Figuras y Tablas para su publicación Cómo presentar tus datos

¿Cuándo tienes suficientes datos para escribir un artículo?  ¿Qué necesitas para demostrar tu asunto principal?  Comienza organizando los datos en figuras.  La mayor parte de las publicaciones tienen 5 figuras o más.

Tipos de figuras Tipe de figura Uso  Gráfico (Graph) Datos en series conexas.  Gráfico (Chart) Datos en series separadas  Dibujo Lo que debe ser visto  Diagrama Modelo para mostrar conceptos conceptos  Tabla Datos según un orden

¿Cuál es la forma más efectiva de mostrar los datos?  ¿Qué tipo de datos tienes?  Una micromatriz con resultados de cientos de genes debe ser separada en tablas o gráficos que le den sentido.  Los resultados de 500 muestras deben ser preparados en una manera que sea fácil de comprender.  ¿Cuántas figuras piensas colocar?  La mayor parte de los trabajos tiene 5 figuras y cada una debe tener relevancia específica.  Se necesita una variedad en el tipo de figuras.  Seis gráficos de tipo idéntico mostrando resultados resulta aburrido.

Tablas y Figuras  ¿Cuál es la forma más simple de mostrar una relación?  Piense esto al comienzo… inclusive antes de hacer los experimentos.  Anticipe cuantas entradas de datos necesitará y cómo mostrar el resultado  Anticipe el análisis estadístico apropiado

Cada tabla o figura debe ser auto-explicativa  Se debe comprender sólo por su título y descripción No debe ser necesario leer el texto No debe ser necesario leer el texto  Tablas---tienen títulos y notas al pie  Figuras--- tienen leyenda.

Tablas  Use la tabla para presentar muchos valores numéricos  ¡No comprima mucha información!  No incluya columnas que tengan el mismo valor en toda su extensión, puede incluir esta información en una leyenda o en el texto.  Organice la tabla de tal manera que los tópicos similares se lean en forma vertical y no transversal.

Ejemplo de tabla AG G129 +/- ++++A WT129 Tabla 1. Detección de DEN2 infeccioso en tejidos al día 3 y día 7 pos-infección (p.i.) mediante ensayos de placa indirectos AG G129 +/- ----A WT129 Día 7 p.i. a Dia 3 p.i. a Médula Espinal CerebroNóduloslinfáticosBazoHígadoSuero a Los ratones fueron inoculados iv con 10 8 UFP (unidades formadoras de placa) de DEN2, cepa PL046. Al día tres p.i. los tejidos se cosecharon y procesaron para el análisis indirecto de placa. Cada grupo consistió en 3-5 ratones para los diferentes tiempos. El experimento se realizó por triplicado con resultados similares en todas las ocasiones. + Virus detectable. - Virus nos detecable. +/- Virus detectable en solamente algún ratón o experimento.

Tablas: Qué colocar en nota al pie.  Las notas al pie son explicaciones sobre los datos incluyendo excepciones y estadística.  Ejemplo: 400 muestras se colectaron en el año 2003 y 100 en el año  El p de los datos fue >0,05.  ¡No escriba información que pertenece a los resultados!

Leyendas de figuras: cuatro partes  Título. Una oración o dos para identificar el tópico o asunto de la figura y su tipo.  Detalles expoerimentales. Los detalles suficientes para que el lector pueda interpretar la figura.  Definiciones. Símbolos o patrones de las barras que no están explicados en la figura. Antígeno presente Antígeno presente Control Control  Información estadística. Número de muestras, valores de p, etc. valores de p, etc.

Gráficos  Usados para mostrar una tendencia o patrón.  Generalmente un gráfico no es necesario cuando las tendencias o las relaciones no son estadísticamente significativas.  Si hay una relación de causa y efecto:  En el eje x la variable independiente  En el eje y axis la variable dependiente

Gráficos: uso de la línea de mejor ajuste  Use una línea de mejor ajuste para sustentar una hipótesis que es una relación de causa y efecto entre 2 variables.  Demuestra que el valor de la variable independiente ( valor x) puede ser utilizado para predecir el de la variable dependiente ( valor y). ( valor y).

Uso de la línea de mejor ajuste Comparación de métodos. Correlación directa de DO. Péptido vs. Celular: Elisa de captura Celular 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 Péptido 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1

Gráficos: ¿Cuándo no usar la línea de mejor ajuste?  Grafico de puntos individuales.  Cualquier variable puede estar en el eje de las x.  No haces presunciones sobre cual es la variable independiente.

Sin línea de mejor ajuste Comparación de 3 métodos diferentes. Sin línea de mejor ajuste. Péptido vs. otros antígenos Cubano Celular 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

Otros tipos de figuras. Curvas de supervivencia

Otros tipos de figuras: Fotos de geles 66,2 97,4 45,0 31,0 21,5 14,4 PMKDa + 50mM100mM250mM M 500mM 5DLuc3D 5DLuc * * Producción protéica en virus de dengue en presencia de inhibidor de reduccción.

Otros tipos de figuras: Foto de citometría de flujo CD3 NK1,1 DEN vivo DEN inactivado por calor

Decidiendo qué datos usar  ¿Qué hacer éticamente cuando algunas de las muestras tuvieron problemas?  Asuntos de técnica versus valores remotos versus resultados incoherentes.  ¿Cuándo fueron recolectadas las muestras?  ¿Cuándo fueron examinadas las muestras?

¿Cómo exhibir los datos? Datos “crudos” de un artículo sobre leishmaniasis Ligeramente confuso en una tabla. ¿Cómo presentarlo?

IL-10 Producido por células mononucleares sanguíneas periféricas (PBMC) en respuesta a la estimulación con antígeno soluble de Leishmania (ASL) LCA activa Asintomático Control Producción de IL-10 con ASL

IgE total IgE total  ELISA de captura antigénica  Concentraciones calculadas de la curva estándar

IgE total medida por la prueba de ELISA ng/ml No hay diferencias estadísticamente significativas LCA activa Asintomático Control IgE sérica total