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Publicada porLeonardo Cobo Modificado hace 10 años
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Tratamiento de Imágenes por Computadora – Proyecto Final
Colorización Rodrigo Alonso Pablo Iturralde
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Recordando: El problema
Colorizar una imagen Obtener a partir de una imagen monocromática (B&W, sepia), otra imagen en colores. Debe ser coherente con la imagen original Lugares oscuros – tonos oscuros Surge un problema de minimización !!!
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Recordando: El problema
Asistencia del usuario “El color por esta zona es más o menos así” Necesidad de tener “semillas” !!! Ejemplo típico original B&W imagen colorizada B&W con semillas
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Dos Técnicas Implicadas
Minimización de función de costo – Función de Weiss Técnicas con segmentación
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Utilizando segmentación
Detección de bordes Segmentación Asignación de colores a cada región
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Resultados: Segmentación
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Más Resultados
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Minimización de Weiss Trabajamos en el espacio YUV Aporte de Weiss
Función a minimizar Pesos W(i,j)(h,k) como función de Y En el espacio RGB ? Posible, se necesita Y !
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Resultados: Weiss
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Resultados: Weiss
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Resultados: Weiss
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Comparación Segmentación Requiere más supervisión humana
Muy dependiente de la detección de regiones Proceso de segmentación NO trivial Requiere colorear por región En gral. imágenes de menor calidad visual
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Comparación Función de costo Proceso más automático
No requiere detección de bordes No requiere segmentación Imágenes más realistas con menos esfuerzo Pocas semillas Costo computacional
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FIN
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