Sistema de gestión de datos sobre violencia basada en género Módulo 5: Análisis de datos y elaboración de informes

Modulo 5: Objetivos Familiarizar a los participantes con los conceptos de análisis de los datos pertinentes al GBVIMS Permitir a los participantes entender cómo utilizar los gráficos y las tablas generadas en el Registro de Incidentes Discutir las capacidades de informes GBVIMS y cómo se puede aplicar en su contexto

Dos categorías generales en cuanto a los datos Datos Cuantitativos Datos cuantitativos se refiere a la información numérica incluyendo cantidades, porcentajes y frecuencias. Los datos cuantitativos no nos explica porque lo que se ve reflejado en los números está sucediendo.

Dos categorías generales en cuanto a los datos Datos Cualitativos Los datos cualitativos son: la información no numérica, como una conversación, textos, audio o vídeo. Los datos cualitativos pueden ayudarle a explorar el por qué detrás de las cifras que se revelan a través de la recopilación de datos cuantitativos (los datos que proviene del registro de incidentes del GBVIMS)

El componente cualitativo cuenta una historia importante y los datos cuantitativos apoya y legitima esa historia

Actividad (15 minutos) En parejas Con base en las preguntas del formulario ¿cuáles variables nos pueden interesar para el análisis? Por ejemplo: Tipo de VBG por ocupación del perpetrador Qué cruces serían los más relevantes

Análisis de datos: Estadística descriptiva Permite describir dos variables al mismo tiempo

Activity No. 8 Write a few sentences that describes the data presented in the previous slide

El Proyecto GBVIMS ¿Qué tipo de datos proporciona el GBVIMS?

Cruce de variables Permite al usuario ver, comparar y analizar los datos. Resume los datos, mostrando las cantidades totales y subtotales Los datos son actualizados cada vez que se entra un nuevo incidente – Fácil de Personalizar

Estadísticas Mensuales Resumen de los datos. Ofrece una visión panorámica de todos los datos de un mes determinado, no es muy flexible, no se puede modificar con facilidad y solo permite ver individualmente cada punto de datos.

Cruce de variables e informes mensuales Cruce de variables: es flexible, pueden presentar información según el período que usted especifique (no solo mensual), pueden programarse específicamente para que muestren juntos varios puntos de datos (por ejemplo, puede mostrar el número de incidentes de agresión sexual notificados por mujeres); pero no pueden mostrar un panorama de datos completo como el informe mensual.

Cruce de variables Permite al usuario organizar rápidamente los datos por edad, tipo de incidente, la fecha, y por otras variables útiles.

Informes mensuales

1.Report Incident Type by Survivor Age

Companion Chart

2. Incident Type by Sex and Adult/Child Count of Incident IDSex of Survivor Adult Child Grand Total Incident TypeFMFM Sexual Assault1 1 2 Rape1113 Psychological/Emotional Abuse 1 12 Physical Assault2 2 Other GBV1214 Forced Marriage 11 Female Genital Cutting/Mutilation 11 Denial of resources opportunities & services31 4 Grand Total826319

3. Incidents of Intimate Partner Violence by Survivor Sex and Adult /Child Count of Incident IDSex of Survivor Adult/Child When Incident Took PlaceF Grand Total Adult22 Grand Total22

4. Incidents Child Sexual Abuse by Survivor Sex Count of Incident IDSex of Survivor FM Grand Total Total213

5. Incidents Early Marriage by Survivor Sex Count of Incident IDSex of Survivor F Grand Total Total11

6. Incidents of Harmful Traditional Practices by Survivor Sex and Adult /Child Count of Incident ID Sex of Survivor Adult/Child When Incident Took PlaceF Grand Total Child11 Grand Total11

7. Referred from Service Provider Referred from Service ProviderTotal First Point2 Health/Medical Services3 Legal Services1 Livelihood Program1 Other2 Other Gov't Service1 Other Humanitarian or Dev. Actor2 Police/Other Security Actor2 Safehouse/Shelter2 Teacher/School Official1 Community or Camp Leader1 Psycho-Social/Counseling1 Grand Total19 Health / Medical ServicesTotal Referred6 Service already received2 Service not applicable2 Service Provided by Reporting Agency5 Referral declined by survivor3 Service unavailable1 Grand Total19

8. Perpetrator Age and Sex Count of Incident ID Perpetrator SexPerpetrator AgeTotal FAge Age Unknown1 F Total 3 MAge Age Age Multiple Perps of Multiple Age Groups3 Unknown1 Age M Total 12 Grand Total 15

Combining GBVIMS Variables Quarterly Reports

1. Perpetrator Relationship Count of Incident ID Alleged Perpetrator RelationshipIncident TypeTotal Intimate Partner / Former PartnerPhysical Assault1 Sexual Assault1 Denial of resources opportunities & services1 Psychological/Emotional Abuse1 Female Genital Cutting/Mutilation1 Intimate Partner / Former Partner Total5 Supervisor / EmployerForced Marriage1 Other GBV1 Rape1 Sexual Assault1 Denial of resources opportunities & services1 Supervisor / Employer Total 5

2. Number of Days Lapsed Between Incident Date and Incident Report Date Count of Incident ID Incident Type Range of Days Between Incident & ReportTotal Physical Assault0 - 3 Days1 More than 2 weeks under a month2 More than a month3 Rape0 - 3 Days Days1 More than a month5 Sexual Assault0 - 3 Days2 More than a month5 Grand Total 20 This table reports only incidents of Physical Assault, Rape, and Sexual Assault

3. Incident Time of Day This chart does not report Psychological Abuse, Denial of resources opportunities and services, or other GBV

Actividad (15 minutos) ¿Cómo debería analizar los datos? Teniendo ese cruce de variables, ¿qué preguntas debería hacerme para analizar los datos? Por ejemplo: ¿Cuáles son los tipos de violencia que más se presentan?

Ejemplos de preguntas para empezar el proceso de análisis ¿Qué significan estos datos? ¿Qué nos podría estar diciendo los datos acerca de nuestros programas, servicios, y campañas? Qué no nos dice? ¿ Qué nos dice la comparación de estos datos con los del mes pasado, el año pasado? ¿Cómo se compara este trimestre con el mismo trimestre del año pasado? Con el trimestre anterior? ¿Cómo se puede utilizar esta información? ¿ Como puede influir el diseño de nuestro programa? – Para nuestros programas de prevención? – Para nuestra sensibilización sobre la VBG? ¿Qué precauciones debemos tener en cuenta antes de compartir los datos externos? Contextualizar, contextualizar, contextualizar!

Criterios sugeridos Contexto. Lo que ocurre en el municipio a nivel político y social y qué se relaciona con el tema, por ejemplo: presencia de un nuevo grupo armado, fiestas patronales, etc. Adicionalmente hace referencia a las instituciones que participan y al proceso de recolección de información. Aciertos y dificultades en la gestión de la respuesta integral.

Análisis sobre el comportamiento de los eventos presentados. El primer informe será la línea de base, pero posteriormente se puede comparar si hubo un aumento o disminución del reporte de los casos, si algo ha cambiado.

Particularidades de los eventos presentados durante el mes, por ejemplo si la mayoría de las víctimas son mayores de 30 años, si la mayoría de los incidentes ocurren en una misma zona, etc. Tendencias y patrones. Retos en coordinación, respuesta integral y prevención. Otros

¿Qué otros criterios deberían tenerse en cuenta en el análisis?

¿Qué otros datos se deberían correlacionar? Recuerde: En el registro de incidentes se pueden crear tablas dinámicas con la correlación de variables que usted crea ser útil. – Cada incidente es igual a un cargo de violencia de género Las tablas anteriores ya están en la grabadora de incidentes. – Debemos mantenerlas como están? – Modificarlas? – Borrar alguna? – Crear una tabla que no está ahí?

Cuidado… Siempre decir a qué corresponden las cifras. Incidentes de sobrevivientes de VBG reportados por:___________________ en:_____________________________ Siempre citar la fuente. Tener mucho cuidado con la fiabilidad de la fuente. RECUERDE: NO ES LA PREVALENCIA Al utilizar una gráfica siempre ponerle título

Camino del GBVIMS Recolección de Datos Análisis de los datos Mejorami ento de los servicios SOSTENIBILIDAD

La presentación de informes El valor de un instrumento de visualización está directamente relacionado con su claridad y credibilidad La prueba de la buena tabla estadística es que se pueda entender con un mínimo esfuerzo y sin ambigüedad

Planeando sus informes Hay tres pasos esenciales para la planificación de sus informes: – Objetivo = por qué se presentan los datos – Público = a quien va dirigido el informe; quien verá los datos – Resultado = Cuál es el logro que quisiera alcanzar con el informe

Gráficas y Tablas deberían Presentar los datos de manera sencilla y precisa Hacer que los datos sean coherentes Enganchar a la audiencia El Propósito es: – Describir – Explorar – Tabular – Comparar

Gráficas y Tablas Gráficos: Mejores para la presentación del mensaje Tablas: Mejores para presentar los datos Female 35% Male 65%

Opciones de gráficas Pie: Partes de un todo.

Opciones de Gráficas Barras: distribución

Opciones de gráficas Combinadas: Lineas y barras- tendencias

Opciones de gráficas Comparando varias variables

Opciones de Gráficas FrecuenciaPartes de un todo ComparaciónTendencias/se ries de tiempo Relaciones Barra simple Barras apiladas Grupo de Barras Linea Dispersió n Pie

Gráficas Efectivas Son fáciles de leer – Use mayúsculas y minúsculas (no todo en mayúsculas) – Use solo un tipo de letra – Escoja la gráfica mas apropiada para el mensaje que buscar trasmitir Evite diseños recargados Utilice espacio en blanco para enmarcar la grafica Presente la grafica de la manera maá sencilla posible

Gráficas Efectivas Use títulos para transmitir el mensaje Tenga en cuenta si los lectores verán las tablas y las gráficas a color o en blanco y negro Contextualice! Incluya suficiente información cualitativa con cada tabla o gráfica para capturar el mensaje completo!

Tablas Efectivas Sencillas y precisas Columnas y filas claramente etiquetadas – Evitar las abreviaturas – Muestre los porcentajes – Redondee al numero entero más cercano Mostrar los totales de los que se reporta

Activity No. 8: A report to remember ( 5 min) Think of previous presentation and reports you thought were especially good or bad. What qualities made the report or presentation an especially good or bad example? Did it use tables, charts and graphs? Share your example with the group.

Estadísticas valiosas Informes estadísticos pueden y deben ser utilizados en: – Planificación – Monitoreo – Evaluación – Preservar la memoria institucional – La comunicación con los donantes de una manera clara y concreta – Abogacía