TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA1

2

RNA SOLUCIÓN PROBLEMAS COMPLEJOS RECONOCIMIEN TO DE FORMAS Y PATRONES CONTROL Y OPTIMIZACIÓN PREDICCIÓN Y CODIFICACIÓN TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA3

Tomado de ctnn.htm ctnn.htm TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA4

Mediante un entrenamiento controlado por un supervisor Supervisor establece respuestas a entradas determinadas Comprueba la salida de red y la modifica si es necesario (deseada) Aprendizaje por error Aprendizaje por refuerzo Aprendizaje estocástico TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA 5

TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA6

VENTAJAS AUTOORGANIZA CION. RESPUESTAS EN TIEMPO REAL POR TENER ESTRUCTURA S PARALELAS TOLERACIA A FALLOS. DAÑOS PARCIALES, RESPONDE DE MANERA ACEPTABLE FLEXIBILIDAD. MANEJO DE CAMBIOS EN LA INFORMACION APRENDIZAJE. PROPORCIONA DATOS PARA ENTRADAS Y SALIDAS TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA7

8

Aplicación La aplicación de las redes neuronales en la economía surge a partir de la debilidad de los modelos clásicos en predicciones de muy corto plazo. Todavía se tienen restricciones, pues las predicciones a corto plazo en el mercado financiero, no parecen muy posibles de lograr, y donde un autor lo logre es posible que no lo publique y lo utilice para enriquecerse. TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA9

Modelo de red artificial TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA10

Aciertos Se han mostrado resultados satisfactorios en la predicción de quiebra de empresas, partiendo de un modelo de red de propagación hacia atrás por medio de mapas auto organizativos. El caso mas exitoso fue un proyecto español en el que se representaron todos los bancos, y se pudo preveer la quiebra de uno de ellos. TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA11

Ejemplo Una aplicación puede ser un modelo en el cual se quiere conocer a priori en función de las características de la franquicia, cuantas empresas deben franquiciarse y cuantos deben ser administrados por la misma empresa. Para ellos se dispone de 16 variables de las 221diferentes firmas, y se dividen en 14 de entrada y 2 de salida. TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA12

Una mirada hacia el futuro Se plantea un modelo para la bolsa mundial, donde se agregaran la mayor cantidad de variables posibles, entre ellas la posibilidad de introducir la variación de Dow Jones durante los primero 10 minutos después de la apertura de la bolsa de New York. Por ahora es imposible intervenir en el mercado en el muy corto plazo por lo que por ahora solo se estudiara la volatilidad del sistema financiero y de precios, dando una idea de aprendizaje continuo. TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA13

Conclusiones La metodología de modelos con redes neuronales no parece estar arrojando resultados eficaces en problemas de optimización, pero se tienen resultados esperanzadores en predicción de precios, mercados financieros, y en general predicciones a corto plazo, pues para el largo plazo se necesita una cantidad suficiente de datos y una estructura definida. TEORÍA MODERNA DE LA FIRMA14