Determinación de linea base en series temporales oceanográficas mediante la minimización de funciones de coste no-cuadráticas José Damián López Maldonado.

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Transcripción de la presentación:

Determinación de linea base en series temporales oceanográficas mediante la minimización de funciones de coste no-cuadráticas José Damián López Maldonado (Puertos del Estado) Ignacio Rodriguez S-Arevalo (Puertos del Estado)

Índice: Planteamiento Problema Funciones de coste no-cuadráticas Aplicaciones a Series Temporales Portuarias Conclusiones

1.- Planteamiento Problema

1.- Planteamiento Problema Mareógrafo de Almería

1.- Planteamiento Problema

Influencia del Tamaño Serie Temporal 1.- Planteamiento Problema Influencia del Tamaño Serie Temporal

Influencia del Tamaño Relativo Crestas 1.- Planteamiento Problema Influencia del Tamaño Relativo Crestas

Influencia de Olas Singulares 1.- Planteamiento Problema Influencia de Olas Singulares

1.- Planteamiento Problema Sensores de Presión

1.- Planteamiento Problema

1.- Planteamiento Problema

Sensores de Presión vs Sensor de Oleaje 1.- Planteamiento Problema

Error Aproximación Fourier 1.- Planteamiento Problema

2.- funciones de coste no-cuadráticas

y=b(t)+e(t) ,, b(t) es la linea base 2.- funciones de coste no-cuadráticas y=(y1.... yN) y=b(t)+e(t) ,, b(t) es la linea base b(t)=a0+a1t+a2t2+a3t3+...+aptp b=(b1.... bN)t a=(a1.... ap)t b=Ta

Donde φ es la función de costo 2.- funciones de coste no-cuadráticas J(a)=Σφ(yk-(Ta)k) Donde φ es la función de costo Si φ=x2 → mínimos cuadrados â=(TtT)-1Tty

Función de Huber φ=x2 ,, |x|<s φ=2s|x|-s2 ,, |x|>=s 2.- funciones de coste no-cuadráticas Función de Huber φ=x2 ,, |x|<s φ=2s|x|-s2 ,, |x|>=s

Función Cuadrática Truncada 2.- funciones de coste no-cuadráticas Función Cuadrática Truncada φ=x2 ,, |x|<s φ=s2 ,, |x|>=s

Función de Huber Asimétrica 2.- funciones de coste no-cuadráticas Función de Huber Asimétrica φ=x2 ,, x<s φ=2sx-s2 ,, x>=s

Función Cuadrática Asimétrica Truncada 2.- funciones de coste no-cuadráticas Función Cuadrática Asimétrica Truncada φ=x2 ,, x<s φ=s2 ,, x>=s

y=b(t)+e(t) ,, b(t) es la linea base 2.- funciones de coste no-cuadráticas Selección del Parámetro s y=b(t)+e(t) ,, b(t) es la linea base S= 2*σ(e)

3.- Aplicaciones a Series Temporales Portuarias

Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m) 3.- Resultados Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)

Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m) 3.- Resultados Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)

Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m) 3.- Resultados Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)

Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m) 3.- Resultados Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)

Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m) 3.- Resultados Instrumentación Las Palmas: Sensor Presión P8 (cota +0.85m)

Sensor Superficie Libre Dique Levante 3.- Resultados Sensor Superficie Libre Dique Levante

Sensor Superficie Libre Dique Levante 3.- Resultados Sensor Superficie Libre Dique Levante

Conclusiones Los algoritmos habituales (medias moviles, FFT, Low Pass,...) para la determinación de la linea base ignoran por lo general la posible asimetría de la señal. Errores entre el 5 y el 10%. Se ha empleado el algoritmo propuesto, con sus parámetros ajustados de forma automática, para la determinación de la linea base en series de presión y sensores de superficie libre con resultados aceptables. Es necesario ajustar el parámetro en función de la longitud de la serie temporal a tratar, respecto el periodo medio de la serie.

Muchas gracias

Filtro Low Pass: Bessel/Butterworth Frecuencia de corte 0 Filtro Low Pass: Bessel/Butterworth Frecuencia de corte 0.01Hz Filtro Media Movil :1000 puntos=10seg