Cadena de medición – Unidades de medición

Presentación del tema: "Cadena de medición – Unidades de medición"— Transcripción de la presentación:

1 Cadena de medición – Unidades de medición
Desplazamiento, medido en micrómetros [µm] o mils (1 pulgada/1000); Inferiores a 600CPM (10Hz) y esta relacionado a los esfuerzos de flexión de sus elementos. Velocidad, media en mm/seg ó ips(pulgadas por segundo). De 600CPM (10Hz) hasta 60,000CPM (1000Hz), esta relacionado a la fatiga del material. Aceleración, medida en g (aceleración/constante gravitatoria). Mayores que 60,000CPM (1000Hz) y esta relacionado a las fuerzas de inercia (F=ma) presentes en la máquina.

2 Valor global (RMS), Valor Pico, Valor Pico a Pico
El valor 0-Pico representa la distancia desde cero a la parte superior de la onda. El valor Pico-a-Pico es la amplitud total desde el tope inferior de la onda al tope superior de la onda y en ondas sinusoidales es de valor doble al 0-Pico. El valor Promedio es el promedio de amplitud de la onda. Notar que el promedio de una onda sinusoidal pura es cero. Sin embargo las ondas vibratorias reales nunca son sinusoidales puras y además suele tomarse para realizar el promedio la onda rectificada. El valor RMS es un poco dificultoso de visualizar, este valor deriva de convertir matemáticamente una onda de corriente alterna a un valor de corriente continua. Técnicamente es un valor cuadrático medio de la forma onda (en inglés Root Mean Squared). Puede interpretarse este valor como un valor energético de la onda. vibratoria. 1 Valores Globale 0 – pico = 1 RMS 0.707 Promedio 0.637 Pico – Pico 2

3 Comparación de unidades

4 Adquisición de los datos
Los datos de vibración de una máquina se obtienen por medio de un transductor o pick up que convierte la vibración mecánica en una señal eléctrica; la calidad de la señal depende del rango de trabajo del transductor, de la forma de montaje en la máquina, de la selección del punto de toma y de las limitaciones del instrumento..

5 Los transductores de medición
Los transductores de vibración tienen una sensibilidad (constante de respuesta en mV/mm/seg, mV/(micrón) o mV/g) que convierte las vibraciones mecánicas en señales eléctricas, para ser procesadas y acondicionadas por los colectores o analizadores de vibración.

6 Sensores electrodinámicos – Sísmicos Sensibilidad: mV/Unidad de velocidad

7 Acelerómetros Sensibilidad mV/g

8 Sensor de velocidad piezoeléctrico Sensibilidad: mV/Unidad de velocidad

9 Sensor de proximidad relativo Sensibilidad: mV/Unidad de desplazamiento

10 Procesamiento de la señal

11 Procesamiento de la señal
1. El sensor de vibraciones, genera una señal análoga que entra al colector. 2. Esta señal es digitalizada, por medio de un convertidor analógico a digital. 3. La forma de la onda es reconstruida a partir de los datos digitalizados 4. Los datos digitalizados son procesados por un algoritmo FFT. 5. Los datos ingresan a una computadora cargada con un software capaz de almacenar los espectros y las formas de onda.

12 Procesamiento de la señal – Muestreo
Frecuencia de muestreo = 2,54 Frecuencia máxima a medir Teorema de Nyquist

13 ONDAS COMPLEJAS Y ESPECTROS
Procesamiento de la señal ONDAS COMPLEJAS Y ESPECTROS

14 Procesamiento de la señal – Espectro vibratorio
Espectro vibratorio (también llamado FFT ó Transformada rápida de Fourier): Es un algoritmo matemático, mediante el cual se convierten los datos del dominio temporal (amplitud vs tiempo-ondas-) a datos en el dominio de la frecuencia (amplitud vs frecuencia)

15 Procesamiento de la señal – Espectro vibratorio

16 Procesamiento de la señal – Espectro vibratorio
Parámetros que definen un espectro en frecuencia: Número de líneas espectrales: definen la resolución del espectro. Y el tiempo de toma de datos. Ejemplos: fmáx = 1000Hz , N°líneas= Resolución=1000/1600=0,6Hz/línea fmáx = 1000Hz, N°líneas= Resolución=1000/800=1,25Hz/línea A mayor resolución, mayor tiempo de toma de datos. Número de promedios: ayudan a disminuir el ruido del espectro. A mayor número de promedios, menor ruido y mayor tiempo de toma de datos. Ventana: es una herramienta matemática que se utiliza en el procesamiento de la FFT. Para el monitoreo de máquinas la mas utilizada es la ventana de Hanning.