Este trabajo fue desarrollado por la AIM, con apoyo y soporte tecnológico de Mapcity para la integración geográfica de los datos censales a planos digitales.

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Transcripción de la presentación:

Este trabajo fue desarrollado por la AIM, con apoyo y soporte tecnológico de Mapcity para la integración geográfica de los datos censales a planos digitales Nuevo estándar socioeconómico para el país

El método de cálculo anterior de la AIM ( Asociación Institutos Estudios de Mercados y Opinión) Fue principalmente un índice visual evaluando la vivienda y su entorno según los siguientes factores: Comuna Vereda Vivienda Era una metodología basada en la suposición que “la vivienda no miente”. Es decir la apariencia de una vivienda y su entorno muestra hacía afuera el estrato socioeconómico de sus moradores.

Pero, ¿por qué cambiar la metodología? Durante la década de los 90 se producen importantes cambios socioeconómicos en el país Se popularizan las encuestas telefónicas y el índice visual no es aplicable Se vuelven frecuentes los estudios fuera de Santiago

La metodología de cálculo está basada en dos variables principales Educación Jefe de Hogar Equipamiento de Bienes Variable Económica De Flujo Variable Social De Stock Índice de Equipamiento y Educación GSE

Ventajas del Método Gracias a la Base Censal del INE, es posible conocer la distribución socio-económica de cualquier comuna o sector geográfico del país. A cada manzana del país, puede asignársele un GSE Esto permite usar la cartografía oficial y/o mapas digitalizados para visualizar la distribución socioeconómica en un área geográfica. Esto es una gran ventaja práctica, que permite mejorar la calidad y la eficiencia del muestreo estadístico.

Aportes de Mapcity En Mapcity hemos realizado varios procesos para llevar la nueva segmentación a planos digitales: Codificación de planos digitales (manzanas) de las principales ciudades de Chile según censo Asignación del GSE predominante por manzana. Diferenciación entre GSE puros y mixtos. Identificar manzanas mixtas sin clara dominancia de un grupo socioeconómico.

Situación actual Composición del GSE (País)

Composición de manzanas mixtas (país)

Ejemplo de cambios en el GSE GSE antiguo – La Florida

GSE nuevo – La Florida (refleja mejor las diferencias entre manzanas vecindarios)

Manzanas mixtas – La Florida (mayor detalle que solo en 5 grupos)

Cobertura antigua – Quilicura (alto porcentaje de “Otros” y “no definido”)

Cobertura nueva – Quilicura (clasificación completada y.... manzanas nuevas)

Ventajas del nuevo GSE Es Universal Aplicable a todo tipo de encuestas y zonas geográficas Es Simple Basado en pocas variables significativas y fácil de calcular Es Objetivo Obtenido de variables objetivas que no depende de opiniones subjetivos Es Coherente Desde su base de datos (censo) y relación geográfica (manzana) Es consistente con la historia Basado en los mismos principios metodológicos del Índice anterior