Recuperación de imágenes basada en texto y contenido visual mediante redes neuronales (Experimentos) Diego Adrián Castro Directora: Leticia Seijas Departamento de Computación Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Buenos Aires
Histograma de Color: RGB vs HSV RGB 8x8x8 (512 bins) y L1
Histograma de Color: RGB vs HSV HSV 32x4x4 (512 bins) y L1
Histograma de Color: RGB vs HSV
Histograma de Color: RGB vs HSV
Histograma de Color: RGB vs HSV
Tiempos: SOM & Variantes
Tiempos: SOM & Variantes
Tiempos: SOM & Variantes
Tiempos: SOM & Variantes
Tiempos: SOM & Variantes
Tiempos: SOM & Variantes
Tiempos: SOM & Variantes
Tiempos: SOM & Variantes
Calidad en CBIR HSV 32x4x4 (512 bins), norma L1 y umbral=0.7 (mejor global en los anteriores experimentos) ZuBuD: 100 neuronas, UCID: 150 neuronas, UK Bench: 1000 neuronas
Calidad en CBIR
Tiempo Recuperación CBIR Tiempo requerido para recuperar una imagen
Recuperación Híbrida HSV 32x4x4 (512 bins), norma L1 y umbral=0.6 y 1500 neuronas
Recuperación Híbrida