Principios de Bioestadística: «PRUEBA t» Colegio Lamatepec Biología BI PARA TEMA UNO: ANALISIS ESTADISTICO
t-test para comparar dos muestras Esta prueba puede ser usada para evaluar la diferencia entre dos medias. Por ejemplo: si dos grupos de ratones son alimentados con dietas diferentes, y se miden sus grados de crecimiento; el t-test se usa para determinar si hay diferencias significativas entre los niveles de crecimiento con las dietas distintas.
t-test para comparar dos muestras t-test puede ser usado solo cuando se dan las siguientes condiciones: - Los datos no son pareados - Las dos variables tienen distribuciones normales independientes - las dos variables tienen la misma varianza - se usa para muestras menores de 30, pero puede también usarse con números mayores.
t-test para comparar dos muestras El estadístico t es casi siempre obtenido con la calculadora o la computadora, por tanto la fórmula raramente es usada.
Tabla de valores críticos para la distribución t de Student Grados de libertad (df) = n1 + n2 – 2 = número de datos de ambas muestras menos 2 df = degrees of freedom (v)
t-test para comparar dos muestras Se acepta la Ho cuando la t obtenida es menor o igual que la t dada por la tabla. (tobt ≤ ttab) Esto indica que las medias de ambas muestras son iguales, y por tanto no existe una diferencia significativa entre ambas: µ1 = µ2 Se acepta la H1 cuando la t calculada es mayor que la t dada por la tabla. (tobt ˃ ttab) Esto indica que las medias no son iguales, y por tanto la hipótesis que estoy poniendo a prueba SE REFUERZA: µ1 ≠ µ2
Problemas resuelto de prueba de hipótesis usan t-test y coeficiente de correlación Los problemas resueltos y fotocopias distribuidas en clase están tomadas de este libro que está disponible en la biblioteca del colegio- t y r pueden sacarse con la calculadora o con el programa Excel
Problema resuelto de prueba de hipótesis usan t-test
Problema resuelto de prueba de hipótesis usan t-test
Problema resuelto de prueba de hipótesis usan t-test
Problema resuelto de prueba de hipótesis usan t-test
¿Afecta la tensión en la solución de problemas? Grupo 1 Grupo 2 no tensión tensión 18.00 13.00 17.00 12.00 16.00 11.00 15.00 10.00 14.00 9.00 8.00 7.00
¿Afecta la privación del sueño a la concentración? grupo 1 normal grupo 2 privación de sueño 68 70 73 62 72 65 63 69 60