guías. Presentación en Power Point Presentación en Web. Presentación en Flash. M.V. CAROLINA BARROETA

BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA http://www.medal.org.ar/stadhelp/Std00013.htm http://www.hrc.es/bioest/Anova_2.html http://www.monografias.com/trabajos7/anva/anva.shtml Mendenhall William . Estadistica para Administradores. Grupo Editorial Iberoamerica. Mexico 1999. Stell Torrie Bioestadistica. Mac Graw-Hill. Bogota 1985. M.V. CAROLINA BARROETA

BIOESTADISTICA. cbarroetam@hotmail.com HTTP://WWW.UCLA.EDU.VE M.V. CAROLINA BARROETA