Inferencia estadística

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7.2 P ROCEDIMIENTOS PARAMÉTRICOS PARA DATOS CUANTITATIVOS Dos muestras Intervalos de confianza.
Transcripción de la presentación:

Inferencia estadística Docimasia de Hipótesis La docimasia de hipótesis es empleada por la estadística para generalizar el conocimiento obtenido en la muestra a toda la población. n N POBLACIÒN INFERENCIA ESTADÌSTICA muestra

Hipótesis: Es una suposición. Hipótesis Estadística: Es una suposición acerca: De la distribución de la variable. De sus parámetros.

Para el tratamiento estadístico de estos problemas se consideran dos hipótesis: H0: Se le llama hipótesis nula o fundamental. H1: Es la hipótesis alternativa, que será cualquiera que difiera de la nula.

Ejemplos H0: La variable aleatoria X se distribuye normalmente. H1: La variable aleatoria X no se distribuye normalmente. H0: Los resultados promedios del grupo1 son iguales a los del grupo2 (1=2) H1: Los resultados promedios del grupo1 son superiores a los del grupo2 (12)

Después de definir estas hipótesis la toma de decisión consiste en rechazar o aceptar una de ellas

Los procedimientos que nos permiten decidir si se acepta o se rechaza una hipótesis son llamados: Pruebas o Dócimas de Hipótesis Pruebas de Significación o Reglas de Decisión.

Error de Tipo I. Si rechazamos una hipótesis cuando debiera aceptarse. Cuando se realiza este procedimiento se corre el riesgo de cometer errores que son los siguientes: Error de Tipo I. Si rechazamos una hipótesis cuando debiera aceptarse. Error de Tipo II. Si por el contrario aceptamos una hipótesis cuando debiera ser rechazada.

Llamaremos significación del test (0) a la probabilidad del error (cometido por el investigador) Llamaremos significación del test () a la probabilidad del error (prefijado teóricamente)

PRUEBAS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS. Cuales son sus exigencias para poder utilizarlas?