Diego Adrián Castro Directora: Leticia Seijas

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Transcripción de la presentación:

Recuperación de imágenes basada en texto y contenido visual mediante redes neuronales (Experimentos) Diego Adrián Castro Directora: Leticia Seijas Departamento de Computación Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Buenos Aires

Histograma de Color: RGB vs HSV RGB 8x8x8 (512 bins) y L1

Histograma de Color: RGB vs HSV HSV 32x4x4 (512 bins) y L1

Histograma de Color: RGB vs HSV

Histograma de Color: RGB vs HSV

Histograma de Color: RGB vs HSV

Tiempos: SOM & Variantes

Tiempos: SOM & Variantes

Tiempos: SOM & Variantes

Tiempos: SOM & Variantes

Tiempos: SOM & Variantes

Tiempos: SOM & Variantes

Tiempos: SOM & Variantes

Tiempos: SOM & Variantes

Calidad en CBIR HSV 32x4x4 (512 bins), norma L1 y umbral=0.7 (mejor global en los anteriores experimentos) ZuBuD: 100 neuronas, UCID: 150 neuronas, UK Bench: 1000 neuronas

Calidad en CBIR

Tiempo Recuperación CBIR Tiempo requerido para recuperar una imagen

Recuperación Híbrida HSV 32x4x4 (512 bins), norma L1 y umbral=0.6 y 1500 neuronas

Recuperación Híbrida