ORGANIZACIÓN DEL TRABAJO CIENTÍFICO EN EL CENTRO DE ESTUDIOS DE INFORMÁTICA DE LA UCLV: resultados y perspectivas Rafael Bello, Ricardo Grau, Maria M.

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Transcripción de la presentación:

ORGANIZACIÓN DEL TRABAJO CIENTÍFICO EN EL CENTRO DE ESTUDIOS DE INFORMÁTICA DE LA UCLV: resultados y perspectivas Rafael Bello, Ricardo Grau, Maria M. García Lorenzo Centro de Estudios de Informática Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Cuba

Objetivo de la ponencia Analizar cual ha sido la estrategia de trabajo del centro, en la cual destaca la estrecha relación docencia-investigación teniendo un papel relevante la formación doctoral, como columna vertebral de la planificación de su actividad.

Datos históricos Se inaugura oficialmente el 10 de septiembre de 1973 . En 1993 el Centro de Estudios de Informática (CEI) se integra a la Facultad de Matemática – Física y Computación. “Unidad de desarrollo Científico-Tecnológico” con número 028305 en el Registro Nacional de Entidades de Ciencia e Innovación Tecnológica del CITMA desde el 2005.

Misión del CEI Desarrollar investigaciones de avanzada en computación, logrando su impacto económico-social. Garantizar la formación de especialistas de Licenciatura en Ciencia de la Computación e Ingeniería en Informática. Propiciar la superación de los profesionales de la computación y de especialistas afines.

Estructura del CEI Área de investigaciones 6 Laboratorios científicos. TRABAJANDO POR EL 40 ANIVERSARIO Área de investigaciones 6 Laboratorios científicos. Departamento de Ciencia de la Computación RECURSOS HUMANOS Profesores (54), Investigadores (4) Otros trabajadores: 14 Colaboradores: 6 GTCE: 102 estudiantes, 63 aspirantes 22 Doctores, 27 Masters

(acreditado por la JAN) Carrera de Ingeniería Informática. ACTIVIDAD ACADÉMICA ACTIVIDAD ACADÉMICA Doctorado en Informática (conjunto con el CEETI y otras dependencias de la UCLV) (acreditado por la JAN) Maestría en Ciencia de la Computación, Excelencia (JAN) y Premio a la Excelencia en el Postgrado (AUIP). Maestría en Computación Aplicada, Certificada (JAN). Maestría en Bioinformática y Biología Computacional. Maestría en Informática para la gestión medioambiental (conjunto con FIIT y FQF). Maestría en Informática Empresarial (conjunto con FIIT) Carrera de Licenciatura en Ciencia de la Computación, Acreditada de Excelencia (JAN). Carrera de Ingeniería Informática.

Temáticas de investigación Línea científica de la UCLV “Ciencia e Ingeniería de la computación”. Bioinformática: Estructuras algebraicas del genoma. Aplicaciones de Estadística y de I.A. al análisis de secuencias genómicas. Inteligencia artificial: Aprendizaje automático, Meta heurísticas, SoftComputing. Bases de datos: Modelación y limpieza de datos, modelación de reglas de negocios, Ontologías, Recuperación de información Informática educativa: Sistemas tutoriales inteligentes. Computación gráfica: Análisis visual de datos, Geomática Ingeniería de software: Calidad del software, Gerencia de proyectos de software.

Estrategia de trabajo Gestión de los recursos humanos de acuerdo a las prioridades que se determinan para cada año. Proceso de formación doctoral con un papel central en la planificación. Desarrollo de investigaciones de avanzada pero aplicables, organizadas en proyectos. Colaboración mutuamente ventajosa con otras instituciones. Trabajo sistemático con los jóvenes que se integran al centro. Trabajo científico estudiantil como apoyo a los proyectos de investigación y a la formación integral de los futuros profesionales.

PERTINENCIA (Impactos) Política de desarrollo a ciclo completo: Desarrollo de nuevo modelo computacional → Software → Aplicación Convenios de colaboración con la industria del software VC: DeSoft, DATIS, UCI-VC. Proyecto PNUD para el desarrollo de los datos espaciales en Cuba (Villa Clara usada como piloto). Empleo de las técnicas bioinformáticas en el pronóstico de mutaciones de la Influenza A H1N1 y VIH (colaboración con el CENSA y otras instituciones). Aplicaciones varias en Medicina, Informática educativa, Medio ambiente, Ingeniería, etc. Proyectos en PNCT, Proyectos en PTCT

Relaciones de colaboración Proyectos, programas de postgrado, formación doctoral, … Dentro de la UCLV (CEETI, Centro de Métodos Numéricos, Grupo de Diseño computacional de fármacos, etc.) Con otras instituciones cubanas (UC, UCI, etc.) Con universidades extranjeras (España, Bélgica, Alemania, Inglaterra, etc.) Redes y proyectos internacionales.

Relaciones internacionales Proyectos y Redes de cooperación: Proyecto “Fortalecimiento de la formación doctoral y las investigaciones en Computación”, financiado por Consejo de Universidades Flamencas (VLIR) de Bélgica. Programa de doctorado en “Soft Computing”, con universidades andaluzas. Red Eureka-Iberoamérica “Descubrimiento de conocimiento y toma de decisiones”. Proyecto “Infraestructura de datos espaciales para manejo de gobierno a nivel local”, financiado por el PNUD. En proceso: “Clasificación de los pacientes de VIH sin tratamiento, de acuerdo al nivel de su sistema inmune”, con Inglaterra e Italia.

PRINCIPALES PREMIOS NACIONALES CIENTÍFICOS PREMIOS ACADEMIA DE CIENCIAS DE CUBA PREMIO NACIONAL DE LA ACADEMIA DE CIENCIAS DE CUBA del año 2004 al resultado “Modelos y Programas para la Solución de Problemas usando Razonamiento Basado en Casos”. PREMIO NACIONAL DE LA ACADEMIA DE CIENCIAS DE CUBA del año 2005 al resultado “Diferentes Estructuras Algebraicas del Código Genético y sus Aplicaciones”. PREMIO NACIONAL DE LA ACADEMIA DE CIENCIAS DE CUBA del año 2007 al resultado “Modelos para la construcción de clasificadores usando conjuntos borrosos”. PREMIO NACIONAL DE LA ACADEMIA DE CIENCIAS DE CUBA del año 2009 al resultado “Métodos para el procesamiento de los conjuntos de entrenamiento en el Aprendizaje Automatizado basados en la teoría de los conjuntos aproximados”. Conjunto con la Universidad de Camagüey. 3 ÓRDENES ¨Carlos J. Finlay¨. 3 Premios “PABLO MIQUEL” de la Sociedad Cubana de Matemática y Computación. 2 ACADÉMICOS TITULARES. PREMIOS DE LA CNGC POR TESIS DE DOCTORADO DESTACADAS. Mas de 100 publicaciones en revistas indexadas en SCI (E) y Scopus.

Estrategia de desarrollo Oportunidades según la políticas de desarrollo nacional: 131: Sostener y desarrollar los resultados alcanzados en el campo de la biotecnología, la producción médico-farmacéutica, la industria del software y el proceso de informatización de la sociedad … 132: Perfeccionar las condiciones organizativas, jurídicas e institucionales para establecer tipos de organización económica que garanticen la combinación de investigación científica e innovación tecnológica, desarrollo rápido y eficaz de nuevos productos y servicios…

Estrategia de desarrollo Consideraciones sobre la estrategia de desarrollo cubanas: Cuba tiene que desarrollar la economía del conocimiento (producto en que el conocimiento es lo principal), en base a empresas de alta tecnología (EAA). Una EAA integra investigación, producción y comercialización (EAA=I+P+C); la investigación científica forma parte de la cadena de valor. La industria de alta tecnología incluye: software, equipos de cómputo (hardware), tecnología de comunicación, … Dr. Agustin Lage, Ponencia en Taller por el Día Nacional de la Ciencia, Santa Clara, 15 de Enero del 2012.

Estrategia de desarrollo Introducir los nuevos modelos computacionales resultantes de nuestro trabajo científico en los productos de software que se desarrollen por estas empresas (convertir resultados científicos en productos); Tomar como objeto de investigación aquellos problemas para los que se han identificado por las empresas intereses comerciales y que por su complejidad requieren del desarrollo de nuevos modelos y algoritmos (investigaciones a la medida para la industria del software); Insertar los profesores e investigadores en los proyectos de producción de la industria del software donde su experiencia pueda aportar un nuevo valor al producto.